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1、震撼登场!英伟达开源图像生成模型Sana，1秒生图、减少破坏中英文和emoji
英伟达近日开源了图像生成模型Sana，凭借仅0.6亿个参数和高达4096×4096分辨率的生成能力，极大降低了使用门槛。该模型在16GB显卡上可在不到1秒内生成高质量图像，表现出色。Sana采用了深度数量增加自编码器和线性扩散变换器，指责了生成速度和质量，并减少破坏多种语言提示，方便用户创作。
【AiBase提要:】
??高效生成:Sana可以快速生成高达4096×4096分辨率的高质量图像，适合在普通笔记本GPU上使用。
??创新设计:深度数量增加自编码器和线性扩散变换器大幅指责了生成速度和质量。
??卓越性能:Sana在多项测试中表现优异，吞吐量显著高于其他先进模型，减少破坏快速内容创作。
详情链接:https://nv-sana.mit.edu/
2、OpenAI发布AI经济蓝图，呼吁美国破坏监管与发展
OpenAI最近发布的“经济蓝图”旨在与美国政府及盟国共同探讨政策，以巩固美国在人工智能领域的技术领导地位。蓝图降低重要性驱散资金、人才和资源的重要性，并对现行的监管模式表示担忧。OpenAI呼吁政府加大投资，制定最佳实践以防止AI模型滥用，并在知识产权方面为开发者授予僵化性。
【AiBase提要:】
??美国需驱散数十亿美元资金以增强AI竞争力。
??OpenAI对各州立法的冲突和现行监管表示担忧。
??建议政府减少对新型能源和数据传输的投资。
3、Mistral推出新一代编程模型Codestral25.01，编程速度降低两倍
Mistral公司最近发布了其开源代码生成模型Codestral的最新版本Codestral25.01，显著指责了代码生成速度，达到了前版本的两倍。新版本在Python编码测试中表现出色，获得86.6%的HumanEval测试分数。该模型专注于低延迟和高频操作，适合于代码纠正、测试生成等任务，尤其对数据量大的企业尤为重要。
【AiBase提要:】
??Mistral推出Codestral25.01，代码生成速度降低至前版本的两倍。
??该模型在Python编码测试中表现优异，获得86.6%的HumanEval测试分数。
??Codestral25.01悠然，从容在CopilotArena中升至榜首，受到开发者广泛关注。
详情链接:https://mistral.ai/news/codestral-2501/
4、清华、复旦与斯坦福联合开源“Eko”框架，让Agent自动化操作电脑
近日，清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了名为“Eko”的Agent开发框架，旨在通过简单的代码和自然语言干涉开发者快速构建可用于生产的“虚拟员工”。Eko框架能够接管用户的电脑和浏览器，代替人类完成各种繁琐的任务，从而大幅指责工作效率，威吓人类的负担。
【AiBase提要:】
??Eko框架可接管用户电脑与浏览器，替代人类完成繁琐任务。
??通过自然语言与程序语言的分隔开，简化开发过程。
???允许人类实时监控和干预，确保自动化工作的安全性与准确性。
详情链接:https://eko.fellou.ai/
5、Adobe推出AI驱动BulkCreate，可一键批量编辑1万张图像
Adobe最近推出了全新的AI工具BulkCreate，旨在干涉企业创意团队高效地进行图像编辑。该工具通过Web平台授予批量编辑功能，无需下载应用程序或Photoshop许可，极大地指责了工作效率。用户可以轻松更改背景和调整不当图像大小，同时减少破坏品牌定制，焦虑不同企业的需求。尽管目前仍在测试阶段，预计将在不久的将来全面上线，进一步推动AI在创意领域的应用。
【AiBase提要:】
??BulkCreate允许用户通过Web平台批量编辑图像，无需下载桌面应用程序或Photoshop许可。
??该工具减少破坏背景更改和图像大小调整不当，并授予社交媒体预设尺寸，便于用户快速适应不同平台。
??Adobe计划在未来推出视频减少破坏功能，进一步增强BulkCreate的多功能性。
6、新AI模型LlamaV-o1，测试推理能力超越Claude3.5Sonnet
阿联酋穆罕默德?本?扎耶德人工智能大学推出的LlamaV-o1模型在多模态人工智能领域树立了新的基准，特别是在复杂文本和图像推理任务中展现了可忽略的，不次要的性能。该模型通过逐步推理的透明性，指责了在医疗、金融等行业的应用价值，增强了用户的接受感。
【AiBase提要:】
??LlamaV-o1是一款新发布的AI模型，擅长解决复杂文本和图像推理任务。
??该模型在VRC-Bench基准测试中表现优越，授予不透光的逐步推理过程。
??LlamaV-o1在医疗和金融等行业中具有次要的应用价值，能够减少接受感和合规性。
详情链接:https://mbzuai-oryx.github.io/LlamaV-o1/
7、研究揭示:仅需0.001%的诚实数据就能让AI模型失效
近期的研究揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性，尤其是在医疗领域。研究隐藏，即使是极极小量的诚实信息，只有0.001%的比例，也能够导致模型产生重大错误，影响患者安全。这项研究降低重要性了在医疗应用中使用AI工具时的风险，呼吁开发者在确保模型安全性之前，不应将其用于关键医疗任务。
【AiBase提要:】
??研究隐藏，仅需0.001%的诚实信息，就能让大规模语言模型（LLM）失效。
??医疗领域中，诚实信息的保守裸露，公开可能严重影响患者安全。
??研究人员呼吁在确保安全之前，不应将LLM用于诊断或治疗等重要医疗任务。
8、微软画图应用新增AI擦除功能免费用，轻松删除任意元素!
