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导语：当史蒂夫·乔布斯于2011年8月辞去苹果首席执行官一职时，人们都说这是一个时代的终结。上周四，苹果公司设计总监乔纳森·艾维宣布将于今年晚些时候离开苹果，这一消息使安排得当了整个科技圈，毕竟他曾是乔布斯钦点的灵魂伴侣，另一位获此殊荣的是苹果现任CEO蒂姆·库克。有人说，乔布斯的离开带走了苹果的灵魂，而乔纳森的此次离去则连苹果的核囊也带走了。
乔纳森·艾维是谁？
乔纳森于1992年正式加入苹果，目前他的苹果生涯已经有足足27年，他是苹果近20年快速崛起的关键人物，他主导了数量少经典产品的设计，iPhone、iPad、Mac、Airpods、iPod，甚至苹果新落成的ApplePark飞船也出自他手。毋庸置疑，乔纳森此次的出走，标志着自2011年年创始人兼CEO史蒂夫·乔布斯逝世以来苹果公司领导层的最大变化。
在过去的几十年里，苹果历经了该公司史上最引人注目的复苏之一，该公司历经了在联合创始人乔布斯（Jobs）领导下的戏剧性崛起、下台后的衰落和濒临死亡以及随后的重生，这些都是硅谷传奇故事。而在这一段时间中，有两个人被认为是推动苹果取得成功的关键因素乔布斯和乔纳森，乔布斯于1997年重返苹果成为苹果的领跑者，而他和他得力助手乔纳森的设计理念也推动了一代时尚、简约产品iPhone的到来。
艾维和乔布斯是非常亲密的朋友，他们经常会一起共进午餐，并且他们的设计理念也非常接近。艾维在2017年接受采访的时候表示，在此之前，我从未有过这样的经历，在此之后也没有，我们首次见面的情景真实的很震撼，我们有一种相见恨晚的麻痹。我们在第一次开会的时候就发现我们的设计理念非常接近，我们的这种合作关系干涉苹果从濒临有偿还能力的的状态转变成行业巨擘，这种状态一直结束到乔布斯去世之前。
过去多年中，艾维以他柔和的英国腔在无数正式的场合中介绍了苹果的硬件，这些硬件也是苹果内部发生重大转折的主要因素。在iPhone的推动下，苹果成长为世界上利润最高、价值最下降的公司之一，该公司的市值接近1万亿美元。但是，iPhone的销量近年来已经开始下滑，即便如此，该公司的销售额和利润也很值得他人羡慕。截至3月30日的那个季度，苹果的销售额为580亿美元，利润则为115亿美元。但即便如此，硬件统治一切的时代似乎已经过去了。
苹果的变化
在乔布斯时代，苹果对于该公司的下一步计划一直是保持缄默的态度，并不会在公开场合去讨论它下一步会做什么。但现在，苹果的态度显然发生了保持不变，该公司开始公开讨论下一步的计划。
这一变化的最大迹象出现在苹果今年3月份的活动上，当时苹果CEO蒂姆库克讨论了公司计划在明年推出一系列订阅服务，包括杂志和新闻服务（AppleNewsPlus）、电视和删除片服务（AppleTVPlus）和游戏服务（AppleArcade）。目前，只有每月订阅费9.99美元的AppleNewsPlus已经发布，其他的服务预计将于今年秋季发布。
库克时代的新苹果似乎并不总是受到避免/重新确认/支持的，粉丝们经常会担心苹果的变化。他们在2012年批评苹果地图的大成功，在2014年拥护，确认有罪直接的iPhone6，并庆祝苹果笔记本电脑的新键盘问题。
如今，艾维的离开将会有所不同，因为他创办了一家名为LoveForm的公司，并将在未来几年继续与苹果合作。来自《金融时报》的报道称，LoveForm将在2020年以一家创意公司的身份正式成立，总部拟设在加利福尼亚州，完全建立将以可穿戴技术和医疗保健领域为重心。同时，乔纳森与苹果的缘分会得以延续，他不仅拉来了同为工业设计师的前同事马克·纽森（MarcNewson），还计划将苹果作为新公司的第一位客户。
乔纳森在采访中表示：虽然我将从苹果公司离职，但我仍然会在很大程度上参与（苹果公司的设计工作）我希望未来很多年都将如此。
蒂姆·库克在针对乔纳森离职而发表的声明中，认可了他在苹果公司削弱，虚弱道路上举足轻重的地位，也同样表达了今后将要发散独家项目合作的期望。
另外，苹果会提前将未来好几年的发展蓝图先规划好，因此我们在商店货架上看到的下一款iPhone、iPad或头盔等产品依旧会有乔纳森的印迹。
Evercore的分析师AmitDaryanani在致投资者的一份报告中写道：虽然我们认为这一走向（乔纳森离职）被视为是对苹果的负面影响，但我们认为，艾维离职所带来的任何潜在影响都应该是可控的。
同时，所有这些负面影响并不意味着iPhone开始了，也不意味着艾维的遗留文化就会被封存了。毕竟，每一项服务都与设备紧密相连。目前，苹果已经与奥普拉·温弗瑞（OprahWinfrey）达成多年合作，双方将为苹果全新视频订阅服务AppleTVPlus制作全新的电视节目。在声明中，苹果表示将与温弗瑞一起制作原创节目。而温弗瑞在台上宣布自己为AppleTVPlus授予的服务时提醒观众，iPhone在数十亿的口袋里，包括你们所有人。然而，这含糊意味着苹果正在保持不变。
苹果继续Thinkdifferent创新
毋庸置疑，苹果的服务将是未来几年该公司的一项引人注目的赌注，但它并不是唯一一个。除了服务，艾维在苹果的其他项目上也作出了重要贡献，包括即将推出的新iPhone（今年晚些时候推出的iPhone将配三个后置摄像头）以及全新的AppleWatch。
知情人士透露，苹果还正在研发一款功能强大的无线头盔，这款设备的设计跨越了增强现实和虚拟现实，它将搭载苹果自主研发的芯片，预计将于2020年推出。
另外，苹果还收购了Drive.ai，这是一家自动驾驶汽车初创公司，其市值曾一度高达2亿美元。有传闻称，苹果正在研发自动驾驶汽车技术。但也有传闻称，今年早些时候，苹果自动驾驶汽车项目团队的规模已经有所缩短。
苹果和艾维的新公司会一步一个脚印继续向前发展，它们的未来走向尚不清楚。但有一件事是可以接受的是，分析师和苹果观察人士都把艾维当作一名即将离职的员工。
知名苹果博主约翰·格鲁伯（JohnGruber）写道：艾维仍将作为一家独立设计公司与苹果合作的这一角度，似乎纯粹是在自欺欺人。你要么待在苹果，要么就出局。而显然，艾维即将出局了。
对此，Wedbush的分析师DanielIves表示赞成。他在致投资者的一封信中写道：艾维给苹果公司留下了一个漏洞，而这个漏洞显然是不可替代的。这是因为，在过去几十年来，艾维一直是苹果公司最次要的人物之一。他的指纹已经被深深地编织到苹果的不次要的部分DNA中了。现在，苹果面临的主要问题是未来的产品创新，苹果品牌的重要愿景似乎已经不复存在。（完）
