手指探过茂密的丛林

清流资本在过去十年捕捉了TMT、消费、硬科技等主流行业下的多个细分赛道较高排名，也建立了投得“稳”、“准”、“精”的基金形象。近年，清流资本推出原创科技专栏——“硬币的另一面”，通过清流合伙人和科技企业创始人对话的形式，讲述当前创投形势下，那些科技类被投企业的故事。清流资本将结束关注新兴科技赛道。

今天，我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。

本文包含以下内容，阅读需要12分钟。

?投身机器人科研13年，中国原创科技引领全球

?AI帮助具身智能，坚定原生通用人形

?搭乐高一样做机器人，连推六代人形本体

?小步快跑商业化，清流是赋能型投资人

?清流为何投资星动纪元

北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月，是仅有一家清华大学占股，并获上海期智研究院减少破坏的，研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业，研发人员占比超过80%。

星动纪元的创始人陈建宇，2015年本科毕业于清华大学精密仪器系，这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC（模型预测控制）算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后，被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教，28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文，其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。

公司成立一年以来，人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1，目前已经通过了一系列极限测试，性能已达世界先进水平，被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外，公司基于模块化的能力，悠然，从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品，使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地，干涉公司实现了初步商业化。

星动纪元创始人陈建宇

投身机器人科研13年

中国原创科技引领全球

清流：请先简单介绍一下星动纪元？

陈建宇：星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司，2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人，以及围绕AI构建的整套硬件平台。

清流：近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温，和你选择开始创业的Timing有关吗？

陈建宇：我就是一直在做（具身智能）这件事，只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说，今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。

清流：怎么说？

陈建宇：我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始，我就在研究机器人，我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后，我有幸获得姚期智院士的认可，被他引进到清华叉院任教，并启动了通用机器人的研究课题。

2022年末ChatGPT刚出来，我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来，实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏，学校的工程资源有限，所以我们就开始筹备成立公司。

2023年，我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月，我们在世界人工智能大会（WAIC）分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛（EmbodiedAGI）”，与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能，推动行业发展。

现在无论是国家层面，还是投资人、产业方，对具身智能的关注和投入的确越来越多了。

清流：很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地，你怎么看？

陈建宇：每一波新的科技出现，中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域，中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了，都在起步期，大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重，但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至，我认为中国反而会比其他国家跑得更快。

机器人的算法能力无法选择产品力天花板，硬件端能力保障类人运动功能的实现，两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance，海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。

中国对具身智能的重视和关注度更高，很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能，中国也有很多原创性的人才（机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人，但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果）。而且，中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重，参照中国新能源车的发展路径，我们在具身智能领域可能会更快领跑，有望实现中国原创技术引领全球。

清流：中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些？星动纪元如何突破？

陈建宇：从技术层面来看，我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节，任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研，主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚，目前已取得了一些突破性的进展：

硬件端，基于我们在双足领域的积淀，已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体，实现了让机器人从“能动”悠然，从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代，让它可以走得更久、更稳；手部操作方面，我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手，后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。

算法端，目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源，领先推出了自研的原生机器人大模型框架，率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前，我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型，腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此，我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习，更早实现具身智能的Scalinglaw。

数据是具身智能领域的稀缺债务和资源，想要实现具身智能，需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理，先广泛地从各个领域获取多模态（语音、视觉、触觉等）的信息输入，比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据，并分隔开摇操作和现场部署实际收藏，储藏回来的数据，去反哺我们的原生大模型，指责其理解、学习和优化能力，并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。

AI帮助具身智能

坚定原生通用人形

清流：研究机器人这13年，你亲历了AI如何推动具身智能发展，和我们分享一下这个过程？

陈建宇：技术的演变过程是渐进式的，我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做，但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。

本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题，同时对AI一直保持密切关注，当我看到有人用强化学习（ReinforcementLearning，RL）做出来一些简单的Demo，觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来，因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务，因为机器人在物理实验中是连续的，此前的技术没法达到这个条件。2016年左右，深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了，我就开始往这个方向专门去做一些研究。