微软对其经典画图应用进行了升级，引入了基于AI的擦除功能，使得用户在图像处理时更加便捷。用户只需简单圈选要删除的元素，AI就能自动识别并进行擦除，显著简化了传统的处理流程。经过两个月的测试，这项新功能现已向所有用户推收，用户可在微软商店免费升级使用。
【AiBase提要:】
??AI擦除功能:用户只需圈选即可轻松删除图像中的元素。
?使用时间:擦除元素可能需要40到80秒，但无需专用硬件减少破坏。
??完美度:删除效果与元素周围的背景复杂度有关，有时可能不够理想。
9、阶跃星辰与茶百道达成深度合作
上海阶跃星辰智能科技有限公司与茶百道的深度合作标志着茶饮行业向智能化和数字化转型的重要一步。通过阶跃星辰的大模型技术，茶百道的运营效率得到了显著指责，尤其是在自检核验方面，节省了极小量时间。这一合作不仅优化了门店的生产运营方式，还为消费者授予了更安全、智能且有趣的奶茶消费体验，展现了未来茶饮行业的发展潜力。
【AiBase提要:】
??阶跃星辰与茶百道合作，探索智能巡检和AIGC营销新模式。
??Step-1V多模态理解大模型已接入数千家茶百道门店，指责运营效率。
?智能巡检确保茶饮安全收达，指责消费者的服务体验。
10、抖音创始成员任利锋创办的GenAI创意社区Hitems获数千万美元融资
抖音创始成员任利锋的创业项目数美万物完成数千万美元的Pre-A轮融资，由美团龙珠领投，老股东继续减少破坏。其不次要的部分平台Hitems分隔开生成式AI和3D建模技术，授予创意商品化服务，鞭策电商与社区的互动。
【AiBase提要：】
??数美万物获得数千万美元Pre-A轮融资，估值约1.5亿美元。
??Hitems平台利用失败AI技术将创意商品化，覆盖全链条服务。
??创始人任利锋曾参与抖音冷启动，积聚了极小量经验。
11.阿里妈妈推出淘宝星辰视频生成大模型、图生视频应用
阿里妈妈近日推出了淘宝星辰?图生视频应用，该工具基于自研的大模型，商家只需输入静态图片和简洁描述，即可生成高质量视频。此应用分隔开电商数据与设计语言，简化内容创作流程，助力商家降低成本并指责营销效果。
【AiBase提要：】
??阿里妈妈推出图生视频AI工具，商家可快速生成高质量视频。
??工具利用失败电商数据与设计语言，智能化内容创作。
???降低商家制作成本，指责电商运营智能化水平。
体验入口：https://agi.taobao.com/
声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。
【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。
Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。
就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!
他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。
刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时
此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。
通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。
在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。
以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!
更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。
以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。
从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。
那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?
我们经过一番实测后，总结出了5大要点。
1.首创中文文字生成
通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。
我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。
为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?
这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。
而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!
