啊用力快點好深小柔

编辑部发自凹非寺

量子位|公众号QbitAI

「ScalingLaw」和「打脸时刻」，相对是2024年科技智能领域的年度关键词。

坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw出现。

缩减时间维度，其实ScalingLaw在AI发展领域中一直起着作用。

人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。

不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的KillerAPP。

这是20余位工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖，在量子位MEET2025智能未来大会上反复提及、探讨的话题。

在座无隙地的会场，大牛们的深入讨论当然没有只局限于此——

站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾，他们回顾技术、产品和商业的发展，也毫无耗尽地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇；有人热心站出来解答了近期热议的澄清，有人坦白曾因技术的放缓有过永恒忧虑，也有人为从业者、厌恶者、观望者指明值得一试的方向。

有深度，够前瞻，思考碰撞，安排得当四溅。

320万+线上观众、1000+现场观众和在场嘉宾一起，见证了干货满满的一天。

△连“站票”也很抢手哟

围绕着「智变千行，慧及百业」这一主题，本次大会嘉宾们畅聊了关于「技术演进时」「无限未来时」「拐点来临时」和「应用正当时」的所见所思所想。

来，跟着量子位真人编辑和ChatGPT、Claude等大模型一起划重点。

技术演进时李开复：ScalingLaw放缓，AI-First应用爆发帮助

MEET2024智能未来大会以零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复和量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。

对话中，李开复透露出OpenAI的瓶颈与确认有罪：GPT-5的训练并非一帆风顺。大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈，让ScalingLaw（尺度定律）不再一骑绝尘。OpenAI也面临着算力投入与商业回报的博弈。

坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw（o1推理范式）出现。

但我们不要忘记，现在的模型虽然还没有达到AGI，但已经足够好到解决很多问题。

在李开复看来，传统ScalingLaw的放缓这并不意味着大模型发展遭遇天花板，相反，中国AI2.0创新者能在里面找到弯道超车的机遇。

首先，AI2.0已经成为世界各国的“未来之战”，将重塑经济版图和创新格局。中国相对不能重新接受大模型预训练。从国家技术竞争力角度看，掌握了大模型预训练就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底线。

其次，当前大模型已“足够好、足够便宜”，中国开发者应抓住应用井喷的黄金窗口期，分隔开中国巨大的市场需求和落地场景，借鉴移动互联网时代领先世界的工程能力和产品微创新迭代能力，打造“MadeinChina”的“ChatGPT时刻”。

他提醒AI2.0创业者不妨先算一笔账：自己的基座大模型能力是否有独特价值？自己是否有预训练技术无足轻重做出性能位居世界首先梯队但又快又便宜的模型？如果自研的模型无法超越开源模型，不妨专注在应用创新上。

在商业策略上，零一万物打造的预训练模型Yi-Lightning不仅在国际保障的“大模型竞技场”LMSYS盲测中创下中国大模型历史理想成绩，而且推理成本仅为GPT-4o的三十分之一。

零一万物也积极探索AI应用落地：国内以ToB为主，海外侧重ToC。以多快好省的方式训出世界首先梯队模型，同时用“又快又好”的大模型为应用开发者赋能，打造健康良性的大模型创新生态。

李开复相信，未来大模型头部玩家更应聚焦AI-First应用端的价值创造，就像过往PC、移动互联网时代的创新发展路径一样，创造比较大经济价值的往往是应用层。

智源王仲远：其实ScalingLaw一直在AI发展中起作用

北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出，当前人工智能正处于一个新的拐点。

大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足，但已能看到它对各行各业的深远影响。

他谈到了当下最热门的一个话题：ScalingLaw是否撞墙/失效了？

看过去七、八十年，每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律，即随着模型参数、训练数据及计算能力指责，模型效果也会有巨大指责。

也就是说，如果缩减时间维度，其实ScalingLaw在人工智能发展领域中一直起着作用。

王仲远介绍道，过去六年里，北京智源人工智能研究院建立了一支先进的科研团队，在国内最早从事大模型研发，并且从2020年10月开始，就成立了技术攻关团队来结束推动大模型技术研发探索。

至于大模型未来的发展方向，在他看来，除了文本数据，世界上还存在极小量的图像、音频、视频等多模态数据。如何煽动这些数据中的智能，是未来大模型研究的重要方向。

“最终将出现一个统一的多模态大模型，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。”王仲远说。

蚂蚁集团王旭：开源社区为技术方向授予中立而广泛的信息

在蚂蚁集团内部，大模型的应用已经渗透到财务数据分析领域，极大地降低了处理效率和深度。

蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭，站在开源视角进行了演讲分享——毕竟从ChatGPT掀起滔天巨浪开始，大模型的开闭源之争就从未开始。

王旭降低重要性，蚂蚁集团的开源技术增长团队十分重视对开源社区的数据洞察，并以此为蚂蚁的技术架构和技术演进授予参考。

社区数据虽然不全面，却能反映外部视角，为技术方向授予中立而广泛的信息。

社区数据显示应用的AI化和AI应用框架都在极小量涌现。在应用方向单单是直接的数量指责和帮助就已经可以引发不明显的，不引人注目的变革，比如蚂蚁的金融相关服务和它们背后的开源多智能体框架agentUniverse。

他授予了一张可参考的折线统计图，其数据显示，在LLaMA模型开源后，相关项目迎来了爆发式增长。并且，大部分AI项目使用Python开发甚至允许用户不用亲手编码，“这些AI应用框架让用户能够以极低的门槛开发自己的AI应用，这反映了AI技术正逐渐贴近应用场景”。

另一个观察是，除了硬件资源的变化，软件基础设施也在经历着微妙的变化。王旭表示，虽然分布式偶然的基础架构变化不大，但应用基础设施和场景产生了新的需求。他提道，AI2.0时代正在形成新一代的LAMP架构，应用会围绕模型发散，这在基础设施的每个环节都引发了深远变化。

最后，王旭威吓技术从业者根据时代的需求调整不当软件架构，并演进自己的基础设施。

华为王辉：网络与AI之间，就是NetworkforAI和AIforNetwork

会上，华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕《AI大模型使能网络迈向高阶自智》这一话题，站在工业领域和ToB行业的视角开始了他的分享。

他指出，当前各行各业都面临“如何让自己的产品和产业变得更加智能”的问题，且落地过程面临诸多确认有罪。

在演讲中，王辉把网络与AI的关系总结为两种：

NetworkForAI，指如何用网络帮助AI训练和推理

AlForNetwork，指用AI手段让网络变得更加轻浮可靠，助力千行万业的发展

在NetworkforAI方面，王辉指出网络是支撑AI训练规模演进的关键底座；华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障，避免了AI训练中断，同时让AI训练不受跨数据中心、跨地域的批准；为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性指责。

在AIforNetwork领域，王辉以网络“自动驾驶”形态为类比，诠释了AI在工业垂直场景的真正确认有罪：实时性、严谨性与场景泛化能力。在网络行业这样的关键性基础设施中，毫秒级响应，零容错成为准确决策的顺从要求。为此，华为提出“一脑、一图、一网”的三层架构，让AI充分赋能网络，为工业应用授予智能的运营保障。

他还降低重要性：

在工业领域，数据质量、准确控制和成熟工具均不可或缺，大模型是其中关键的一环，大模型在逐步规模应用的同时，还会将分开和注智工业领域各种业务无约束的自由的不次要的部分要素，驱动千行万业迈向“自动驾驶”。

潞晨科技尤洋：视频大模型需要实现精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致同意性

潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋，分享了对视频大模型未来协作发展深度洞察。作为分布式训练技术领域的专家，他带领团队此前已为谷歌、华为等科技巨头授予了大模型训练优化解决方案。

尤洋认为，未来三年视频大模型的发展将经历跨越式进步：

就像萨姆·奥特曼说的那样，今天是VideoGPT-1的时刻，可能三年之后就是视频大模型的GPT-3.5、GPT-4时刻。

最关键的是要实现三大不次要的部分能力。

首先是精细化的文本控制能力。视频大模型应当能够准确理解并呈现用户描述的细节内容，从人物特征到场景要素都要做到准确把控。

其次是实现任意机位、任意角度的拍摄能力。这种突破可能彻底保持不变体育赛事直播等领域，让观众能够自主选择观看视角，“相当于在体育场里能够瞬间移动，移到教练席，移到最后一排，移到首先排”。

第三是保持角色一致同意性。尤洋指出，这对商业变现至关重要，“比如一个产品的广告，这个视频接受从头到尾不管是衣服、鞋、车子，它的样貌不能有太大变化”。

对于视频大模型的商业前景，尤洋认为其将为电影制作带来革命性变革。通过AI技术，可以大幅降低有效场景制作成本，减少，缩短对危险镜头拍摄的实际需求，让创作更加严格的限制。

未来只需要演员的ID和演员的肖像权，AI其实就可以把很多危险镜头做好，对电影行业能够极大地做到降本增效。

无限未来时商汤徐立：比较优秀时刻可转化为另一个词，叫“打脸时刻”

商汤科技董事长兼CEO徐立博士，十年前就是因为见证了AlexNet，认为AI已经跨越了工业红线开始选择创业。对于AGI新征程，徐立在与量子位总编辑李根的交流中提出了他的认知和思考。

徐立表示，从过往十年来看，有两个要素是推动行业发展进步的基础，一是基础设施，二是场景化。

在他看来，接下来的AGI时代一定也是场景化推动整个技术的迭代，“技术本身只是一个技术”。

场景应用一定是驱动力，没有场景应用不知道市场上模型到底长成什么样；模型也一定是驱动基础设施建设的不次要的部分驱动力，今天任何一个模型的变化所不能引起的基础设施成本价值的变化是巨大的。