清流：那时做RL算很超前了吧？

陈建宇：那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少，说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI，大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值，非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果，大家才开始陆续转RL，再过了一段时间，RL的表现就开始超越MPC了。

2022年，ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。

虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3，也知道大语言模型等研究工作的进展，但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法，大模型展现了惊人的泛化能力，我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏，Scalingup可以帮助具身智能领域的发展，实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。

清流：你一直在做首先个吃螃蟹的人。

陈建宇：不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话，RL一开始的表现的确比MPC差，只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的，写过很多基础代码，我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注，对RL有一定的了解和判断，所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了，我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型，这些技术路线的演变都是在我们计划中的，只是时间上比我们设想得更快一些。

清流：为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”？

陈建宇：只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力，还要对身体有多余的控制权，能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子，让机器人在复杂的路面上行走，传统机器人是人为去hardcode，经过比较准确的建模计算，腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等，最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走，在这个过程中人的硬件（身体）在逐渐成长，算法（大脑）一直在迭代，逐渐收敛到一个理想状态，最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作，不仅能走路，还能跑能跳，能适应各种各样的地面环境。

人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。

清流：所以你是容易妥协的“人形”拥趸？

陈建宇：我们追求靠近人形，但并不迷信人形。

当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人，从人身上学习能得到很多启发，向人形靠近有很多的无足轻重：

数据层面，当前具身领域的一大痛点就是缺少数据，人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。

场景层面，在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的，要在这个环境里面生活，就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高，越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作，可以用人类一样的上半身，下半身用轮式，但如果我想要它能下楼给我取快递，就需要腿了。

功能性角度，对比此前的传统机器人，如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿，手比夹爪敏锐，能做的事情就多很多，双腿比轮子能到的地方也多，移动能力的有无批准的就指责了，这让具身智能也有更多的发挥空间。

从技术上，人形是更难实现的，有能力做到人形之后，其他的机器人形态我们都能快速分化出来，是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以，人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。

但我们并不重新确认只做人形，在商业化角度，会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化，单一任务均摊下来的成本降低了，且空间利用失败率更高，那我们会主推人形机器人；如果是某些特定场景，我们也能从人形快速分化出模块化的产品，以较低的成本有效解决实际应用需求。

搭乐高一样做机器人

连推六代人形本体

清流：听起来像搭乐高一样简单，但要怎么实现？

陈建宇：我们一开始入局就选择先攻坚hard模式（人形机器人），打磨出了做机器人的能力，并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的，你可以理解为就像乐高积木块一样。例如，我们的敏锐手就是一个单独的部件，可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上，甚至敏锐手的手指都可以拆下来，每个关节都是单独的部件，非常僵化。而我们的算法是通用的，（硬件）排布装置改了也没关系，算法再跑一遍自动就能出来。

看实际应用场景需要什么样的机器人，我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来，实现商业上的应用。

清流：看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯？

陈建宇：哈哈可以这么认为，我甚至觉得从研发层面，我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。

Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色，走路非常丝滑，工业设计也是业内先进；PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法，PI最近发布的机器人基础模型π0，通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching（流匹配）架构，使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。

星动纪元经过过去一年的迭代，无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端，我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了，相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习，我们把世界模型嵌入到了具身大模型中，并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时，这种方法指责了模型的泛化能力，能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据，我们的数据量小多了，具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。

所以，星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence，而是在多个关键领域取得了原创性进展。

清流：Cool！星动纪元为什么具备这样的能力？

陈建宇：具身领域是迭代非常快的领域，需要产学研共同去推进，我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家，这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面，我们背靠清华的科研资源，包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新，这些资源是很多同行没有的。

加上我们做机器人做得早，过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试，积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来，反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确，并不断在正确的方向上长期积聚认知，无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利，行业里也不断开始有人来follow我们的路线。