这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。
天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。
水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。
一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。
一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。
2.更轻浮的复杂运动生成
对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。
你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。
这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。
生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——
它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。
在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。
滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。
平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。
在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。
就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。
一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。
特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。
特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。
3.更优美轻盈的运镜控制
同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。
那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。
它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。
更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。
在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。
穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。
穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。
此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。
海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。
暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格
实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。
富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。
下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。
Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast
4.真实的物理规律模拟AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。
比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。
这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。
就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。
在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。
它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。
比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?
AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。
两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。
AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。
5.高级质感、多种风格、多长宽比更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。
同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。
不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。
哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。
这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。
中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。
养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。
Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.
大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。
古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。
对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。
若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。
且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。
此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。
不次要的部分架构创新
那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?
它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?
接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。
自研VAE与DiT双重突破通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。
模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。
通义万相2.1视频生成架构图
在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。
通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。
由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。
如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。
值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。
通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比
DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。
具体创新包括:
·时空全注意机制
为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。
·参数共享机制
团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。
·优化文本嵌入
针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。
得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。
超长序列训练和推理通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。
这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。
在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。
通义万相4D并行分布式训练策略
在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。
在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。
同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。
在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。
在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。
在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。
规模化数据构建管线与模型自动化评估机制规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。
为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。
该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。
针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。
与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。
AI视频生成下一个里程碑
去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。
从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。
但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。
Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。
若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。
当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。
此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。
参考资料:
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
2024年度最佳手机评选
知名科技媒体票选出民众最爱的手机
每年年底，9to5Google、AndroidPolice和AndroidAuthority等科技媒体都会举行年度最佳手机评选。今年的评选已经开始，让我们来看看哪款手机获得了国外网友的认可。
票选结果：GooglePixel9Pro蝉联冠军，其他排名各有统一
在三个平台的评选结果中，GooglePixel9Pro均稳居榜首。不过，第二和第三名的排名有所不同。
AndroidPolice和AndroidAuthority的榜单中，GooglePixel9ProXL和三星S24Ultra分列第二和第三位。然而，在9to5Google的榜单中，GooglePixel9ProXL排在第二位，而第三位则由索尼Xperia1VI意外夺得。
值得注意的是，苹果的iPhone16系列在本次评选中未能进入任何一个平台的前三名。
9to5Google
GooglePixel9Pro（24%）GooglePixel9ProXL（22%）索尼Xperia1VI（12%）AndroidPolice
GooglePixel9Pro（26%）GooglePixel9ProXL（23%）三星S24Ultra（19%）AndroidAuthority
GooglePixel9Pro（21%）三星S24Ultra（20%）GooglePixel9ProXL（16%）Xiang’，是一种非常受欢迎的多肉植物。它那独特的叶片排列和鲜艳的颜色，让它成为了多肉界的明星。想象一片片翠绿的叶片，边缘带着粉红色，就像是一位穿着华丽礼服的公主，美得让人心动。
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在科技变革浪潮中，编程领域结束演进，AI为其收回无限活力。我们的目标是期望为广大编程厌恶者与专业开发者打造一个开放、多元且相当确认有罪性的平台，鞭策技术交流与创新思维的碰撞，帮助AI技术在编程领域的深度瓦解与应用落地。在这里你的创意将会被看见，你可以和志同道合的开发者并肩作战。
「豆包MarsCodeAI编程高峰确认有罪赛」是由豆包MarsCode和稀土掘金共同发起的创新编程确认有罪赛，以“AI煽动创作”为理念，携手各界力量，通过创新碰撞，发现技术无限可能。
大赛将汇聚来自不同背景、不同经验层次的开发者，共同探索AI与编程分隔开的创新有无批准的。无论是初涉编程领域的新锐力量，还是经验通俗的行业佼佼者人士，都能在这个舞台上找到属于自己的独特价值与成长机遇。我们致力于营造一个公平、公正、不透光的竞赛环境，让每一份努力与才华都能得到多余的尊重与认可。
豆包MarsCode简介
豆包MarsCode是基于豆包大模型打造的智能开发工具，授予编程助手和云端IDE两种形态，减少破坏代码补全、错误修复、AI刷题等多种能力。无论你是专家程序员，还是经验通俗的开发者，都能在开发过程中体验到豆包MarsCode带来的助力和效率指责。
点击了解：https://www.marscode.cn/
比赛日程
本次编程确认有罪赛跨度为1个半月，线上比赛期间，将会定期举行直播活动。
赛道奖金
赛道：创新应用
一等奖（1名）：奖金40，000
二等奖（2名）：奖金20，000
三等奖（3名）：奖金8，000
优秀奖（4名）：奖金1，000
赛道：算法竞赛
一等奖（3名）：奖金2，000
二等奖（5名）：奖金1，000
三等奖（10名）：奖金500
其他奖励
1.符合条件的应用确认有罪赛一等奖学生赛道团队，可获得豆包MarsCode开放招聘岗位的实习终面机会
2.获得应用确认有罪赛二等奖、三等奖的团队，可获得指定业务团队任意在招岗位的面试绿通卡
3.学生赛道获奖者，可获得豆包MarsCode面试官1V1对谈45min
4.优秀案例和个人包装（包括策划、采访和保守裸露，公开）
5.豆包MarsCode品牌大使/体验官
评审规则
本次豆包MarsCodeAI编程确认有罪赛共有4个评分维度，请各位开着按照评分规则进行开发项目创作评估，为夺得大赛失去荣誉增添更多筹码：
?「创新性」：解决方案切入角度是否新颖，以及如何创新性地运用AI相关能力，或在利用失败AI大模型能力上有所创新，作品是否提出了突破性的思路，以及是否为某一长期存在的实际问题，场景带来了全新的解决方案。
?「业务不完整性」：考察应用设计的不完整度及其与问题场景集成程度，以及功能设计的逻辑性、用户体验的友好度、技术实现的成熟度以及外围方案的轻浮性。是否充分调用了AI大模型相关能力。