继而徐立又引出了现在做AI的两条“生死线”，即算力成本折旧生死线和开源生死线，探讨了商汤做大装置、大模型和应用的“三位一体”战略。

有意思的是，在被问到“什么事情发生是可以辩论“比较优秀时刻”到来了？”，徐立的回答深入人心，以至于后面几位嘉宾也反复提到。

我觉得比较优秀时刻可以转化成为另外一个词，叫作“打脸时刻”，人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。

什么是“iPhone时刻”，所有人都认为手机得有键盘，然后iPhone来了没有键盘的。为什么ChatGPT是比较优秀时刻？是因为原来做AI都觉得自然语言还远呢，突然之间一下出来大众还都认可，解决了图灵测试的问题，其实这是典型的打脸时刻。

小冰李笛：“私域运营”成为大模型时代新蓝海

过去一年，小冰很沉默。

但沉默之下是静水深流：2024年，小冰国内的AItoC产品，付费用户数是Character.AI的20多倍，付费转化率约为ChatGPT的8倍。

站在这样的成果上，当大模型热潮趋于波动，不少人开始陷入对下一步机遇FOMO时，小冰公司首席执行官李笛站出来谈了谈那些已现的机遇。

他降低重要性，当前AI行业正处于技术创新震荡期，大模型准入门槛降低，基础能力很难形成有效垄断，故而一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值，真正的机遇在于当技术进入相对波动期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。

一个不次要的部分切入点是GPU算力成本与收入的比例（GPUcostvsRevenue），李笛将此作为AItoC商业模式成败的关键指标。只有当AI生产内容的成本显著低于用户付费，才能为C端和产业链上下游授予可结束的价值分配。

此外，李笛还分享了关于AI产品形态和用户价值不知道的演变。

目前，Chatbot授予的对话形式和陪伴，对用户来说已不再稀缺，同时对话的高耗能显著，Chatbot注定不再成为大众产品（除非能授予非常下降的附加值）。

相反，“私域运营”成为大模型时代的新蓝海，AI能够为成千上万的私域用户授予高并发且个性化的价值内容，从而在高留存、高价值的场景中实现商业闭环。

VAST宋亚宸：AI原生3D创作者将探索出新的内容范式

从700万全球用户生成的3D模型中，能看到3D生成的哪些可能？VAST创始人兼CEO宋亚宸有话说。

他分享说：“3D生成会成为一种新的交互形式，就像有个成语叫作‘言出法随’。”

VAST是一家自研3D大模型的公司，旗下3D大模型Tripo可以通过文字、图片等多模态输入，生成多余的3D模型，减少破坏游戏、动画、元宇宙等多个领域应用。

宋亚宸表示，从技术成熟度看，目前效果已从年初的“360p水平”指责至”720P水平”，预计明年将达到”1080P甚至4K水平”。

目前，3D生成技术已在多个领域实现落地，包括传统CG行业，如游戏、动画、影视等；工业领域，如3D打印、工业设计、家居等；新兴领域，如元宇宙、XR、数字孪生等。

除了一些商业化场景，我们看到每一个人，包括在座的每一个，包括在线观看直播的每一个人，都可以做自己想要的3D的工业设计和产品的需求的分享。

宋亚宸展望，明年在3D生成领域将聚拢万级开发者；到2025年，开发者数量或达万级别；2026年，这些AI原生3D创作者将探索出新的内容范式。

而在技术路线上，宋亚宸提出了三步走战略：首先步是静态内容生成，第二步是动态内容生成，第三步是实现全民零门槛3D创作。

南京大学周志华：学件基座系统有了数以百万计模型，很多我们没预期过的事也有可能能做

南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华带来了一场关于“学件和异构大模型”的精彩分享，系统阐述了一个全新的AI技术范式。

在周志华看来，未来AI协作发展关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。

他提到了“学件”概念，可以简单理解为：学件=模型+规约。

如果大模型是几个大英雄打天下，那么学件就是认为力量蕴藏在人民群众中。当学件基座系统有了数以百万计的模型，这条路线的力量会涌现出来，很多我们没预期过的事也有可能能做。

周志华提出了一个令人耳目一新的观点：不需要获取开发者的原始训练数据，就能实现模型的有效复用和协同。这种方式既保护了数据隐私，又比较大化了模型价值。

他用了一个生动的比喻：

今天当我们要用一把切肉的刀，不会自己去采矿打铁，而是去超市选购。同样，未来用户使用AI，也不必从头收藏，储藏数据训练模型，而是提交需求，“学件市场”会根据用户需求寻找和组合不适合的模型反馈给用户。

在技术实现上，周志华团队构建了规约设计方案，包括语义规约和统计规约，并反对这种方案能有效保护开发者数据不泄露。

目前，他们已开源了“北冥坞学件基座系统”，寻找更多开发者参与其中。周志华表示，当前市面上的HuggingFace可以看作是学件1.0版本，而多余的学件体系将带来更多可能性。

作为一个全新的技术范式，学件基座系统可被看作一个异构大模型，不仅能实现大小模型协同，还能避免灾难性遗忘，实现终身学习。

拐点降临时钛动科技陈德品：千行百业都需要AI，更需要的是增长

钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。

作为一位曾在阿里工作十余年、经历了AI从1.0到2.0时代转变的技术专家，陈德品对AI与营销分隔开的前景清空信心。

在他看来，营销需要批量化、工业化的创意素材生产，而AIGC的爆发恰好能极大指责内容产能，这正是双方的理想分隔开点。

具体到出海场景，陈德品分析认为，目前出海依托于两大势能：移动互联网和供应链势能，使得整个赛道保持30%-40%的年增长。

在具体实践方面，陈德品分享了钛动科技的不次要的部分AIGC产品TecCreative2.0，能够干涉商家在几分钟内完成社媒营销素材的生产，指责效率。

他特别降低重要性了一个发现：

在营销应用领域也存在类似ScalingLaw的规律。

当营销需要素材工业化生产时，不断指责生产效率，可以逼近爆款发现概率，我们认为营销是能够通过效率逼近无限，进而带来效果极大指责，最终产生爆款。

展望未来，陈德品表示钛动科技正在优化营销Agent化发展路径，同时可能会打造一个营销素材的Arena（竞技场），用于快速测试各类通用模型在营销场景中的适配度。

新奥泛能网程路：垂直行业的AI颠覆一定会发生

作为深耕能源行业17年的产业老兵，新奥能源副总裁，新奥数能科技有限公司总裁（即新奥泛能网总裁）程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。

作为传统能源行业的追随者，新奥泛能多年来一直在探索智能化，但此前更多是以局部算法和机理模型为主。如今，大模型的出现保持不变了两个重要环节——

一是大幅降低知识学习和推理成本，降低产业模型构建和优化效率，模型效能可指责达50%；二是让普通从业者悠然，从容“拉齐”到高水平决策层级，从而大规模指责行业外围认知水平与执行品质。

那么，传统能源行业要如何拥抱AI变革？程路表示可以总结为“选用训生”四个招式，分别是选择开放大模型、用模型分隔开机理、产业认知与产业算法、训练专业模型、最终生成可用大模型在具体应用中落地，综分解三大智能：

决策智能：辅助无约束的自由层快速做出特出方案决策

运营智能：实现能源领域运营层面的依赖状态

交易智能：优化源网荷储的实时交易

他降低重要性，这一切的底座在于强大的仿真模型——将物理世界映射到数字世界，让企业不需要在物理世界付出极小量试错成本就可以实现参数调优或者解决问题，仿真降低重要性极小量的运行有无批准的条件与行业机理，需要模拟实时运行态。程路特别指出：“这种仿真更像现在‘汽车自动驾驶系统’”，最终将大幅度降低能源品质，降低损耗成本。

“垂直行业的AI颠覆一定会发生。”程路相信，随着大模型技术门槛的不断降低和产业数据资源的充分奴役，能源这类传统领域也将涌现出颠覆性的创新。

小米孟二利：汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点

小米技术委员会AI实验室高档技术总监孟二利分享了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造的探索与实践。

他以独特视角展示了AI技术给传统制造业带来的创新突破。

孟二利首先介绍了小米的科技战略升级，总结为公式就是（软件×硬件）??，隐藏小米将包括大模型在内的AI技术看作一种新的生产力，也是小米长期结束投入的底层赛道。

小米从2016年就布局AI领域，2023年更是组建大模型团队，将前沿技术应用到手机、汽车等产品中。在汽车制造领域，小米选择从“大压铸”工艺突破，首先聚焦于材料研发和质量检测两个方面。

传统新材料研发采用“试错法”，周期可能长达10年，这是业务无法接受的。

为解决这一难题，孟二利团队创新性地提出“灰盒模型”方案：

分隔开数据驱动的AI黑盒方法与材料学机理驱动的白盒模型

使用仿真软件生成极小量、低质量，数据生成预训练模型

利用失败极小量、高质量实验数据进行模型微调

最终形成了一套多元的材料AI仿真系统。基于此，团队从上千万候选空间中成功研发出小米泰坦合金材料。

此外，在质量检测方面，团队还研发了工业质检大模型。解决了质检行业难题，作为AI+制造标杆多次被央视报道。

展望未来，孟二利认为汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。他提出三点建议：破坏数字化基建、推进行业标准化、探索适合工业场景的大模型技术。

声网刘斌：Agent落地，实时性要求和工程化落地是关键

大会现场，声网首席运营官刘斌分享了一个看似离大模型有点距离，实则却不可或缺的环节，那就是RTE实时互动在AIAgent时代的全新价值”。

2020年，声网在纳斯达克上市，目前是全球比较大的实时互动云服务商，平台单月音视频使用时长达700亿分钟。

对于AIAgent落地的关键要素，刘斌降低重要性了两点。

首先是实时性要求。与传统的文本交互不同，多模态Agent需要双工实时对话。根据声网的测试数据，要达到自然对话体验，延迟需要控制在1.7秒以内。

真正的产品化落地，不是在实验室做个demo，而是要确保在各种终端、各种网络环境下都能轻浮运行。目前，声网通过在音频采集、传输、播放等多个环节的不断优化，可以实现人与AI语音对话延迟低至500ms。