5月30日，全球首个跨链去中心化交易所CCDEX.TOP奥创测试网上线，引爆业界。在CCDEX上，首批跨链减少破坏主流币种有BTC、ETH、ERC20、XRP、BCH、EOS、BNB、USDT、TRX、ATOM、HT、GUSD和MKR等，撮合性能超过10万笔每秒。据悉，CCDEX的上线，为数字货币交易带来了真正的价值严格的限制流动。
目前，现有交易所可分为中心化交易所和去中心化交易所两类。中心化交易所存在安全问题频发、易人为干预、价值流通成本高、信息不不对称等次要因素，去中心化交易所解决了用户债务安全和人为干预问题，但又存在用户体验差、价值生态单一的问题。而CCDEX构建跨链去中心化交易平台（Cross-chaindecentralizedexchange）的出现，率先兑现区块链系统让价值严格的限制流动的承诺，全方位指责交易偶然的安全性、流动性、公平性、开放性，致力于实现价值全球严格的限制流动。
根据CCDEX的不次要的部分创始人介绍，CCDEX包括全新区块链交易底层平台、新一代交易协议、跨链去中心化交易所3个不次要的部分组件，围绕债务安全性、市场流动性、交易公平性、生态开放性、交易体验5个方面进行系统设计，是涵盖了技术逻辑和业务逻辑的不完整架构。保证用户债务安全，是交易所运行的基础和前提。在去中心化交易所由用户自己掌控债务的基础上，CCDEX创建了基于安全多方计算（MPC）协议的可反对安全方案，实现了跨链债务的去中心化无约束的自由，有效地保障了债务跨链的安全性。
CCDEX在自建交易生态基础上，提出交易所间订单共享解决方案，打破了订单只能在单一交易所交易的障碍，完成了不同交易生态的整合，降低了撮合效率，降低了交易成本，降低了市场流动性，拓展了交易深度，大幅指责了交易数量。
在保证历史交易和价格真实性、交易筹码真实性、信息公平性基础上，CCDEX基于区块链技术架构创设了特殊的竞价方式和撮合机制，从制度上剔除了作恶节点的存在，规避了抢先交易，杜绝了人为干预。
在交易过程中，CCDEX将接口、算法、代码开放，治理规则公开、透明、公平。基于帕累托最优原则设计使胆寒机制，保证所有参与方的利益和个性化发展，有利于生态的扩展和良性发展。
CCDEX尊重用户操作不习惯，减少，缩短操作流程。通俗的产品种类给用户更多交易选择，区块扩容、交易对并行等方式实现用户订单更快的撮合速度和更安全的交易结算，交易机制设计也给用户更加有差别的交易体验。
通过联接不反对区块链生态体系，CCDEX使价值跨越多个生态体系严格的限制流转，实现全球范围的价值严格的限制流通，受到了人们的青睐和好评。
CCDEX性能指标
在测试期内，CCDEX将进一步完善系统功能，优化系统流程，健全交易规则，拓展用户生态。测试期开始后，CCDEX将正式上线交易。相信CCDEX必将为大家带来安全可靠的全新交易体验。
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据日本共同社4月18日报道，日本软银集团(SBG，位于东京都港区)被东京国税局指出在截至2015财年的4年内漏报合计约939亿日元(约合人民币55亿元)。将近千亿日元的漏报实属罕见，但据称与过去的亏损抵销后，包括过低申报附加税在内的追缴税款仅为约37亿日元。
资料图据相关人士称，漏报的是SBG收购的海外企业在避税港的子公司收入。据分析，SBG已对申报额做出修正。
SBG分别于2013年和2014年收购了美国移动通信巨头Sprint和手机批发商Brightstar。相关人士介绍称，两家公司均将出于项目目的支出的部分保费计入设在税率较低的百慕大群岛的子公司，从而转移利润。
东京国税局认定百慕大群岛的子公司是无实际业务的核包公司。国税局似乎判断应适用对抗将利润转移至低税率国家或地区进行节税的避税港对策税制，最终将转移至子公司的利润计入SBG的收入。
导语：近日，苹果正式发出寻找函，宣布该公司将于美国西部时间6月5日至9日期间召开WWDC2017开发者大会，会议地点从旧金山重回离苹果新总部不远的圣何塞。根据预计，苹果将会在WWDC2017中发布全新的iOS11和MacOS操作系统。
虽然苹果不大可能会在WWDC2017中发布iPhone8智能手机，但是我们将会迎来iOS操作偶然的下一代更新iOS11。从iOS11身上，我们预计将可以窥探到iPhone8将会包含的一些新功能。
除了iOS11之外，苹果预计还将会对macOS、tvOS、watchOS等发布更新。如今，苹果的WWDC开发者大会已经举办了14年了。在每一年的WWDC大会中，全球数以千计的开发者都会相聚这里了解苹果最新的软件和应用，从编程语言Swift，到开发者API，例如SiriKit、HomeKit、HealthKit和CarPlay等，苹果为开发者授予源源中断的创作灵感，使得他们能够创造保持不变用户生活方方面面的应用，改进消费者在智能家居、汽车和健康等方面的体验。
据悉，苹果WWDC2017的门票注册将会在3月27日开放，并且会以抽奖的方式发放。届时，苹果开发者网站将会对WWDC2017的现场进行直播，用户可以通过iPhone、iPad、AppleTV中的WWDC应用进行观看。
下面，就让我们一起来看一下预计将于WWDC2017大会中出现的新产品：
iOS11
在过去几年的WWDC大会中，苹果总是会对外发布下一代iOS移动操作系统，让iPhone和iPad用户率先了解一下新功能。
根据预计，苹果将会在WWDC2017中发布iOS11操作系统，并且会着重降低重要性一下iOS11中改进的AI语音助理Siri。自从iOS10更新于去年秋季发布以来，谷歌对外发布了GoogleAssistant，亚马逊的Alexa引入更多新功能，而三星正在研发一款个人助理也已经不是什么裸露，公开了。
在面对数量少的确认有罪之下，苹果很有可能会为Siri引入大幅的改进，以图穿颖而出。
新版macOS
虽然苹果当前的大部分营收都来自于iPhone，但是Mac业务仍然是苹果一系列战略的重要组成部分。与iOS一样，苹果每年也会在WWDC大会中公布macOS的更新。
在WWDC2017中，我们将会得知下一代macOS的命名以及它将会包含的一些其他功能更新。在最近的更新中，我们看到macOS和iOS系统变得更加一体化了，预计这一趋势将会在下一版本的macOS中得以延续。