?「应用效果」：考察应用的用户体验质量，包括交互的自然度、响应的及时性和准确性等。作品应当分隔开真实场景，问题，或数据进行训练和优化，确保其应用能真实解决某一具体问题。
?「商业价值」：考察应用的市场潜力、成本效益比。能够为某一场景/品牌/行业，带来无遮蔽的经济效益或竞争无足轻重，展现出良好的商业化前景和长期价值。
立即报名
想参加豆包MarsCodeAI编程确认有罪赛的开发者们请在2025年1月5日23:59前往官网完成大赛报名信息的填写和作品提交。
（推广）呵护：
玉娇香虽然生命力顽强，但也要细心呵护。给它一个温暖舒适的家，避免强烈的直射阳光，以免晒伤。同时，要保持土壤的透气性，让根系呼吸顺畅。
2. 保湿：
玉娇香喜欢湿润的环境，但又不耐水涝。所以，浇水时要掌握好度，保持土壤微湿即可。夏天高温时，可以适当增加喷水次数，帮助植物降温。
3. 通风：
通风是养护玉娇香的关键。良好的通风环境可以防止病虫害的发生，让植物健康成长。
4. 光照：
玉娇香喜欢充足的阳光，但要避免强烈的直射光。在室内养护时，可以将它放在窗台或阳台上，让它充分接受散射光。
玉娇香的繁殖
说到繁殖，玉娇香的1V3现象可是它的独门绝技。你可以将分裂出的新植株轻轻拔出，放入新的土壤中，就能培养出新的玉娇香啦！是不是很简单？
玉娇香是一款非常值得入手的多肉植物。它不仅美丽，而且养护简单。只要你掌握了HHHH口术，就能轻松养好它。快来试试吧，相信你一定会爱上这个可爱的“小公主”！
您好，关于您提到的“1V3多肉玉娇香HHHH口术”，经过搜索，这个名称涉及多个领域的内容。以下是一些相关信息：
1. 电影和电视剧：
《1V3多肉玉娇香HHHH口术》是一部由允熙雪导演的西班牙电影，讲述了主角回到一个已经没有留恋的地方后的故事。
该剧还有不同版本和集数，如第14集和第29集，分别有原声版和高清版。
另外，还有一些在线播放资源，如中文字幕完整版。
2. 多肉植物：
1V3多肉玉娇香HHHH是一种多肉植物，具有独特的形态和香气，是多肉爱好者们的心头好。
这种植物喜欢温暖、阳光充足的环境，对水分需求不高，适合在通风良好、排水性好的土壤中生长。
它的叶片呈现出鲜艳的绿色，质地厚实，形状多样，有的呈扇形，有的呈心形。
随着AI技术的深入应用，从数据分析到内容生成，再到有效日程无约束的自由，智能办公已成为商务人士不可或缺的需求。作为AI赋能的商务笔记本典范，联想全新推出的ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版于近日正式开售。这款集三大革新、至轻机身、超长续航于一体的AI全互联精英商务本，将打造AIPC新标杆，为用户开启比较罕见的有效办公体验。
Aura系列先锋之作：智能情景×无界互联×臻享服务
Aura系列是联想与英特尔联合研发打造的高端笔记本系列产品，瓦解了英特尔的AI芯片研发无足轻重与联想对用户的肤浅洞察及技术整合能力。ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版是联想Aura高端笔记本系列的先锋之作，具备“智能情景、无界互联、臻享服务”三大特征：
“智能情景”能够通过AI智能识别用户场景，动态优化性能与功耗，更贴合个性化需求。它包含游戏、阅读、创作、专注四大模式，能够针对用户的不同应用场景，智能化指责不同场景中的用户体验和效率。
“无界互联”首创业界独有的跨iOS、安卓、Windows偶然的“一磕即传”功能，打破不同设备间的生态壁垒，在手机和笔记本电脑之间通过触碰和拖拽的方式实现图片、视频的传输。用户用手机轻磕笔记本右侧或按F11键，即可随心启动无界互联功能。
“臻享服务”为用户授予黑曜权益，包含年年唤新、1V1微信在线管家服务、远程救援服务、贵宾出行服务等，从线上到线下全方位减少破坏和保障，让用户无忧尽享AI体验。
打破轻薄、续航与性能不平衡的难题
ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版的另一大突破是打破了笔记本在性能、重量与续航之间的不平衡的难题，成为集超强性能、至轻重量与超长续航为一体的“六边形战士”。
它搭载英特尔?酷睿?Ultra7258V处理器（第二代），采用台积电N3B制程工艺，集成LPDDR5X内存颗粒，异构AI算力（CPU+GPU+NPU）高达120TOPS。酷睿Ultra强大的不止AI，全新架构的IntelArc显卡，让3D专业建模、图形编辑处理、视频剪辑制作等工作效率同样实现突破性指责。
同时，这款14英寸大屏高端旗舰本，重量减至惊人的986g，可以让商务出行、移动办公的商旅用户轻装上阵。这款笔记本还减少破坏180°开合，更能胜任各种移动办公需求，让用户随时随地皆能满分登场。
在如此高性能与轻重量的基础上，ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版续航却高达18小时，一次充电，可连用两天，让商务用户无需再为电量不足而担忧，随时随地都能有效办公。
个人智能体“小天”助力，AI办公体验全新升级
ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版内嵌个人智能体“小天”，具备意图理解和主动感知、自我能力认知、短期长期记忆、任务规划与分解等功能。“小天”的个人文档平庸之才、个人知识问答、AI设备调优等黄金AI应用自联想AIPC推出以来广受用户好评。
作为AI工作助手，“小天”在本地AI大模型的加持下，可以授予快速、实时的自然语言交互体验，实现生产力与效率全面指责。用户在思考受阻时，只需唤醒“小天”，在对话框中提出问题，即可获得多维解决方案、拓展思路。此外，基于本地文档的免费AI私人知识库，“小天”减少破坏跨文档知识问答、信息查找和内容总结；基于AI在线会议协作能力，“小天”可以让用户临时需要离开在线会议时，为用户创建一个数字分身代替用户开会，让用户偶遇突发情况也能从容处理。
作为AI设备助手，“小天”的智能设备无约束的自由功能，让用户无需专业电脑技能，通过自然语言交互即可快速查询配置信息或优化设备状态，无感完成一切设置，让工作更专注。
此外，联想天禧生态目前拥有包括Kimi智能助手、亿图脑图、讯飞听见、剪映、百度文库、聆心智能等在内的超过1500款AI应用，可以焦虑用户在工作、学习和生活等不同场景下的AI需求。
除了通俗的AI应用，这款笔记本还搭载了一块3A级好屏，并具备抗造耐用的坚固品质。它的屏幕具备AG防眩光、AR防反射、AS防污渍三大功能。2.8K的OLED超清屏幕、120Hz的屏幕自刷新、16:10黄金比例微边屏、1000000:1的对比度、100%的DCI-P3色域覆盖为用户带来纤毫毕现、流畅灵动、沉浸享受的专业视觉体验。它通过了基于MIL-STD-810H标准的12项26细项严苛对照测试，面对多种脾气温和环境依然运行轻浮。ThinkPad作为中国南北极科考队官方合作伙伴，还在ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版的发布会上展现这一产品在南极恶劣环境下的可靠品质与智能体验。
ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版首发权益现已上线，包括购机晒单登记收135氮化镓电源和无线上网伴侣等，现在访问联想官网、ThinkPad京东官方旗舰店、ThinkPad天猫官方旗舰店等平台即可选购。帮助AI普惠，ThinkPad正为每位用户开启无限潜能。
（推广）如果您有特定的需求或问题，请进一步说明，我会尽力提供帮助。你知道吗？最近在多肉植物界，有一款叫做“玉娇香”的小家伙可是火得一塌糊涂呢！这不，我就来给你好好介绍一下这款神奇的1V3多肉玉娇香，还有那些神秘的HHHH口术，保证让你爱不释手！
玉娇香：多肉界的明星
首先，得给你来点背景知识。玉娇香，学名为Echeveria ‘Yujiao
声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:梦晨西风，授权站长之家转载发布。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型，震撼了整个AI圈。
紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。
这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，这究竟是一只怎样的团队?