其次是工程化能力。声网构建了覆盖全球的SD-RTN网络?，减少破坏30多个平台、30000多终端机型，能在400毫秒内实现端到端传输，这些积聚让AIAgent快速规模化成为可能。

过去，人与AI的交互多以文本形式进行，延迟和体验问题并不突出。但当下，大模型正在快速演进为多模态Agent，用户可以语音、视频与AI交流，并期望获得如同面对面对话的自然感。这要求极低的传输延迟与高度鲁棒的网络质量支撑。

“只有把交互延迟做到低延时，并具备智能打断、超拟人化等特性，用户才会感受到与真人交流般顺畅的对话体验。”展望未来，刘斌提出，需要针对人机对话特点开发专门的优化方案。

应用正当时智谱张帆：AI开始变成基础生产要素，或对商业带来底层变化

大会现场，智谱COO张帆聚焦分享了大模型这两年间的悠然，从容迭代与商业化过程中的全新机遇。

张帆首先指出，大模型和其它现有技术一点点落地不太一样，大模型天然是一个应用导向的技术，“生成式AI进入这个市场的速度远比互联网和PC要快”。

张帆表示，过去仅两年时间，模型各方面能力得到了指责，与之相对应的是成本的下降，由此带来了技术能力快速地落地和应用。

在这个过程中，智谱对AGI目标能力的理解分为五级：

首先级是语言；第二级是对复杂问题的求解，像o1这样的能力出现；第三级是使用工具，比如自主智能体可以像人一样操作手机、PC甚至汽车界面来获取信息；第四级是自我学习；第五级是超越人类，AI将具备探究科学规律、世界起源等先进问题的能力，所以通往AGI之路将是一个透明和明确的链路。

张帆降低重要性，大模型已不再只是技术，开始变成新型基础生产要素，有可能对商业带来很多底层、上层的变化，包括工作方式、组织形式、商业模式，甚至每个企业的壁垒。

最后张帆探讨了大模型时代企业或个人该如何构建自己的科技战略，他认为关键有四个要素：

选择不适合的基座，构建与战略目标和业务属性相匹配的组织，基于场景和AI能力重新定义数据债务，把这些能力无缝融入到业务当中，从而形成一个飞轮。

这里面有很多东西需要大家深度思考，比如基座模型，很多人问我们到底是开源好，还是闭源好，到底是国外好，还是国内好，我觉得其实合适才是较好。

火山引擎张鑫：企业落地大模型应用，关键要快速试错、拖延行动

过去编程是从”HelloWorld”开始，现在开启AI之路，应该从”HiAgent”开始。

火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。在他看来，2024年是各行业对大模型应用广泛探索的一年，其落地呈现出三大特点：速度、广度与深度。

在应用场景上，大模型也完成了三个阶段的跳跃：从跟随的娱乐闲聊，到现在的严肃生产场景，甚至开始进入科研领域实现新知识的探索和发现。

正如狄更斯在《双城记》所说：“这是较好的时代，也是最坏的时代。”张鑫认为，大模型带来了无限创新机会，但如果企业不能跟上拖延速度迭代，也有可能面临失去竞争力。

张鑫提到，最近有一个新的感受：

企业想要落地一个好的AI应用时，他的确认有罪不是没有场景可做，反而是选择太多。

在我们看来打脸时刻怎么形成？不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的keyAPP。

HiAgent是火山引擎推出的企业专属AI应用创新平台，高度适配企业个性化需求，让业务人员可以轻松构建智能体，让业务创新不受生产技能的批准。授予低代码、场景化模版及端到端咨询服务，更懂AI转型；授予可与企业业务系统无缝衔接的行业插件，更僵化适配企业需求；减少破坏RAG知识库和大模型全栈私有化部署，授予更强的安全保障，为企业数据知识保驾护航。

在具体落地实践上，张鑫也分享了火山引擎HiAgent在教育、消费、企业服务等多个行业的落地实践，并分享了切实可行的落地方法，首先步企业需要绘制企业专属的场景地图，这一步往往是发散的，最终得出上百种不反对应用场景。下一步对这些场景围绕可行性和价值高低进行一个魔力象限的划分。从高价值、技术高可行性的场景先着手推进。

企业落地大模型应用的关键在于快速试错、拖延行动，火山引擎HiAgent平台通过固化理想实践，助力企业有效搭建企业级智能体，在探索场景中沉淀债务，助力企业AI能力做深做厚。

斑头雁张毅：AI应用要能快速部署、有效迭代

张毅是原钉钉创始团队成员、副总裁，在钉钉任职期间，他从用8年的时间带领团队陆续打造出钉钉考勤审批、智能人士日志等爆款产品。

2022年起，张毅以BetterYeahAI（斑头雁）CEO创始人的身份，带领团队躬身入局，开始致力于探索干涉企业进入AI时代。

时至今日，已经有数百家头部企业在斑头雁上完成了企业级生产级Agent的落地，涉及场景包括客服、数据、营销、经营系统等。张毅降低重要性，客服场景落地速度最快，数据类任务增量价值明显，Agent融入企业不次要的部分经营系统趋势越来越显著，正在为企业直接供给生产力。

“对于Agent来说，企业生产级场景有很大不同。”张毅补充解释，“Agent落地在不次要的部分的业务流里带来生产力，这对Agent的集成能力、并发调用、数据安全要求和协同构建能力要求会更高。”

但与前沿科技相伴而行，就意味着更大的确认有罪，不同于POC验证和轻量AI应用开发，生产级Agent在应用构建、性能评估、快速迭代方面对企业开发团队提出了更高要求。

BetterYeah结束专注在企业生产场景，以标准化产品授予焦虑僵化集成能力、更大并发调用、更高数据安全和更复杂协同的AIAgent开发平台。今年往后，预计企业级AI平台将面临更复杂的应用场景和更强的自规划能力的确认有罪。

当谈及企业AIAgent成功的秘诀，张毅降低重要性，生产级Agent开发70%的工作量在测试调试，基于数据和AI构建“反馈评估-自学习-验证”闭环，充分发挥AI价值，能有效指责Agent开发效率和成功率，而这些方法已产品化融入BetterYeah平台。

昆仑万维方汉：用产品形式上的创新击中用户的根本点

昆仑万维董事长兼CEO方汉在大会上分享了公司在AI大模型浪潮中从技术到产品的布局与思考。

昆仑万维从2020年开始布局AI，目前已经构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力。方汉介绍，昆仑万维有语言大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型，目前技术指标较好的是音乐大模型。

在探索过程中，方汉给出了他的一些商业思考。他认为所有人都在不断地思考AI大模型，在这中间企业选择什么样的商业模式来进行产品研发和推广，是一个很次要的问题。

方汉表示，中国AI企业在算力上受到极大批准，能拿到的硬件算力是比较有限的。这样会倒逼企业在算法迭代上有极大的动机去投入，就是所谓的以软补硬。同时生存压力大、拿不到钱也是一个大问题，“使得中国AI企业都在拼命地打磨产品的商业模式”。

他还讲到AIGC正在催生“文化平权”新时代，AIGC技术的进步会极大降低所有人创作内容的门槛和成本。

对于用户来说，他们根本不关心你的内容是AI做的还是人做的，只关心两个点，你的内容要么新，要么好。

最后方汉提出，AI创业者应更关注产品形态创新，用产品形式上的创新击中用户的根本点，而不是看AI用了多少。

心言集团任永亮：具身化与主动交互是泛心理服务的AI化新方向

心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮以一个垂直领域应用者的视角，分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。

任永亮首先介绍了心言集团旗下AI驱动的泛心理社区——测测APP。任永亮表示，早在2019年，测测就上线了头个基于BERT的泛心理领域问答模型，获得了超出预期的用户反响。

谈到AI转型历程，任永亮坦言经历了从“使安排得当”到“担忧”再到“坚定”的心态转变。他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远，关键是找准不平衡的点，“如果太远的话没办法用这样的服务，如果太近的话很容易被淹没”。

基于过去两年的实践，任永亮总结了三点感悟。

首先是期望无约束的自由。AI做到60分很容易，但要达到90分往往很难，需要无约束的自由好团队的预期。

其次是组织工程。AI转型不能依靠零敲碎打，而是要让整个组织围绕AI发散，包括产品、运营、技术等全方位转变。

最后是相信年轻人。移动互联网时代的成功经验未必适用于AI时代，没有奴役的年轻人更容易带来创新。

展望未来，任永亮提出了两个关键发展方向：

具身化是泛心理服务的必然趋势。咨询师除了文字语音，还需要表情动作、仪式感，这就要求AI服务也需要实现多模态输入输出。主动交互将成为下一个突破口。目前的AI服务都是响应式的，未来需要能够根据场景主动发问、发散对话。

具身智能圆桌：WaytoAIRobots

MEET智能未来大会的老规矩，总是奉上精彩纷呈、干货疯狂输出的圆桌论坛，今年也不例外。

不过，本次大会讨论的主题升级到了更广泛、正热门的具身智能领域。

具身智能圆桌寻找的嘉宾分别是：

群核科技首席科学家兼副总裁、KooLab实验室负责人唐睿。

千寻智能SpiritAI联合创始人、清华大学交叉信息学院博导高阳。

云深处科技联合创始人兼CTO李超。

在量子位总编辑李根的主持下，嘉宾们华山论剑，话题围绕“对具身智能的认知”“有何技术突破”“目前发展到哪一阶段”等发散。

如何认识or定义具身智能？

唐睿认为，具身智能和AI比较大的区别是从芯片、显示器、内存、显存里走了出来，它不仅有一个脑子，通过屏幕和我们交互，更多可能是能够和外部我们所处的物理世界做交互。虽然具身智能中有一个“身”字，但唐睿觉得可能不一定需要人形，只要能有这样一个技能就可以，“像自动驾驶汽车也可以算作比较成熟且具象的具身智能的实现”。