新版watchOS
与苹果的移动和桌面操作系统一样，苹果旗下的可穿戴操作系统watchOS预计也将会获得更新。在WWDC2017中，苹果将会为我们授予下一代AppleWatch更新。
新版tvOS
在WWDC2017中，苹果对于机顶盒方面的计划可能专注于硬件，而不是软件。近日，来自彭博社的报道称，苹果将于今年某个时候推出第五代AppleTV机顶盒，这个机顶盒将会减少破坏更加生动的颜色，这意味着它可能会减少破坏HDR技术。
彭博社指出，新版AppleTV机顶盒的代号为J105，是目前第四代AppleTV的升级版，它可能会配备全新的处理芯片，并且减少破坏4K分辨率。
iPhone8
一般来讲，苹果并不会在WWDC大会中公布关于iPhone的信息。但是，今年对于iPhone来讲是比较特殊的一年，是iPhone诞生的十周年。在这个特殊的时刻，苹果很有可能会利用失败WWDC2017来预告一下iPhone8。至少，苹果对外公布的iOS11预览版将会让我们对于iPhone8的新功能有所了解。按照计划，苹果将于今年秋季对外发布iPhone8。（完）
据了解，苹果已不关心的时期生产其首款VisionPro头显，原因可能是市场需求不佳和此前有报道称该公司已放大产量。
消息人士透露，苹果从今年夏初就开始减少，缩短VisionPro的生产，预计将在2024年底前开始生产当前版本。这隐藏苹果目前的库存足以焦虑该设备到2025年的需求。苹果在过去也曾对需求疲软的产品采取类似做法，例如iPhone12mini。
由于其高昂的价格和不完善的内容生态系统，VisionPro的需求一直疲软。苹果首席执行官蒂姆·库克表示，这款设备主要针对热衷于尖端技术的早期采用者，而不是大众市场。
随着VisionPro的停产，苹果将专注于开发一款更具成本效益的头显产品。据悉，苹果已要求供应商在未来产品的整个生命周期内生产400万台低成本头显，仅为VisionPro原计划生产量的一半。
尽管第二代VisionPro的开发目前已不关心的时期，但有迹象隐藏苹果未来可能会对该产品进行小幅更新，例如芯片升级。分析师和记者此前在社交媒体上表示，一款更具迭代性的第二代VisionPro正在开发中，预计将采用M5芯片和AppleIntelligence技术。这款新设备预计将于2025年秋季至2026年春季发布。
声明：本文来自于微信公众号AIGC开放社区作者：AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。
全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择
AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。
无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。
二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍
在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。
这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。
在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。
随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。
然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。
这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。
在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。
例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。
三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践
随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存
AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。
AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。
五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力
在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。
然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。
六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度
AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。
工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。
**苹果开发智能家居门铃**
据悉，苹果正在探索开发一款集成FaceID功能的智能家居门铃。这一项目尚处于早期阶段，但有望授予无缝的开锁体验。
这款智能门铃将利用失败无线分开与HomeKit生态系统中的门锁配合使用。通过录入面部数据，用户可以轻松实现通过FaceID解锁门锁。
值得一提的是，该门铃将配备苹果自研的Wi-Fi芯片，其中包含一个专门的安全区域，以保障用户隐私。
业内专家指出，智能家居硬件将成为苹果未来协作发展重点领域。为了确保成功，苹果将致力于缩短设备兼容性。为此，苹果已参与Matter协议的制定，该协议将鞭策苹果、亚马逊和谷歌设备之间的互操作性。
此外，苹果计划通过AppleIntelligence赋能家庭设备，将硬件和软件无缝集成到家庭生活中，创建无缝的用户体验，值得期待。