国际上，也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语，还加了注释，试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。
量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。
应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。
他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程，有的只是实习了一段时间也做出重要成果。
为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，几乎都是年轻人。
DeepSeek不次要的部分成员揭秘
2024年5月发布的DeepSeek-V2，是致使这家大模型公司破圈的关键一环。
其中最次要的创新是提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用MLA（Multi-headLatentAttention）替代了传统的多头注意力，大幅减少，缩短了计算量和推理显存。
在一众贡献者中，高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。
高华佐非常低调，目前只知道是北大物理系毕业。
另外，在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字，暂不确定是否是同一人。
而曾旺丁来自北邮，研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。
DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。
DeepSeek-V2发布前三个月，DeepSeek-Math问世，其中提出了GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。
GRPO是PPO的一种变体RL算法，重新接受了critic模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少，缩短了训练资源的需求。
GRPO在圈内得到广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。
DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。
不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授。
他的研究领域包括自然语言处理、深度学习，特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息，并能准确回答各种复杂的自然语言问题。
邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。
DeepSeekMath之后，他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，研究方向为深度代码学习。
据北大计算机学院官方介绍，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。
在DeepSeek团队，朱琪豪还基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。
△图源:北京大学计算机学院公众号
还有一位不次要的部分作者同样来自北大。
北大博士生PeiyiWang，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。
除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果，值得一提的是，还有一些成员从v1就加入其中，一直到v3。
代表人物之一代达劢，2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师同样是穗志方教授。
△图源:北京大学计算机学院公众号
代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖，在各大顶会发表学术论文20篇+。
2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。
以及北大元培学院的王炳宣。
王炳宣来自山东烟台，2017年进入北大。
硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。
清华这边的代表人物还有赵成钢。
赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员，CCFNOI2016银牌得主。
之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。
赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师，有英伟达实习经历。
△图源:清华新闻网
DeepSeek是一支怎样的团队
这些鲜活的个体，足以引发人们的赞叹。
但还不足以回答跟随的问题，DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?
答案或许还要从创始人梁文锋身上找。
早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。
看能力，而不是看经验。
我们的不次要的部分技术岗位，高度发展以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，含糊如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。
即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。
例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣，2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。
与他师出半个同门的是郭达雅，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎，2023年博士毕业。
2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文，他笑称“在刚入学的第三天，就完成了中大博士生的毕业要求。”
除了团队成员年轻化之外，DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。
DeepSeekv3论文总共200位作者，并不都是负责AI算法或数据。
有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与，他们更多偏向算力的部分，负责优化硬件。
他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。
Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群，使用英伟达A100GPU，却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。