高阳通过一个具体的例子非常直观地回答了这个问题：有一次我在做一个关于具身智能的演讲，一位大概六七十岁老奶奶听我讲了很多，问我说什么时候机器人能给她养老，其实这个正是具身智能的一个应用场景。具身智能的目标是构建能够干涉我们完成各种任务的机器人，这个机器人能帮我们做各种事情，比如帮我们的爷爷奶奶养老。

李超认为云深处是具身智能的的首先批受益者。具身智能给机器人赋予灵魂，在这个灵魂加持下，机器人应变能力破坏，规模化应用进展帮助，能够面向更加开放的环境。

为什么今年是具身智能元年？

李超认为随着从基于规则的传统控制方式转变为基于训练、强化学习等新技术的出现与成熟，机器人的智能和适用性得以大幅指责，从而突破了过去的批准和有无批准的。

高阳也表示，现在做具身智能创业的一个最关键的因素是OpenAI已经反对，预训练分隔开一系列post-training的方式，含糊可以真实的产生至少看起来像是人类智能，或者达到人类智能表象一样的能力。

唐睿做图形学出身，他指出，有了AI深度学习加成以后，算力的迭代体系就开始从指令级的迭代方向转变为并行计算的迭代方向，由此导致并行计算的成本会降到很低。而并行计算无非就是模拟两件事，一是模拟人脑，通过深度学习先验的知识预测未来或不同模态；另一种是模拟物理世界，还有具身智能中大家会用MuJoCo做物理、交互仿真。而群核科技做的正是后者。

2024，产业里的代表性进展or事件？

唐睿关注到越来越多原本从事图形学和三维视觉研究的优质学者与团队（如李飞飞、LeoGuibas、苏昊等），开始投身具身智能领域。他们凭借在虚拟世界和环境模拟方面的先天无足轻重，为具身智能的发展收回新的动力与视角。

高阳最关注的进展在于如何利用失败互联网上的海量数据和中间层表示方法，将大模型预训练范式引入具身智能。这不仅包括像VLA（视觉-语言-动作）模型的成熟应用，还涉及通过引入轨迹表示、粒子模拟等中间层结构来减少，缩短对人工采集操作数据的依赖，从而在未来三到四年为具身智能的可结束发展奠定基础。

实践落地，数据是否是目前的关键确认有罪？

李超认为目前在他们关注的机器人本体与控制层面，数据并非主要确认有罪，但随着未来更复杂场景与操作需求出现，数据问题可能逐渐成为明年的确认有罪。

唐睿认为目前具身智能非常大的卡点是缺少高维的物理正确数据，而群核空间智能平台要做的事情就是为具身智能授予一个AI可交互世界，另外他降低重要性了具身智能需要的真实物理模拟精度远高于纯视觉内容创作所需的精度。

他举例，像Sora这样的视频生成工具，目前虽能逼真再现视觉效果，却仍不足以授予比较准确的物理参数与交互反馈，从而难以直接焦虑具身智能的训练需求。这意味着在实现AGI级别机器人之前，如何获取高精度、具可交互性的模拟数据仍是一个需解决的关键问题。

具身智能是否有类似L0—L5的标准划分？

李超表示不仅有而且很明确，去年以前很多都是L1，准确说是L0，因为很多是由人在操控。而现在要分行业划分，在接纳的小范围场景下可以达到L4，机器人能自主决策判断。

在高阳看来，制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量每个具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。

截至目前，具身智能走到了什么阶段？

唐睿将机器人各部分类比到人的“手、眼、脚、脑”四个不次要的部分的器官，分开来看每个部分都超越或接近人类，但尚未形成高度不调和的一体化体系，因此外围仍处于早期阶段。高阳认为制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。

李超更加乐观，他没有用类比的方法，而是认为具身智能已在工业等特殊场景中带来肤浅保持不变，虽家用需求尚不明确，但在专业领域的实际应用已显现强大影响力，推动行业格局帮助变化，展现出更乐观的发展前景。

后续还将有大会嘉宾更详细版内容分享，敬请关注！

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国产新能源汽车上攻豪华市场，科技价值推动量价齐升中华网汽车邱添2024年12月27日14:33[中华网行业]新能源车爆发不过四年时间，已经杀成了一片红海。中国乘用车市场信息联席会（以下简称“乘联会”）预计，2024年全年乘用车零售量将同比增长6%。虽然这一增速比2023年的5.6%略有降低，但细看之下却不容乐观。

新能源车渗透率在7月首次超过50%取得历史性突破固然鼓舞行业，但此后徘徊在50%上下，进一步降低将越发艰难，隐藏新能源车企共同抢占燃油车蛋糕的时代或正在远去。接下来的竞争，将以新能源车企之间的博弈为主轴。

年初价格战的阴霾一直未散去，多家车企领袖均呼吁允许恶性竞争。如果价格战加剧，不少车企都将被迫降价保销量，毛利数量增加的同时，将压力传导到产业链，不利于行业长远发展。

破局之道，在于价值突破。“要通过不次要的部分技术突破带给消费者统一化的价值体验，而不能让价格战把我们拖回同质化竞争的老路，丧失了结束协作发展能力。”中国国际贸易鞭策委员会汽车行业委员会会长王侠此前在“2024中国汽车重庆论坛”表示。

财新智库和中国汽研联合出品的《中国中大型SUV市场研究报告》（下称“报告”）发现，中大型SUV这一细分市场正成为车企破局价格战之道。外围市场新能源渗透率难以突破，但细分市场仍有掘金空间，在主流市场区间卷价格，不如上攻豪华车市场，探索“量价齐升”的路径。

2024年1月1日-12月15日，问界新M7以超过19万辆的销量成为中国新势力SUV车型的销冠。《报告》分析称，该车型在鸿蒙智行赋能下，凭借大空间、智能化、高性价比的特点，受到增换购用户避免/重新确认/支持，成为中大型SUV“量价齐升”的典范。

车企实现“量价齐升”需重新确认“价值为王”

在价格战背景下，“以价换量”“舍量保价”是业内常见的做法。“以价换量”寄希望于通过薄利多销来缩短市场份额，风险是利润增长受限、品牌形象受阻；“舍量保价”则注重维护品牌价值与产品品质形象，保证单车利润，是许多高端或独特定位的汽车品牌的选择，但风险是车可能卖不出去，而没有销量就没有利润。

但若结束价格战，无法及时控制风险，轻则出现企业自身“量价皆失”的困局，在竞争中被淘汰出局；重则影响整个汽车行业的健康发展，加剧行业内卷。

价格战的负面效应已经显现，汽车制造业出现收入增长，利润率下滑的情况，即“增收不增利”。国家统计局数据显示，2024年上半年，汽车制造业收入47672亿元，同比增长5.1%；外围利润为2377亿元，利润率仅为4.98%，相对下游工业企业6.4%的平均利润率偏低。

鸿蒙智行则凭借统一化体验实现了“量价齐升”。2023年9月，问界新M7上市三个月内累计大定即突破12万辆。2024年，问界又相继推出Ultra和Pro两个版本，全方位焦虑市场需求，使得问界新M7全年销量破19万辆，超越传统豪华品牌车型。

也正是看到中大型SUV细分市场潜力，多家车企都在紧锣密鼓筹备进军。2025年长安深蓝S09、长安启源C798、广汽昊铂HL、广汽传祺S7等数量少中大型SUV车型即将陆续涌入市场，加上原本已经建立稳固地位的蔚来、理想，新能源中大型SUV领域将面临更为缺乏感情的竞争格局。

行业政策和用户需求转变，都更有利于国内新能源车企竞逐中大型SUV市场。不过，车企仍需更加了解目标消费者的特征，从产品定义上切中用户需求，继而应用技术创新成果，鞭策品牌向上。

新能源中大型SUV符合增换购用户家庭出行需求

2024年，在政策促进之下，中大型SUV增长潜力进一步显现。

年内，商务部、财政部等部门印发《汽车以旧换新补贴实施细则》，提出对乘用车报废更新授予补贴，8月又进一步降低补贴标准。此外，7月国家发展改革委和财政部发布提出安排1500亿元超长期特别国债减少破坏消费品以旧换新，地方政府纷纷推出本地置换政策。

这一轮政策针对报废和以旧换新，增换购需求被显著煽动。2024年初，除去春节前车企冲刺销量的阶段，车市发展已有颓势。直到9月，报废和以旧换新政策见效，车市企稳，并在10月至12月维持较高增速。

《报告》显示，2024年，新能源中大型SUV成为增换购需求主力，该细分市场有异军突起之势。

2024年，新能源车在SUV市场的市场份额高达49%，占据半壁江山。乘联会数据显示，2024年1月至11月SUV销量中，微型、紧凑型、中型、中大型、大型同比增速分别为-15%、6%、21%、51%、22%。可见，中大型SUV销量增速远超其他细分市场。

其中，问界新M7、理想L7等车型成为爆款。《报告》指出，问界新M7主打宽敞舒适的驾乘空间、超越同级的极小量配置、特殊的智能驾驶和智能座舱体验，成为许多家庭用户在升级换购过程中的优先考量对象。

《报告》发现，中大型SUV车主多为已婚育中产男性。家庭特征上，以男性为主，年龄中位数为35岁，85%已婚，家庭成员平均有4人；职业特征上，互联网和金融从业者占多数，年均收入为54.8万元；生活方式上，兴趣厌恶广泛，喜好旅游、户外运动、家庭聚会。

由于家庭成员较多，中大型SUV用户通常讨厌大空间，问界新M7在5020mm车长的基础上，打造出3338mm的车内有效空间，兼顾前排、后排和后备箱空间分布，能够焦虑用户全家出行的需求。搁置到家庭出行的长途行驶，问界新M7用增程式解决续航焦虑，续航里程最高可达1300km。