此外，作为一个创业公司，我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来，我们工程师就很不服气，他就熬夜直接当晚给复现出来了。

清流：公司成立到现在经历了哪些关键的milestone？

陈建宇：2023年6月，我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体，还记得机器人硬件刚装出来，我们调了一天就能走起来了。

2023年底，第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走，包括雪地上下坡，以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式，而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件，从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024（Robotics:ScienceandSystem）的理想论文提名奖（OutstandingPaperAwardFinalists），全球只有3篇论文入选，也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。

2024年Q1推出第五代机器人，这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是，我们还加上了自研的敏锐手，配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比，实际上，我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。

2024年9月，发布了第六代机器人星动STAR1，严格的限制度减少到了55个，关节扭矩指责到了400N·m，关节转速达到了25rad/s，性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试，星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时，我们还推出了桌面机器人和轮式机器人，以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。

清流：迭代速度很快！对公司未来的规划是？

陈建宇：1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用，找到PMF的场景。我们已经有了一些突破，接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。

3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻，即AI在机器人上Scaling到一定程度后，呈现智能涌现的状态。

5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻，希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品，真正走进千家万户。

小步快跑商业化

清流是赋能型投资人

清流：创业这一年有哪些心得体会？

陈建宇：创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多，很多事情交叉在一块，各方面的不确定性更高了，决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些，同时又不能一直想，很多事情都必须要快速决策。

清流：怎么做到既深度思考、又快速决策？

陈建宇：这是一个综合性的能力，就像我们早期选择原创技术路径时，需要先看清楚全局的路，了解各条技术路线。但也不要花太多时间看，因为这就是一个不确定性非常下降的事，你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时，就要开始胆怯一点往前做。技术是这样，商业更是如此。

我坚信很多事情就是创造出来的，选定路之后就要相信自己，做一切努力去减少它成功的概率。

清流：创业至今最有成就感的时刻？

陈建宇：看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x，哈哈哈！心想特斯拉又如何，我们也是可以做出来的。

清流：目前遇到的比较大确认有罪是什么？

陈建宇：我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题，但因为我做技术这么多年，已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的，即使有什么问题，我们也可以快速弥补，最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。

相比于技术上的确认有罪，未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高，特别硬件产品拉通之后，需要搁置量产、建厂、供应链打通，整个投入会比现在高很多，商业决策错误的代价也会高一些。

清流：你打算怎么应对？

陈建宇：公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身，但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术，如果成本过高、质控不轻浮、不好用，都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计，并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能，从主线产品拆分出几个模块组装一下，就可以做出其他形态的产品，实现现阶段技术与场景分隔开的特出解，这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时，通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈，干涉我们在产品研发上进一步迭代，逐渐形成商业－数据－研发的闭环。目前，在部分场景中我们已经有了一些客户订单。

对我个人来说，要进一步指责学习能力和学习速度，多跟人交流、学习、多练习。团队方面，我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来，还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。

清流：和清流接触的初印象是怎样？

陈建宇：和清流这边认识得比较早了，去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高，清流的投资人是真正懂具身智能的，而且会从公司协作发展角度进行赋能，清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。

清流：哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~

陈建宇：融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏，同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。

清流：至今清流有给公司授予过什么干涉吗？

陈建宇：清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的，一方面干涉指责我的认知，同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里，经验和资源都非常极小量，我们有一些问题也会主动去问她，她很愿意干涉我们排忧解难，给我们介绍行业资源和人脉。

雨豪总经常会过来公司关心我们，看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情，他也会给我做些心理按摩。

这一年真正接触下来，清流给我麻痹真实的就像这个名字一样，是一个很赋能型的资本。

清流：看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~

陈建宇：哈哈哈，创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。

清流为何投资星动纪元

清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局，新一轮AI技术变革出现后，更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路，使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动，为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域，展现出很下降的技术突破和商业化潜力，市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案，为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。