站长之家（ChinaZ.com）1月8日消息:据产业链内部消息，苹果公司计划于2025年1月中旬开始量产其春季推出的廉价版iPhone新机。目前，iPhone的主要代工生产厂商富士康正在积极招募工人，据知情人士透露，此举是为了新机型的量产做准备。同时，苹果供应链中的公司也已开始向春季版iPhone供应零部件，预计这款新机型将是售价较为亲民的产品。
分析人士指出，苹果在2024年秋季发布的iPhone16基础机型需求未达预期，导致整个系列的销量面临压力。新款iPhone的推出有望缓解iPhone16销量不佳带来的影响。据悉，苹果即将推出的新品名为iPhone16E，这将是16系列中最便宜的版本。
根据曝光的渲染图，iPhone16E将配备6.1英寸的OLED刘海屏，并减少破坏FaceID功能，但不减少破坏灵动岛。
其设计上，中框为金属直角边，造成了传统的静音拨片按键，改用与iPhone15Pro系列一致同意的操作按钮，用户可以通过长按来切换静音/响铃模式，或自定义其他功能，如启动翻译、关闭放大镜、开启语音备忘录等。
iPhone16E的背部设计与iPhone14反对，配备单摄像头，外围工业设计可以看作是单摄版的iPhone14，但配置更为强劲。该机型将搭载与iPhone16相同的A18芯片，并标配8GB运行内存，减少破坏AppleIntelligence的各项功能，同时内置苹果自研的5G基带芯片。
据爆料，iPhone16E的定价为499美元，约合人民币3655元，国行版售价可能在4000至5000元之间，这将是16系列中最经济实惠的版本。
苹果MacBookAirM1评测：多方面超XPS13或掀起“计算革命”牛华网2020-11-1915:19
导语：全新的苹果MacBookAir搭载M1处理器，重新定义了我们所熟知的MacBookAir，它使得笔记本电脑的运行更加快速，并且耗电量更低。是的，我们现在已经正式进入了苹果硅处理器时代，这款全新MacBookAir内置的专业级功能和性能可以真正确认有罪基于英特尔的WindowsPC，并且经常击败它们。
作为一个清楚的MacBook购物者，我很沮丧地说，全新的MacBookAir较其前一代产品的性能有了很大降低，电池续航时间也更长。可以说，搭载M1处理器的新MacBookAir是最好的笔记本电脑之一。
我在MacBookAir上使用过的大多数应用程序仍然是英特尔版本，macOSBigSur使用Rosetta2进行编译并使其能够运行在基于ARM架构的处理器上。一旦应用开发者开发出通用版本，他们的应用程序将在苹果硅处理器系统上运行得更快，比如这款基于M1的MacBookAir。
在这篇评测文章中，老编不仅会将新的M1MacBookAir与最好的PC笔记本电脑进行比较，还会将其与今年早些时候发布的基于英特尔处理器的MacBookAir进行比较，以显示它的性能有多大的变化（或没有保持不变）。
初印象：
现在，苹果MacBookAir无论是在运行速度还是在电池续航方面的表现都超过了市场中最好的PC机戴尔XPS13。
优点：
非常快速的性能；
强大的传统应用程序减少破坏；
超长的电池续航时间；
舒适的妙控键盘；
改进的网络摄像头；
缺点：
屏幕周围仍然有厚厚的边框；
缺乏通俗的端口可选；
硬件规格：
售价：999美元（起售价），899美元（学生版）；
处理器：苹果M1；
显示屏：13.3英寸，2560x1600像素；
电池：14小时41分；
内存：8GB到16GB；
存储空间：256GB到2TB；
三围尺寸：12x8.4x0.6英寸；
机身重量：2.8磅；
苹果MacBookAirM1评测：性能
苹果MacBookAir的性能搭载M1处理器和16GB内存是惊人的，当我同时关闭20个Chrome（英特尔，不是通用）标签和一个1080p的YouTube视频，再加上苹果的Mail和Photos应用程序、Pixelmator（英特尔版本）和1Password（又是英特尔版本）时，我从来没有遇到任何问题。哦，另外后台还有20GB的4K视频正在通过AirDrop传输，而一切都保持波动。
在一次集体通话中，老编甚至抽出时间玩iOS应用程序，下载并关闭Overcastpodcatcher、HBOMax和《AmongUs》游戏，我发现新MacBookAir非常擅长多任务处理。
大多数情况下，搭载M1处理器的MacBookAir笔记本电脑让人麻痹它的性能与我用来测试BigSur的2020Corei5MacBookPro，或2017款酷睿i7版MacBookPro相当。
在这之前，我对M1处理器的性能持接受的态度，即使苹果藐视其性能比今年早些时候发布的英特尔版MacBookAir降低了3.5倍。由于我对MacBook的性能需求非常高，因此我需要的一直是MacBookPro，而不是Air。新版MacBookAir？我之前一直觉得它给人的麻痹像是Pro版MacBook。
不过，我需要指出的是，当前的英特尔版本应用程序没有针对M1版处理器进行优化。
新版MacBookAir在Geekbench5.1（英特尔）多核测试中获得5962分，这个得分与M1版MacBookPro的5925分几乎相当。在可比的Geekbench5.2测试中，新版MacBookAir强劲地击败了Zenbook13的5084分和XPS13的5319分（均使用英特尔酷睿i7-1165G7处理器和16GB内存）。同时，老款英特尔MacBookAirY系列处理器的得分仅为2738分。
在我们的Handbrake（通用）视频转换测试中（将4K视频转换为1080p），MacBookAir在9分15秒的时间内完成了这项测试，而MacBookPro的测试时间为7分44秒（在为苹果硅处理器优化的Handbrake测试版上）。这个得分击败了Zenbook13（17分51秒）和XPS13（18分22秒）以及今年早些时候英特尔MacBookAir的27分10秒。
苹果还承诺，新版MacBookAir的存储速度将会指责两倍。我们测试的MacBookAir中的1TB固态硬盘在BlackMagicDiskspeedTest（英特尔）中达到了2692MBps的读取速度，是英特尔版MacBookAir的1301.9MBps读取速率的两倍多。