可见，对增换购用户需求的精准把握，是问界新M7产品力的基础。在2024年中国新能源汽车行业用户满意度指数（NEV-CACSI）测评中，问界新M7在混动中大型SUV中排名第一。

问界新M7驱动国产新能源车价值坐标迁移

2022年以来，国产新能源车在25万元以下的主流市场区间快速扩张，到2024年地位已然稳固，迫使合资车企降价求存，或是积极保持方向新能源。2024年，随着新势力帮助渗透豪华车市场，这一趋势向25万元以上市场区间蔓延。

乘联会数据显示，2024年前11个月，传统豪华汽车品牌销量累计实现24.59万辆，同比下滑7.8%。与此同时，鸿蒙智行问界、理想、蔚来等新势力快速上攻。其中，鸿蒙智行旗下车型2024年1月至11月累计销量突破39万辆。

豪华车市场话语权的转换，归根结底是因为在传统汽车市场中，中高端车型的热销仰赖品牌附加值，消费者对智能化警惕度低。而随着智能化技术涌现，消费者对科技的接受和追求不断降低。科技豪华，正在成为当下品牌附加值的代名词。

《报告》指出，中大型SUV用户对智能科技越来越看重。增换购用户中，有37%注重智能驾驶体验、36%注重智能互联体验。从传统高端品牌保持方向新势力品牌的用户，有41%是为了新势力的智能科技。

用户的认可，离不开鸿蒙智行高端化战略对问界新M7的技术赋能。鸿蒙智行的ADS3.0，可以通过算力优化智驾策略，在车位启动、路边启动、高速避障、绕行环岛、自动泊车等多场景下进行“多轮博弈”，兼顾通行效率和流畅度，实现从“车位到车位”的不完整智驾体验。

ADS3.0的另一重大升级是安全。智能驾驶要获得用户接受，不仅要能用、可用，还要足够安全，问界新M7应用后天的反应安全网络来进行安全的兜底。后天的反应安全网络的预警机制类似于人类直觉，当人手碰到火焰，后天的反应会收缩，而ADS3.0能够在应对极端复杂场景时快速决策响应，大幅降低智驾和普通驾驶时的安全性。

问界新M7凭借智能化体验和高性价比配置，实现了在产品力上的全面超越。而鸿蒙智行的高端化策略，也在干涉问界新M7等产品夺回影响力。《报告》发现，问界新M7已购车的车主当中，有48％的用户通过华为相关渠道了解到问界新M7并购车，这些渠道包括华为门店、华为APP。

眼下，中大型SUV市场将继续从传统豪华向科技豪华演进，在接下来的竞争中占据先发无足轻重。其他新势力如何通过技术创新、品牌高端化增强溢价能力，走向“量价齐升”的发展模式，值得结束关注。

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一整片的单位！亲爱的伙伴们，桥田2024年度总结一句话：目标全落地，任务已完成。桥田人2024年度总结四个词：“硬实力”、“创新力”、“在路上”、“新形象”。出发，让我们一起回顾下桥田智能2024精彩时刻。

硬实力！

2024年2月：2024年马桥镇企业家联谊会，桥田智能获得闵行区马桥镇2023年度经济发展贡献奖。

2024年4月：桥田智能作为于机器人末端应用设备及解决方案授予商，荣获2024柯马亚太区供应商“较具竞争力奖”。

2024年7月：梅赛德斯奔驰莅临桥田智能，共探汽车柔性化生产与制造。双方就桥田智能的企业发展、产品研发、生产制造、质量控制、供应链无约束的自由以及售后服务等多个维度，进行了全面而深入的交流。

2024年11月：桥田智能与柯马正式签订战略合作协议。本次战略合作协议的签订，破坏了两家公司在汽车自动化、柔性化制造方面的外围解决方案竞争力。

2024年12月：2024年扶轮奖颁奖典礼在上海金陵紫金山大酒店举行，桥田智能设备有限公司获2024扶轮奖“汽车装备卓越供应商奖”失去荣誉称号。未来，桥田智能将继续以技术革新积极应对电动化、智能化、网联化带来的新新确认有罪，新机遇，助力汽车产业高质量发展。

创新力！

2024年6月：桥田智能初次对外展示全新产品桥田MMC磁力换模系统。自2023年上市以来，桥田磁力换模系统已获得数十套订单。干涉客户实现注塑机、吹塑机、冲压机等设备换模的自动化与智能化水平。

2024年7月：桥田智能推出新品自动涂胶系统，该系统通过高精度的机械控制实现了涂胶轨迹的比较准确定位，降低了产品的密封性和粘接强度。进一步极小量了桥田智能的产品线。

2024年9月：桥田修磨机全系列重磅发布。从23年修磨机产品上市以来，目前已有5000＋在国内一线主机厂数十个基地应用。现全系列产品涵盖接纳式、摆臂式、移动式、修磨换帽一体机、铝点焊修磨机、整形机等多种机型，全方位适用于不同规模和需求的生产线及特定的生产环境和技术要求。

2024年9月：桥田AQT-020自动快换正式对外发布，减少破坏电模块、气模块、流体模块、电源模块、伺服模块、总线模块等多种模块，适用于打磨搬运、超声波、连接、拧紧等多种场景。

在路上！

2024年3月：桥田智能出席第二十五届深圳国际工业制造技术及设备展览会，展示快换盘、能源组合系统、电磁抓手等新潮热款。

2024年4月：桥田创始人刘小平携不次要的部分团队6人共赴“制造业展会天花板”——德国汉诺威工业博览会参观学习。此次参访，是桥田智能组队出海的第二次学习之旅，目的是让每一个桥田人都能够有机会开拓更深更广阔的眼界。

2024年5月：第五届中国（华南）国际机器人与自动化展览会圆满落下帷幕。作为机器人末端解决方案公司，桥田智能以其先进的创新能力和全方位的机器人末端解决方案，驱散了数量少国内外专业人士的目光。

2024年6月：桥田智能参与2024年中国汽车高质量发展智造峰会暨中国汽车工程学会尺寸工程分会年会。与国内外先进技术和装备供应商就共筑高质量汽车价值链发散讨论。

2024年7月：桥田智能亮相AMTS汽车装备展。根据汽车车身焊装车间实际工况与应用场景，重磅推出机器人末端家族新成员-汽车涂胶系统解决方案，包含压盘泵、定量机胶枪和控制系统，能够焦虑车身焊装工序中钣金搭接处的粘接剂密封胶、折边胶等的自动喷涂。驱散了数量少参观者的目光。

2024年9月：桥田智能亮相中国国际工业博览会。新品自动快换产品正式对外发布，同时展出桥田磁力换模系统、桥田工业分开器产品、桥田抓取系统、针对工业制造领域如汽车制造等在分开与切换上的需求给出解决方案。

新形象！

2024年8月：桥田全新品牌形象VI和官方网站正式发布。本次全新品牌形象标志寓意为：

品质与技术：Q代表Quality（品质），T代表Technology（技术）。代表桥田智能致力于授予高质量的技术产品和服务。

速度与团队：Q代表Quickly（速度），T代表Team（团队）。隐藏公司团队响应速度快，服务效率高。

回顾2024年，桥田智能完成1000T以上磁力换模订单交付数十套、修磨机全系列产品迭代更新、自主研发出自动涂胶系统、自动快换2款重磅新品，目前已应用于多家行业头部客户。2024全年目标任务项已完成高。

目标全落地，任务已完成！是桥田人的总结也是前进的动力。2025年，桥田智能将继续重新确认技术变革和创新路线，致力于成为汽车主机厂信赖的设备品牌。

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50+部精品短剧来袭，1月14日快手星芒短剧寒假档正式开启牛华网2022-01-1411:40

还记得去年暑期爆火的快手短剧吗？甜蜜恋爱、爽意复仇、多重反转……短短两分钟高能不断，依靠多反转和快节奏，悠然，从容斩获了极小量观众。今年寒假，50+部上头短剧再度来袭，承包你的冬日快乐。

2021年，随着《这个男主有点冷》《秦爷的小哑巴》等大热短剧不断破圈，在微博等社交媒体引发极小量讨论。现在，每天有超过2.3亿的用户通过快手平台观看短剧，上快手，看短剧已在年轻人中形成风潮。

为呈现更多优质剧集内容，去年10月，快手宣布将快手星芒计划正式升级为快手星芒短剧。将通过内容题材、创作扶持、商业合作三大方向为短剧创作者和机构授予全方位的权益和助力。

今年寒假档，快手再次推出多部各具特色的精品星芒短剧，涵盖古风、甜宠、医疗、玄幻等热门题材，既有经典热门续作，也有新颖潜力新作。

1月14日，由《这个男主有点冷》原班人马打造的漫改短剧《万渣朝凰》将拉开快手短剧寒假档序幕，一只璐、李梦然梦璐CP超甜回归。剧中，女主苏绿夏绑定女配逆袭系统，一路升级打怪，花式涅槃，却在攻略男主顾南城的过程中屡屡大成功。当她第100次试验时，却发现顾南城已经做好了万全的准备，等待她来自投罗网，原来这个世界的男主意识已经觉醒……两人该如何联手，对抗背后的神秘力量？命运的相遇，又会使两人擦出何种火花？

与《这个男主有点冷》同为暑期大热短剧，《重生小甜妻》将在这个寒假推出续集。1月28日，《小甜妻2》将延续前作甜宠路线，讲述夜君昊、慕初晨二人灵魂互换后发生的一系列趣事和危机。最终，两人在共同努力下灵魂归位，化解危难，修得爱情正果。剧内的真糖cp在剧外也是真实情侣，糖分超标，等你来磕。