实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人，是机器人和AI领域的长期目标。然而，传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力，往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来，AI的蓬勃发展，特别是各类大语言模型（LLMs）和视觉大模型（LVMs）的问世，为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念，授予了算法基础。同时，对于大模型而言，机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。

大模型所展现的泛化能力，为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构，在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的，带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响，使机器人进入一个全新的发展范式。

同时，具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一，我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势：尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位，但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时，在具身智能不无关系的AI研究方面，实际主导学者均为华裔或中国学者，原创性和追赶速度也非常悠然，从容。因此，放眼全球，中国在机器人产业中有望占据主导地位。

过去的一年，我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力，比如：在腿部运动控制算法方面，从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法，实现了复杂地形上的顺利通行；在手部通用操作算法方面，团队进展悠然，从容，已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。

我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新，在该领域树立行业标杆，推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地，为行业收回新活力，帮助具身智能的商业化进程，赋能全球机器人产业的转型升级。

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快科技8月19日消息，日前，中国充电敌手，对手公布数据显示，2024年7月的公桩数量较上月增长8.76万个，快于去年同期增量41%；公桩年累增量48万个，同比去年同期增速达到17%。随车私桩较上月增长27.2万个，快于2023年7月增速27%；私桩年累增量152万个，同比去年同期增速17%。公桩充电量53万度，较同期增长较好，单桩月均充电1651度，较去年7月1470度增长较好。在新能源汽车市场，2024年前七个月国内销量高达593.4万辆，显示出充电基础设施和新能源汽车市场的不同步快速增长。中国充电敌手，对手指出，充电设施与新能源汽车的增长比例保持在1:3，隐藏充电?...

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快科技1月10日消息，目前发生在帕西菲克帕利塞兹社区和阿尔塔迪纳地区的野火仍处于完全失控状态，超过1500名消防人员正奋战在野火现场。

受当地结束干燥和强风天气影响，火势预计将会继续蔓延。

日前网络上流传多张洛杉矶好莱坞巨型标志牌HOLLYWOOD被火焰吞没”的图片和视频，甚至连不少媒体和新闻都分享了这些图片和视频，声称好莱坞标志牌着火了”。

需要注意的是，这张图是真实的！

因为图片上该标志牌多了一个字母，变成了HOLLYWOODD”，此外，部分保守裸露，公开的图片右下角还带有GrokAI”的水印，隐藏其由马斯克旗下公司xAI开发的人工智能工具生成。

X平台也为相关内容添加了注释”，指出这些图片和视频是AI生成的，目的是纠正观众。

值得注意的是，近期西藏地震也出现了AI图片保守裸露，公开，一张小孩被埋图”在网络上悠然，从容保守裸露，公开，但其实这是原作者去年通过AI创作的。

官方降低重要性，如果遇到疑似图片，可以先观察细节，许多AI生成的图片、视频中，可能存在人物表情僵硬、中心清晰、光线阴影不自然、手指等细节数量被预见的发生或扭曲等。

另外，应从多个权威渠道获取信息进行对比，在确定信息真实可靠之前，不要随意转发。

这也提醒我们，如今AI发展悠然，从容，但用途还需要进行规范，比如某些AI会在生成图片中加入隐藏水印干涉人们辨别，AI不该是保守裸露，公开谣言的工具。

近日，搜狗号码通V3.8.0版本正式上线，据悉此次搜狗号码通新版本在生活黄页全新推出了寄快递服务，用户只需拿起手机，通过APP自助下单，便会有快递员上门取件，再也不需要带着货物亲自出门寻找快递公司，还能随时查询物流信息，跟进物流状态，可谓省时、省力、省心。