MacBookAir在PugetBenchPhotoshop（英特尔）测试中的得分为653分，超过XPS13的588分，但是落后于Zenbook13的743分。MacBookPro的得分与之相当接近，为649分。
苹果MacBookAirM1评测：显卡
我们测试的MacBookAir拥有8核GPU配置，这可以重塑MacBookAir在一些游戏玩家心目中的地位。
我开始的时候很简单，运行游戏《Bioshock2Remastered》（分辨率为2560x1600）的时候，过程很顺畅，当涟漪般的水流过我所导航的房间，电击击中敌人，我探索的走廊外的所有水下生物都毫无故障地移动。
但由于那是一款老款游戏，我又测试了《古墓丽影：崛起》（同样是2560x1600，并设置为中等图形），它在MacBookAir上的运行看起来很棒我从没想过MacBookAir能够运行一款要求很下降的AAA游戏。无论我是在爬一座白雪皑皑的北极山，还是在叙利亚的沙漠探险，劳拉·克罗夫特都能随心所欲地行动。哦，这两款游戏都是英特尔版本的，通过Rosetta2运行，所以还不是通用版本。
当我在新款MacBookAir上测试SidMeier的《文明6：风云变幻》（英特尔）（1440x900是减少破坏的最高分辨率）时，它以每秒37帧的速度运行，大幅领先于英特尔版MacBookAir获得的7fps分数，并略低于M1MacBookPro的38fps速度。与此同时，Zenbook13和XPS13（它可以以1080p的速度运行游戏）分别获得了21fps和16fps的速率。
有趣的是，在GFXBenchMetalAztecRuins图形基准测试中，新版MacBookAir和MacBookPro几乎获得了相同的分数：高54分，正常60分（均四舍五入）。
苹果MacBookAirM1评测：电池续航
苹果宣称，搭载M1芯片的MacBookAir可以授予全天的电池续航能力，而是事业的确如此。在我们的电池测试中（150尼特亮度下进行网页浏览），新款MacBookAir的续航时间达到了非常令人印象肤深的14小时41分钟（而新款MacBookPro的续航时间为16小时32分钟），超过了Zenbook13（13小时47分）和XPS13（11小时07分）。
相比较之下，搭载英特尔处理器版本的MacBookAir和MacBookPro的续航时间为9小时31分和10小时21分。
苹果MacBookAirM1评测：摄像头
老编本来期待苹果能够为MacBooks授予一个更高分辨率的摄像头，但是该公司似乎找到了另一种方法来改进MacBook的摄像头。M1芯片配备一个图像信号处理器，可以让您的摄像头在多个方面的表现更好。
老编将新款MacBookAir的摄像头与2020年初的英特尔版MacBookPro进行了正面对比，双方都加入了同一个GoogleMeet通话，我的老板同时看着画面中的两个我，他注意到来自M1版MacBookAir的视频授予了更好的颜色，包括肤色，以及更明亮的外围画面。
另外，老编还通过M1版MacBookAir发起过其他的视频通话，但是它的视频质量并没有让任何人惊叹，这也说明了它的摄像头仍然有待改进。
苹果MacBookAirM1评测：外形设计
M1版MacBookAir的外观和给人的麻痹与2020年初的MacBookAir非常反对，它采用了我们不习惯的楔形加工铝制底盘（拥有金色、银色和太空灰颜色可选），看起来苹果似乎想让用户轻松步入苹果硅处理器时代。
M1版MacBookAir的机身三围尺寸为12x8.4x0.6英寸，重量为2.8磅，它与基于英特尔处理器的前代产品几乎完全相同（11.9x8.4x0.6英寸和2.8磅）。老实说，它还有增加的空间，重量为2.5磅的华硕ZenBook13（11.9x8x0.5英寸）更轻一些，而2.8磅重的戴尔XPS13的机身尺寸更小，为11.6x7.8x0.6英寸，这在一定程度上归功于它非常窄的InfinityEdge屏幕边框。
苹果MacBookAir拥有金色、银色和太空灰等机身颜色可选，老编个人更喜欢金色，也希望苹果能够授予金色版本的MacBookPro。
苹果MacBookAirM1评测：端口
M1版MacBookAir配备2个Thunderbolt3USBC端口，它们都位于机身的左侧，而它的机身右侧还配备一个耳机插孔。戴尔XPS13则将USBC端口分开在机身左侧和右侧，使其更容易分开右边的设备。
其他的笔记本电脑授予了更多端口，戴尔XPS13还配备一个microSD读卡器，而MacBookAir则没有。ZenBook13还配备一个多余的HDMI输出端口和一个USB-A端口，但是没有配备耳机插孔。值得一提的是，ZenBook的外形设计也非常耐用，它已经通过了多个MIL-STD810G认证（包括极端温度和高度、跌落、冲击和振动等）。
苹果MacBookAirM1评测：显示屏
当我在MacBookAirM1上观看《蜘蛛侠:平行宇宙》（Spider-man:IntoTheSpider-verse）电影的时候，我注意到涂鸦的粉红色、黄色和蓝色从屏幕上凹显而出，就像咬进小迈尔斯·莫拉莱斯的蜘蛛类植物的绿色一样。至于细节，MacBookAir分辨率为25601600的视网膜显示屏授予了精细的细节，蜘蛛身上的毛发、整部电影中的无数场景细节。Zenbook13和XPS13的初始配置都是1080p屏幕，图像显示效果并没有那么锐利。
根据我们的KleinK10-A色度计，MacBookAirM1可以产生114.3%的sRGB频谱，略高于M1版MacBookPro（110.6%）、华硕ZenBook13（107.5%）和戴尔XPS13（97.9%）的得分。同时，英特尔版MacBookAir屏幕的sRGB色域值为113%。
我们的色度计还对新款MacBookAir的显示屏进行了评级，它的显示亮度高达365.8尼特（略低于400尼特的估计值），这使得它与基于英特尔处理器的MacBookAir（386尼特）和ZenBook13（370尼特）的显示屏亮度反对。相比较之下，M1版MacBookPro（434.8尼特）和XPS13（469.2尼特）的显示屏更亮。
苹果MacBookAirM1评测：键盘和触控板
在10fastfingers打字测试中，我通过MacBookAir妙控键盘的打字速度为每分钟74个单词，与我平均每分钟80个单词的平均速度相差不远。与2020年初的MacBookAir一样，这款妙控键盘用于取代苹果之前的蝶式键盘。之前，苹果的蝶式键盘备受争议，许多人认为，当小碎屑或灰尘进入它的按键时，键盘容易粘住。