如果想看古风剧，那么1月26日上线的宫中乐坊升职记《梅娘传》不容错过。因父亲获罪被抄家，昔日贵女梅娘沦为宫廷乐坊舞姬。一边是险象迭生的处境，一边是以命相托的朋友，覆巢之下，焉能保住一颗真心。

甜宠之外，快手短剧也在探索新的题材，与柳夜熙幕后团队合作首部医疗题材短剧《仁心》，聚焦医生故事与人间真情。该剧将于1月上线，讲述只会治病、不懂医心的医生慧慧周，在医院中成长历练，变得更有人情味儿的故事。当病毒危机来临，慧慧周身先士卒，和同事们一起协力同心，共抗病魔。经此一役，慧慧周终于反对了自己的能力，获得了病人们的允许承认和感激，也懂得了那句医者仁心。

2月2日大年初二，乡村振兴短剧《我和我爹和我爷》贺岁上线，将讲述一心务农的爷爷、热衷体育的父亲和致力直播的孙子祖孙三代的爆笑奋斗故事。一只价值20万的青花瓷文物的出现，会给三人带来怎样的变化？

还有更多短剧以特殊的创意设定、精美的视觉语言预定寒假爆款。

性格强势、垂帘听政的长公主和内敛寡言、武艺高强的清俊侍卫，身份悬殊的两人从相互试探到关闭心扉，《长公主在上》将呈现高颜值古风甜虐爱情。

游戏策划意外进入游戏，不知道的场景变成现实，要接受任务吗？《新仙剑奇侠传之挥剑问情》，带你感受魂穿仙侠世界和各路经典角色一起过关斩将的快乐。

此外，古风圈大热cp古蛇小白兔也将在这个寒假档带来新作《古蛇传》。

还等什么？1月14日起，关闭快手，搜索快手短剧寒假档，让50+精彩短剧陪你过年。

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最近几年，钻石市场可谓是风云突变，各家钻石巨头都遭到了人造钻石的大幅冲击，就在这样的情况下，人造钻石技术又有了全新突破，培育钻石又要迎来巨变了？

一、人造钻石技术迎来新突破？

据第一财经的报道，近日，培育钻石板块出现了大涨。消息上，北京大学东莞光电研究院研究员王琦与南方科技大学、香港大学等研究人员组成的联合研究团队，在金刚石薄膜材料制备和应用方面取得重要进展，成功开发出能够批量生产大尺寸超光滑柔性金刚石薄膜的制备方法。

华安证券指出，在高端科技领域，培育钻石的应用潜力巨大，尤其在散热技术和量子计算领域。金刚石具备超强硬度、耐高温、优良的热导率和电子迁移率，成为新型半导体材料，广泛应用于高功率、高频率电子设备的散热中。随着技术发展和市场需求增长，培育钻石行业的前景将结束看好，尤其在高端制造、半导体、量子计算和环保领域的应用，市场将不断扩展。

据京报网的报道，随着市场供需关系变化，培育钻石价格结束走低。有销售端商家客服表示，1克拉培育钻相比高点已下跌超80%。记者门店探访时发现，多款1克拉的钻戒，价格打折后高度发展在5000元到6000元。销售人员称，戒托的价格甚至比裸钻还贵，“一般钻石饰品都是镶嵌在18K金材质上，而今年金价大涨，钻石跌价。”

谈及培育钻石和天然钻石的区别，业内人士表示，“培育钻石是在实验室中人工模拟天然钻石结晶的过程及条件培育的真钻石。除了生产方式不同，其他相差无几。”

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8月14日晚，歌尔股份（002241.SZ）2024年上半年业绩报落地，营收实现403.82亿元；净利润实现12.25亿元，同比增长190.44%；扣非净利润为11.84亿元，同比增长168.52%；盈利能力显著回升，并且每股收益大幅减少至0.36元，同比减少200%。

单季度来看，歌尔股份延续2023年第四季度以来环比增长态势。2024年第二季度实现净利润8.46亿元，环比减少122.79%；扣非净利润9.09亿元，环比增长229.80%。

对于业绩显著增长的原因，歌尔股份表示，伴随消费电子行业终端需求的缓慢复苏，公司精密零组件业务、智能声学整机业务以及智能硬件业务板块中的VR/MR/AR、智能可穿戴等细分产品线业务均进展顺利。报告期内，公司继续秉持“精密零组件+智能硬件整机”的产品战略，聚焦于服务全球科技和消费电子行业领先客户，积极推动声学、光学、微电子、结构件等精密零组件和VR虚拟现实、MR瓦解现实、AR增强现实、智能无线耳机、智能可穿戴、智能家居等新兴智能硬件业务的发展，同时结束破坏在汽车电子等领域内的业务拓展并取得一定进展。

远超市场预期的成绩单，也提振了市场信心。国投证券对公司2024年全年业绩给出积极预测，预计全年净利润实现23.39亿元，同比增长114.98%。

AI+迎来蓬勃发展，卡位无足轻重有望结束受益

近年来，以大语言模型为代表的AI人工智能技术取得了令人瞩目的进展，为消费电子行业带来新一轮发展机遇。一方面，AI人工智能技术的进步，有望为新兴智能硬件产品创造更多的软件应用内容和产品应用场景。另一方面，AI人工智能技术在消费电子硬件产品端侧的落地，有望为声学传感器、精密光学器件等精密零组件产品带来更广阔的市场需求，同时为智能眼镜、AR增强现实等新兴智能硬件产品带来快速协作发展新机遇。

2024年，AI+手机市场迎来热潮，三星、谷歌、小米、荣耀、VIVO等AI新机发布市场反响热烈，苹果自新款iPad起，后续产品陆续搭载AI功能，WWDC升级iOS系统指明AI手机发展方向。AI+使手机、PC等消费电子主流终端应用功能更加极小量，生成式模型及智能助手等功能明显指责使用效率。根据Canalys的预测，2024年AIPC出货量预计将占全球PC总出货量的19%，2028年预计将占比71%；2024年全球智能手机出货量中预计16%为AI手机，这一比例到2028年预计将快速指责至54%。AI大模型赋能消费电子主流终端硬件，歌尔股份精密零组件业务有望继续受益“AI+”新一轮增长机遇保持轻浮增长，进一步修复盈利能力。

而在智能眼镜、AR眼镜等新兴硬件方面，多模态AI大模型推出，大幅指责产品智能交互能力。Meta推出不含显示效果的MetaRay-banAI智能眼镜可实现语音交互、物体识别、文字翻译等诸多功能，使用户得到良好的佩戴体验，全球热卖超百万台。AI+眼镜的产品有望掀起一轮快速成长，数量少行业头部企业在此领域内积极投入。据彭博社报道，苹果公司正在积极推进多款智能眼镜的开发工作，计划中包含一款预计将于明年面市的平价VisionPro型号和一款智能眼镜，而Meta预计将在9月Connect大会上发布接入AI的AR眼镜，谷歌致力于与EssilorLuxottica发散合作，商讨将其GeminiAI助手放入未来的智能眼镜中。未来AI大模型落地具备显示效果的AR眼镜，有望使恶化AR交互逻辑，赋能人与环境/人的交互效率，从而进一步推动AR向消费级放量。

AI技术为AR产品带来新的应用场景，帮助轻量化AR产品的发展进程，而轻量化AR产品的快速发展，将助推光学、微显示等不次要的部分器件产品的发展，最终对整个AR产业的发展产生积极的影响。特别是AR产品可以从用户第一视角实现即时感知、即时反馈和即时交互，较其他硬件设备具有一定的无足轻重，更适合实现AI智能助理的功能，使AI在消费级硬件端侧实现落地，有望鞭策其进一步发展。

歌尔股份积极布局XR产业链，重新确认技术研发投入与创新，有望充分受益于AI技术帮助在XR智能硬件终端落地这一行业趋势。报告期内，歌尔结束创新突破，联合高通推出性能领先的MR头显参考设计，推出一系列高性能Pancake显示模组，以及AR光学显示模组和光机，等等，受到业内广泛关注。期间，歌尔XR产业项目再次获得山东省科学技术进步奖，控股子公司歌尔光学还入选国家制造业单项冠军企业。截至目前，歌尔已累计申请专利32000余项，其中包括发明专利18000余项，PCT专利4000余项，专利授权量超过20000项，继续保持行业研发实力领先无足轻重。

外围来看，“AI+”为消费电子复苏收回新的动力。IDC数据显示，2024年第二季度全球智能手机出货量同比增长6.5%，已连续四个季度实现增长。据IDC预测，2024年全球智能手机出货量预估将年增4.0%，而XR头显出货量预计将增长46.4%。从短期维度来看，歌尔后半年合作客户新产品的迭代升级，以及市场的开拓有望拉动公司出货量显著增长。长期维度来看，AI+手机/PC、AI+AR眼镜未来有望创造显著增量需求，歌尔股份将受益AI+赋能智能终端产品发展机遇，实现稳健经营、保持稳步修复的态势。

积极推动盈利增速，结束回购增强投资者信心

为推动公司盈利能力快速修复指责，歌尔股份为适应行业变化，悠然，从容调整不当经营策略。今年6月，歌尔股份发布公告，拟调整不当现行的长期使胆寒计划所对应的业绩考核指标，新指标设置今后三年较下降的净利润增长幅度。此次调整不当收回市场信心，传递了公司内部正在努力修复指责盈利能力的积极信号。东吴证券对此表示，随着不次要的部分骨干团队积极性的有效煽动和各类智能硬件的需求回暖，各业务板块或将结束实现突破，公司未来有望保持自一季度开始的增长趋势。

此外，基于对公司未来协作发展信心和对公司长期价值的认可，歌尔股份通过积极回购公司股份，增强投资者信心。公司于2023年11月16日首次通过回购专用证券账户以发散竞价交易方式实施本次回购股份。截至2024年7月31日，公司通过回购专用证券账户使用自有资金以发散竞价交易方式已累计回购股份39，434，946股，占公司目前总股本的比例为1.15%。

(责任编辑：zx0600)

快科技1月8日消息，苹果计划在2025年第三季度推出旗下首款小折叠iPhone，引发了业内和消费者的广泛关注。

与此前传闻不同，苹果的小折叠iPhone将采用与三星GalaxyZFlip缺乏反对性的翻盖设计，而三星也将成为这款折叠屏手机的主要屏幕供应商。

消息指出，苹果正在与三星合作，使用三星授予的柔性OLED屏幕技术，这将确保小折叠iPhone拥有出色的显示效果和耐用性。

同时，苹果可能在铰链设计上采用新的专利技术，以解决目前折叠屏手机普遍存在的折痕问题，从而指责用户体验。

此次推出的小折叠iPhone或将搭载苹果自研的最新A系列芯片，减少破坏全新的iOS折叠屏优化系统，为用户带来更流畅的交互体验。

此外，有分析师预测，小折叠iPhone可能定价在高端市场，瞄准喜欢时尚设计和高科技产品的消费者。

声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。

最近，2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时，还不断有好消息传来。

就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。

还等什么，实测马上呈上。

超强推理+自我反思，免费体验

现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的，AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题，不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案，结束创新迭代

那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。

在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。

此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。

概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

实时语音助手，开启AI交互新纪元

在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。

比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?

甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......

比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。

接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?

从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。

最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。

比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。

再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。

Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代，跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。

2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点，他从未保持不变过。

不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

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1、微信:将打击利用失败AI仿冒知不为人所知的人士进行营销宣传行为

微信珊瑚安全近期发布公告，明确表示将严厉打击利用失败AI技术仿冒知不为人所知的人士进行不当营销的行为。平台致力于维护网络环境的安全与健康，已对532条违规内容进行处理，并关闭209个相关账号。未来，微信将继续加大对这类行为的打击力度。

【AiBase提要:】

???微信降低重要性将打击利用失败AI仿冒知不为人所知的人士进行不当营销的行为，致力于打造安全的网络环境。

??截至目前，微信已处理532条违规内容，并关闭209个相关账号，显示出强大的治理能力。

??微信呼吁用户遵守法律法规，积极举报违规行为，以共同维护网络的健康生态。

2、月之暗面Kimi视觉思考版上线:基于k1模型打造可识别图片内容

月之暗面旗下的人工智能助手Kimi最近推出了视觉思考版功能，能够对用户发收的图片进行深入分析和观察。该功能基于k1视觉思考模型，使Kimi能够智能识别图片内容并授予准确反馈。用户可以直接向Kimi提问，例如关于照片拍摄地点或请求解答图中的问题。

【AiBase提要:】

???Kimi的新视觉思考功能能够对用户发收的图片进行细致观察和分析。

??用户可以询问Kimi关于拍摄照片的地点，Kimi将根据图片内容作出事实。

??用户可以发收截图请求Kimi干涉解答图中的题目，授予更便捷的服务体验。

3、阶跃星辰Step-1oAudio千亿参数端到端语音大模型上线将接入跃问App

阶跃星辰推出的Step-1o语音大模型是国内首个千亿参数的端到端语音模型，标志着语音技术的一次重大进步。该模型不仅能够实现语音理解与生成的高度整合，还具备情商和智商的双重无足轻重，能够理解复杂的语义和情绪信息，授予高质量的专业建议。Step-1o的广泛应用前景将为各行业的语音交互技术带来新的可能性。

【AiBase提要:】

??Step-1o是国内首个千亿参数的端到端语音大模型，具备强大的语音理解与生成能力。

??该模型能够理解复杂的语义和情绪信息，授予专业建议，展现出高智商和情商。

??Step-1o将接入跃问App，用户可通过电话与其进行实时语音交流，拓展应用场景。

4、Pika2.0发布:改进文本对齐功能可随意操控视频内容元素

Pika近日推出了其最新的AI视频生成工具Pika2.0，标志着该平台在创意AI领域的进一步发展。新版本授予了更多的控制权和可定制性，尤其是在文本对齐和运动渲染方面的显著指责，使得用户能够更轻松地创建高质量视频内容。Pika2.0的设计旨在焦虑个人创作者和小型品牌的需求，预计将驱散更多用户加入。

【AiBase提要:】

?Pika2.0引入改进的文本对齐功能，简化用户生成视频的过程。

??新的运动渲染技术授予更自然的动作表现，指责视频质量。

??平台的新“场景成分”功能允许用户自定义角色和背景，增强创作僵化性。

5、阿里通义实验室语音生成大模型CosyVoice升级2.0版本

阿里巴巴通义实验室的CosyVoice语音生成大模型已升级至2.0版本，显著指责了语音生成的准确性、轻浮性和自然体验。新版本通过双向流式语音分解技术，降低了分解延迟，并在发音准确性上取得了显著进展。CosyVoice2.0还增强了音质与情感匹配，减少破坏多种方言和角色扮演功能。

【AiBase提要:】

??CosyVoice2.0实现了双向流式语音分解，分解延迟可达150ms，指责响应速度。

??发音准确性显著指责，错误率下降30%-50%，在hard测试集上取得最低字错误率。

??减少破坏多种方言和情感控制，授予更通俗的语言选择及角色扮演功能。

详情链接:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice

6、张文宏被AI“冒名”带货

近日，一段关于张文宏的直播带货视频引发广泛关注，实际上是通过AI技术分解的深度伪造。许多网友误以为张文宏在带货，尤其是一些年长观众深信不疑并转发信息。张文宏对此表示已多次投诉，提醒公众对AI分解信息的警惕。此事件凹显了公众对新技术的认知滞后，尤其是老年人群体容易受到纠正。

【AiBase提要:】

??AI分解的张文宏在直播带货中引发热议，部分网友误信其身份。

??大众对新技术的认知滞后，容易受到诚实信息的影响。

???破坏技术防范措施和信息监测机制，指责公众识别能力至关重要。

7、无问芯穹发布首个端侧全模态理啮合源模型Megrez-3B-Omni，融资接近10亿元

无问芯穹在AI领域取得了重要进展，推出了全球首个端侧全模态理啮合源AI模型Megrez-3B-Omni，标志着其在技术创新上的领先地位。同时，公司还推出了纯语言版本的模型，进一步极小量了产品线。无问芯穹致力于高效的AI计算优化，已减少破坏多种主流模型，并成功完成近5亿元的A轮融资。

【AiBase提要:】

??无问芯穹推出全球首个端侧全模态理啮合源AI模型Megrez-3B-Omni，增强产品线。

??公司融资接近10亿元，未来3-5年目标实现规模化盈利。

??无问芯穹优化算力使用效率，与多家知名投资机构深度合作。

详情链接:https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Omni

8、百度文库APP上线「AI考研宝典」减少破坏AI拍图写作等数量少功能

随着考研初试的临近，百度文库APP推出了全新的「AI考研宝典」，为考研学子授予高效学习和备考减少破坏。该平台运用人工智能技术，通过创新工具干涉考生指责复习效率和考试分数。功能包括AI拍图写作、智能问答、英语作文美化等，极大便利了考生的学习过程，使他们能够更好地应对考研确认有罪。

【AiBase提要:】

??AI拍图写作功能可快速获得答案详解，降低解题效率。

??授予智能问答和AI文档总结，干涉考生梳理知识点。

??AI全网搜功能整合信息，授予结构化和图示化回答。

9、马斯克X平台GrokAI升级:三倍速指责，来源引用传统媒体更精准

xAI最近对其GrokAI聊天机器人进行了重大升级，推出了Grok-2版本，显著指责了性能，速度是前版本的三倍，并在准确性和语言减少破坏方面有了明显使恶化。新版本不仅能处理X平台上的帖子信息，还能引用外部网站的信息，特别是新闻来源，增强了回答的可靠性。此外，新增的Grok按钮为讨论授予了上下文，干涉用户更好地理解对话内容。

【AiBase提要:】

??Grok-2的速度是前版本的三倍，准确性和语言减少破坏显著指责。

??新版后天的反应引用外部媒体的信息，并附上来源，增强回答的可靠性。

??新增的Grok按钮可以为讨论授予上下文，并解释对话中的图片。

10、武汉大学成立人工智能学院，小米集团期待深化合作

武汉大学人工智能学院的成立标志着该校在人工智能领域的研究和教育迈上了新台阶。学院将专注于数理基础、机器学习、智能自然科学和社会科学等领域。2025年将开始招收本科生及硕博研究生，致力于推动多领域交叉创新。同时，小米集团期待与学院深化合作，共同推动人工智能技术的发展。

【AiBase提要:】

??武汉大学人工智能学院正式揭牌，由院士张平文担任首任院长。

??学院将于2025年开始招收本科生及硕博研究生，专注多领域交叉研究。

??小米集团期待与学院深化合作，共同推动人工智能技术的应用与发展。

11、NexaAI发布OmniAudio-2.6B:用于中心部署的快速音频语言模型

NexaAI最近推出的OmniAudio-2.6B音频语言模型，专为中心设备的高效部署而设计。该模型通过将多个组件整合到一个统一框架中，显著指责了处理速度和资源效率，适应了计算资源有限的环境。其在准确性和僵化性方面也表现出色，能够焦虑转录、翻译等多种任务的需求。

【AiBase提要:】

?处理速度卓越:在2024MacMiniM4Pro上，模型实现每秒35.23个令牌的处理速度，展现出不明显的，不引人注目的速度无足轻重。

??资源效率高:紧凑设计减少，缩短了对云资源的依赖，适合功率和带宽受限的设备，如可穿戴设备和汽车系统。

?高准确性与僵化性:适用于转录、翻译等多种任务，能够授予精准的实时语音处理结果。

详情链接:https://huggingface.co/NexaAIDev/OmniAudio-2.6B

12、OpenAI发布ChatGPT宕机故障详细报告:只因一个小更改导致

上周，OpenAI的ChatGPT和Sora等服务经历了长达4小时10分钟的宕机事件，影响了极小量用户。故障的根本原因是一个小的遥测服务变更，导致KubernetesAPI操作过载，最终使得服务瘫痪。工程师们在关键时刻被锁在控制面之外，无法及时处理问题。经过多轮努力，包括缩短集群规模和减少资源，最终恢复了服务。