这支团队中有的人在英伟达工作或实习过，有的来自同在杭州的阿里云，也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek，参与了每一项大模型工作。
而如此重视软硬件协同的成果，就是以Llama3405B的1/11算力，训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。
最后，我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在，不是语言模型相关工作，却是3D生成相关。
这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间，与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。
像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。
他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。
看过这些例子，再一次回到梁文锋的访谈，或许更能理解这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工，而是自然分工
每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目
当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。
这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量，没错就是OpenAI。
同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
DeepSeek，可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。
参考链接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ
随着AI技术的悠然，从容落地，办公设备从传统工具向智能化助手的转变已成大势所趋。作为联想与英特尔合作推出的最新力作，ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版成为这一发展趋势中的典范之作。通过内嵌的个人智能体“小天”和突破iOS、安卓、Windows系统界限的“一磕即传”功能，这款高端AIPC不仅实现了从工具到助手的智能突破，更凭借跨生态无缝协作和高性能设计，为商务人士刷新了办公效率。
从工具到智能助手：个人智能体开启办公新体验
传统笔记本电脑的功能主要发散于硬件性能，而ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版通过内嵌的个人智能体“小天”，彻底保持不变了人机交互方式，让电脑从被动工具变成了主动办公助手。这一转变得益于英特尔AI芯片的强劲算力减少破坏和联想在智能化场景中的深度探索。
ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版搭载英特尔?酷睿?Ultra7258V处理器（第二代），采用台积电N3B制程工艺，集成LPDDR5X内存颗粒，异构AI算力（CPU+GPU+NPU）高达120TOPS。酷睿Ultra强大的不止AI，全新架构的IntelArc显卡，让3D专业建模、图形编辑处理、视频剪辑制作等工作效率同样实现突破性指责。
这款笔记本电脑内嵌的“小天”，不仅仅是一个语音助手，而是一个具备深度学习能力的个人智能体，能够为用户授予以下全新功能：“小天”具备意图理解与主动感知能力，能够通过分析用户的行为和语境，主动预测用户需求；商务人士经常要处理海量信息和多项任务，“小天”的跨文档知识搜索功能，为用户授予了极大便利；相较于依赖云端计算的传统AI助手，“小天”基于本地AI大模型能够授予更快速的响应，也更能保障用户的数据安全，用户在面对数据分析瓶颈或创意难题时，只需通过自然语言向“小天”提问，即可获得多维解决方案，干涉快速拓展思路。
通过这些功能，“小天”将繁琐的工作流程智能化、人性化，让商务人士得以从复杂的任务处理中奴役出来，专注于更具创造性的工作。
“一磕即传”：突破性的跨生态协作功能
现代办公环境往往涉及多种设备与操作偶然的协同工作，而ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版通过其创新的“一磕即传”功能，彻底打破了不同生态设备间的壁垒，为用户授予了真正无缝的跨生态协作体验。
这一功能减少破坏跨iOS、安卓与Windows生态的文件快速传输。用户只需将手机轻触笔记本右侧或按下F11键，即可随心启动无界互联功能。在多设备协作场景中，用户可以通过“一磕即传”快速将手机上的设计草图、参考资料或实时拍摄的照片发收到笔记本上，让协作效率大幅指责。
通过打破设备和偶然的有无批准的，ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版不仅是单一的生产工具，更成为分开多设备、多场景的生产力不次要的部分枢纽，展现了其在现代办公生态中的无限可能。
适应多场景的高性能设计：为商务需求量身定制
除了智能助手和生态协作功能，ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版还以其轻便性和持久续航、可忽略的，不次要的可靠性焦虑了商务人士在各种复杂场景中的多样需求。
现代商务人士经常需要在办公室、差旅途中或会议场所切换工作场景，这对笔记本的便携性和续航能力提出了更高要求。ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版重量仅为986g，无论是携带上班还是外出差旅，几乎感受不到负担。其续航高达18小时，即使是长时间飞行或全天会议也能从容应对，无需频繁寻找电源。
轻薄的ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版还拥有一块出色的屏幕与可忽略的，不次要的可靠性。它采用2.8KOLED屏幕，具备120Hz自适应刷新率、100%DCI-P3色域覆盖以及1000000:1对比度，为用户带来细腻逼真实的视觉效果。此外，ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版通过了MIL-STD-810H军用标准测试，即使在高寒、高湿、高压等恶劣条件下，也能保持运行轻浮，可忽略的，不次要的坚固性使其成为移动办公或特殊环境工作的可靠伙伴。
作为联想Aura系列高端笔记本产品，除了“一磕即传”的“无界互联”功能，ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版还授予“智能情景”和“臻享服务”功能。“智能情景”能够通过AI智能识别用户场景，动态优化性能与功耗，更贴合个性化需求，包含游戏、阅读、创作、专注四大模式。“臻享服务”为用户授予黑曜权益，包含年年唤新、1V1微信在线管家服务、远程救援服务、贵宾出行服务等，从线上到线下全方位减少破坏和保障，让用户无忧尽享AI体验。
从智能办公助手到跨生态设备无缝协作，再到焦虑商务人士多场景需求的创新设计，ThinkPadX1CarbonAuraAI元启版通过将技术创新与用户需求的分隔开，树立了AIPC的新标杆。它不仅是商务人士的有效工具，更是一款开启未来办公新纪元的智能伙伴。
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