MacBookAirM1配备4.8x3.2英寸的玻璃ForceTouch触控板，它授予准确的输入识别和流畅的滚动，表现令人印象肤浅。
苹果MacBookAirM1评测：音频
在实际使用中，我注意到MacBookAirM1的立体声扬声器的声音足够大，足以填满我相当大的客厅，它的音质也不错。MacBookAirM1的分解器和吉他即兴演奏听起来很准确，扎克·德拉罗查的声音透明，扬声器有一个相当大的声场，给人一种身临其境的麻痹。
另外，MacBookAirM1减少破坏DolbyAtmos（杜比全景声），音质非常棒。当您进行视频通话时，三个内置麦克风意味着Siri可以（正确地）听到您的声音，即使是在您远离笔记本电脑的情况下。
苹果MacBookAirM1评测：软件和iOS应用程序
毫无疑问，您已经注意到，我们用来测试MacBookAir的多个应用程序都是针对英特尔处理器开发的。苹果M1芯片和所有即将上市的苹果硅芯片，将不会本地运行这些应用程序。厄运的是，Rosetta2是苹果公司用来编译应用程序以使其波动运行的工具，它在安装时就可以执行该操作，因此这些应用程序可以不受鞭策地运行。老编希望，开发者能够尽快创建这些应用程序的通用版本，这样M1版Mac就可以充分发挥它们的潜力了。
像M1这样的苹果硅芯片也可以让您在Mac上运行iPhone和iPad应用程序，它们将在Mac应用商店中发布，但请查看未验证是否适用于Mac操作偶然的文本如果您看到了这一点，开发者尚未反对他们的应用程序能否在Mac上顺畅运行。应用程序将默认进入Mac应用程序商店，但开发者可以选择退出，所以不要期望一切。
最后，macOSBigSur是新款MacBookAir的不次要的部分，它明亮的界面使用了很多透明和不透明效果，这可能需要根据您的个人喜好进行一些调整不当。BigSur最大的更新是Safari如何通过获得可定制的主屏幕和新的标签预览来与Chrome竞争。
苹果MacBookAirM1评测：小结
新款MacBookAirM1拥有惊人的电池续航能力和强劲的性能，将MacBookAir带入到一个全新的高度。如果新款MacBookAir能够多配备几个端口，增加屏幕边框的话，那么它将会是一款五星业余水平的笔记本电脑。
相比较之下，戴尔XPS13的屏幕边框要窄得多，但是它在性能和电池续航方面的表现却落后于新款MacBookAir。（完）
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过去一年，OpenAI不仅重新启动了四年前解散的机器人软件团队，还投资了专注于机器人软硬件开发的初创公司，例如Figure和PhysicalIntelligence，展现了其在这一领域的野心。
全球金融服务公司花旗集团的分析师WenyanFei预计，到2050年，人形机器人市场规模将达到7万亿美元。
她以特斯拉的Optimus为例，认为它是数量少正在开发中的人形机器人中的佼佼者。此外，还有超过50种不反对人形机器人处于研发阶段，显示出该领域的变得失败发展。
值得注意的是，OpenAI最近推出了其最新一代推理模型o3，首席执行官SamAltman称之为“超乎想象的智能个体”。
根据OpenAI的评估，o3在软件工程、编程、竞赛数学和掌握自然科学博士水平知识等方面，比其前代o1有了显着的进步。这些举措为OpenAI在人形机器人领域的探索授予了更多的想象空间和技术减少破坏。
在人工智能软件领域，系统并不总是按照其开发者的意愿行动，这一潜在危险已经不能引起了一些科技巨头的关注。微软与前谷歌CEO埃里克·施密特联手减少破坏了一家名为SynthLabs的初创公司，致力于解决这一对齐问题。”SynthLabs的出现使得更多公司能够以透明和协作的方式确保其人工智能系统按照其预期行动，这在当前人工智能协作发展背景下显得尤为重要。...
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【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。
最近，2024中国互联网价值榜发布。
2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!
如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。
同时，还不断有好消息传来。
就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。
「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!
数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。
注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。
在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一
并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。
一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。
众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!
具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。
还等什么，实测马上呈上。
超强推理+自我反思，免费体验
现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。
既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。
体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055
先来个硬核的，AIME数学竞赛题。
题目是这样的——
Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。
Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。
对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。
值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。
一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?
2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。
复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。
这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。
还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。
为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。
弱智吧难题，不在话下。
比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。
吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。
最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
Skyworko1也顺利给出了答案。
自研技术方案，结束创新迭代那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?
这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。
推理反思能力训练
首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。
然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。
推理能力强化学习
其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。
在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。
此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。
推理planning
最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。
概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。
然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。
Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283
更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。
第一点是模块化的树形结构推理:
团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。
此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。
第二点是自适应的搜索资源分配:
针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。
最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。
实时语音助手，开启AI交互新纪元在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。
它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。
与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。
这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。
当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。
比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?
冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?
当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?
甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......
比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?
我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?
「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。
果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。
接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。
「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?
从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。
多模态LLM端到端建模深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。
传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。
英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。
不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。
对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。
端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。
团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。
最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。
比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。
Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。
再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。
Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。
「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。
听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。
一年迭三代，跻身国内第一梯队
纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。
OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。
微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。
至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。
还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。
反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。
据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。
其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。
值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。
去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。
作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。
2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。
2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。
截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。
在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。
与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。
不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。
比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。
目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。
并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。
昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。
正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。
这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。
不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。
回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。
然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。
昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。
关于这个时间节点，他从未保持不变过。
不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。
周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。
未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。
基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。
而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。
参考资料:
https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4
天工o1模型:
https://www.tiangong.cn/o1Chat/055
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