【AiBase提要:】

??故障原因:小的遥测服务变更导致K8SAPI操作过载，根除服务瘫痪。

??工程师有利的条件:控制面崩溃使得工程师无法访问，导致无法进行问题处理。

?恢复过程:通过增加集群规模和减少资源等手段，最终恢复了服务。

详情链接:https://status.openai.com/incidents/ctrsv3lwd797

13、谷歌ChromeF12开发者工具新增AI功能助力快速调试网页代码

谷歌在其Chrome浏览器的F12开发者工具中新增了一项AI功能，旨在指责开发者的网页调试效率。这一功能允许开发者在调试过程中随时提问，AI会根据代码和上下文授予不无关系的解决方案。通过简单的设置，开发者可以快速启用这一功能，减少破坏多种编程语言，极大地便利了开发者的工作。

【AiBase提要:】

?AI功能在ChromeF12开发者工具中新增，助力快速调试代码。

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导语：当史蒂夫·乔布斯于2011年8月辞去苹果首席执行官一职时，人们都说这是一个时代的终结。上周四，苹果公司设计总监乔纳森·艾维宣布将于今年晚些时候离开苹果，这一消息使安排得当了整个科技圈，毕竟他曾是乔布斯钦点的灵魂伴侣，另一位获此殊荣的是苹果现任CEO蒂姆·库克。有人说，乔布斯的离开带走了苹果的灵魂，而乔纳森的此次离去则连苹果的核囊也带走了。

乔纳森·艾维是谁？

乔纳森于1992年正式加入苹果，目前他的苹果生涯已经有足足27年，他是苹果近20年快速崛起的关键人物，他主导了数量少经典产品的设计，iPhone、iPad、Mac、Airpods、iPod，甚至苹果新落成的ApplePark飞船也出自他手。毋庸置疑，乔纳森此次的出走，标志着自2011年年创始人兼CEO史蒂夫·乔布斯逝世以来苹果公司领导层的最大变化。

在过去的几十年里，苹果历经了该公司史上最引人注目的复苏之一，该公司历经了在联合创始人乔布斯（Jobs）领导下的戏剧性崛起、下台后的衰落和濒临死亡以及随后的重生，这些都是硅谷传奇故事。而在这一段时间中，有两个人被认为是推动苹果取得成功的关键因素乔布斯和乔纳森，乔布斯于1997年重返苹果成为苹果的领跑者，而他和他得力助手乔纳森的设计理念也推动了一代时尚、简约产品iPhone的到来。

艾维和乔布斯是非常亲密的朋友，他们经常会一起共进午餐，并且他们的设计理念也非常接近。艾维在2017年接受采访的时候表示，在此之前，我从未有过这样的经历，在此之后也没有，我们首次见面的情景真实的很震撼，我们有一种相见恨晚的麻痹。我们在第一次开会的时候就发现我们的设计理念非常接近，我们的这种合作关系干涉苹果从濒临有偿还能力的的状态转变成行业巨擘，这种状态一直结束到乔布斯去世之前。

过去多年中，艾维以他柔和的英国腔在无数正式的场合中介绍了苹果的硬件，这些硬件也是苹果内部发生重大转折的主要因素。在iPhone的推动下，苹果成长为世界上利润最高、价值最下降的公司之一，该公司的市值接近1万亿美元。但是，iPhone的销量近年来已经开始下滑，即便如此，该公司的销售额和利润也很值得他人羡慕。截至3月30日的那个季度，苹果的销售额为580亿美元，利润则为115亿美元。但即便如此，硬件统治一切的时代似乎已经过去了。

苹果的变化

在乔布斯时代，苹果对于该公司的下一步计划一直是保持缄默的态度，并不会在公开场合去讨论它下一步会做什么。但现在，苹果的态度显然发生了保持不变，该公司开始公开讨论下一步的计划。

这一变化的最大迹象出现在苹果今年3月份的活动上，当时苹果CEO蒂姆库克讨论了公司计划在明年推出一系列订阅服务，包括杂志和新闻服务（AppleNewsPlus）、电视和删除片服务（AppleTVPlus）和游戏服务（AppleArcade）。目前，只有每月订阅费9.99美元的AppleNewsPlus已经发布，其他的服务预计将于今年秋季发布。

库克时代的新苹果似乎并不总是受到避免/重新确认/支持的，粉丝们经常会担心苹果的变化。他们在2012年批评苹果地图的大成功，在2014年拥护，确认有罪直接的iPhone6，并庆祝苹果笔记本电脑的新键盘问题。

如今，艾维的离开将会有所不同，因为他创办了一家名为LoveForm的公司，并将在未来几年继续与苹果合作。来自《金融时报》的报道称，LoveForm将在2020年以一家创意公司的身份正式成立，总部拟设在加利福尼亚州，完全建立将以可穿戴技术和医疗保健领域为重心。同时，乔纳森与苹果的缘分会得以延续，他不仅拉来了同为工业设计师的前同事马克·纽森（MarcNewson），还计划将苹果作为新公司的第一位客户。

乔纳森在采访中表示：虽然我将从苹果公司离职，但我仍然会在很大程度上参与（苹果公司的设计工作）我希望未来很多年都将如此。

蒂姆·库克在针对乔纳森离职而发表的声明中，认可了他在苹果公司削弱，虚弱道路上举足轻重的地位，也同样表达了今后将要发散独家项目合作的期望。

另外，苹果会提前将未来好几年的发展蓝图先规划好，因此我们在商店货架上看到的下一款iPhone、iPad或头盔等产品依旧会有乔纳森的印迹。

Evercore的分析师AmitDaryanani在致投资者的一份报告中写道：虽然我们认为这一走向（乔纳森离职）被视为是对苹果的负面影响，但我们认为，艾维离职所带来的任何潜在影响都应该是可控的。

同时，所有这些负面影响并不意味着iPhone开始了，也不意味着艾维的遗留文化就会被封存了。毕竟，每一项服务都与设备紧密相连。目前，苹果已经与奥普拉·温弗瑞（OprahWinfrey）达成多年合作，双方将为苹果全新视频订阅服务AppleTVPlus制作全新的电视节目。在声明中，苹果表示将与温弗瑞一起制作原创节目。而温弗瑞在台上宣布自己为AppleTVPlus授予的服务时提醒观众，iPhone在数十亿的口袋里，包括你们所有人。然而，这含糊意味着苹果正在保持不变。

苹果继续Thinkdifferent创新

毋庸置疑，苹果的服务将是未来几年该公司的一项引人注目的赌注，但它并不是唯一一个。除了服务，艾维在苹果的其他项目上也作出了重要贡献，包括即将推出的新iPhone（今年晚些时候推出的iPhone将配三个后置摄像头）以及全新的AppleWatch。

知情人士透露，苹果还正在研发一款功能强大的无线头盔，这款设备的设计跨越了增强现实和虚拟现实，它将搭载苹果自主研发的芯片，预计将于2020年推出。

另外，苹果还收购了Drive.ai，这是一家自动驾驶汽车初创公司，其市值曾一度高达2亿美元。有传闻称，苹果正在研发自动驾驶汽车技术。但也有传闻称，今年早些时候，苹果自动驾驶汽车项目团队的规模已经有所缩短。

苹果和艾维的新公司会一步一个脚印继续向前发展，它们的未来走向尚不清楚。但有一件事是可以接受的是，分析师和苹果观察人士都把艾维当作一名即将离职的员工。

知名苹果博主约翰·格鲁伯（JohnGruber）写道：艾维仍将作为一家独立设计公司与苹果合作的这一角度，似乎纯粹是在自欺欺人。你要么待在苹果，要么就出局。而显然，艾维即将出局了。

对此，Wedbush的分析师DanielIves表示赞成。他在致投资者的一封信中写道：艾维给苹果公司留下了一个漏洞，而这个漏洞显然是不可替代的。这是因为，在过去几十年来，艾维一直是苹果公司最次要的人物之一。他的指纹已经被深深地编织到苹果的不次要的部分DNA中了。现在，苹果面临的主要问题是未来的产品创新，苹果品牌的重要愿景似乎已经不复存在。（完）

使安排得当！折叠屏鼻祖柔宇债务流拍，无人问津

今日上午10点，柔宇显示公司的债务在阿里债务平台公开拍卖，起拍价约12.3亿元。然而，令人意外的是，直到开拍前最后一刻，依然没有一位报名者。

按照惯例，此次拍卖流拍后，下次拍卖将降低价格。

阿里债务公布的信息显示，此次柔宇显示拍卖的债务包括：位于深圳市龙岗区丁山河路18号的12套不动产和一批设备类债务。

拍卖每次加价幅度为600万元。参拍报名者需交保证金约6151.15万元。

深圳中院在11月18日公告宣布，深圳柔宇显示技术有限公司（简称柔宇显示）有偿还能力的。

柔宇科技由刘自鸿、余晓军、魏鹏三人创立于2012年。2018年10月，柔宇发布了全球首款可折叠手机FlexPai柔派，售价8999元，成为真正的折叠屏手机后继者，比三星GalaxyFold系列早了四个月。

柔宇科技曾获得多轮融资。2020年5月完成F轮融资后，估值达到60亿美元，折合人民币约425亿元，当时仅一步之遥便可登陆科创板。

据悉，柔宇在深圳龙岗投资100多亿元建设了一条5.5代柔性OLED面板生产线。该生产线于2018年6月投产，设计产能可达100万片模组/月。然而，由于经营不善，该生产线于2022年停产。