关闭搜狗号码通生活黄页，点击寄快递，页面上上门取件联系方式下方的文本框内会自动填充手机号码并自动定位到用户所在位置。如有需要，用户也可删除自动填充的结果，输入其他电话号码或者修改上门取件的地址。之后再选择需上门取件处的所在省、市、区信息，便可选择快递公司了。生活黄页寄快递服务减少破坏多家常用快递公司，包括中通快递、圆通快递、顺丰速运、EMS、百世汇通、宅急收、德邦物流和优速快递。选择完快递公司以后，需要进行下单辩论，页面会显示上门取件联系方式和用户所选择的快递，例如186********北京市北京海淀区中关村东路**号**大厦8层已选择中通快递，辩论信息无误后点击提交订单即可，之后便只需坐等快递员上门取件了。

寄出快递只是第一步，能确保快递成功收达收货人处才是王道。因此能了解和跟踪物流信息就显得万分必要了。搜狗号码通的寄快递服务不仅能干涉用户成功寄出快递，也能随时了解寄出快递的物流状态。点击生活黄页中寄快递页面上的我的快递便能轻松查询到快递公司电话和以往订单详情，做到随时跟进物流信息，确保物品成功收达。

热衷网购的刘女士使用过该功能后留言表示：以前网购就担心出现退换货问题，因为拎着货物满大街找快递的经历实在不想经历第二次。这下可以不用担心了，用了搜狗号码通的寄快递服务，动动手指就有人上门取件，真是方便到不要不要的。

三星GalaxyBookS不完整评测：赋予超极本市场全新“活力”牛华网2020-06-0817:28

导语：三星GalaxyBookS为超极本市场收回了全新的活力，它的机身设计非常小巧轻便，甚至赋予了超级本一词全新的含义。

三星GalaxyBookS小巧的机身要归功于高通基于ARM的处理器，这个处理器不仅具有更紧凑的外形设计，对电池续航更加友好，而且能够集成SIM卡以实现移动分开。

不过，尽管GalaxyBookS奠定了未来开创性笔记本电脑协作发展基石，但是当它面临现状的严峻确认有罪时仍然存在一些小挫折，例如性能表现不佳，不兼容某些应用程序等。

初印象：

GalaxyBookS以超薄轻薄的机身设计为笔记本电脑市场树立了新的标准，出色的电池续航能力和LTE分开能力也确保了这款笔记本电脑是最适合外出工作的笔记本电脑之一。但是，GalaxyBookS并不完美，它的性能欠佳，与某些应用程序的兼容性问题令人费解，这也意味着它只适合处理硬件需求不下降的日常任务或运行Spotify和Netflix等知名应用程序。

优点：

难以置信的轻薄和小；

可忽略的，不次要的电池续航表现；

粗制的显示屏；

LTE分开非常方便；

缺点：

性能仅可应付高度发展任务；

软件兼容性问题；

端口不够；

关键规格：

评测版本价格：999英镑；

13.3英寸全高清触摸屏；

高通Snapdragon8cx处理器；

8GB内存；

256GB固态硬盘；

4GLTE技术减少破坏；

三围尺寸：305x203x11.8毫米；

重量：961克；

GalaxyBookS外形设计为超极本制定新标准

就外形设计方面而言，三星GalaxyBookS绝不对称得上是笔记本电脑领域的一个中庸，它的机身非常小，重量仅为961克，比其他13英寸轻薄笔记本电脑更轻。同时，GalaxyBookS的外形设计非常粗制，无论您是在咖啡店还是在火车上，它都会为您带来一定的回头率。

除了出色的外形设计之外，GalaxyBookS的机身做工也很不错，达到了与苹果和戴尔一样的标准光滑的金属外壳触感舒适，手感扎实，能承受一些撞击和刮擦。

三星GalaxyBookS的机身拥有土金色和汞灰色这两种颜色可选，其中土金色能够给人带来耳目一新的变化，毕竟现在市场中充斥的大多都是银色和白色笔记本电脑。

三星GalaxyBookS的机身设计非常符合当前的市场趋势，它采用超窄屏幕边框，拥有一个可爱、干净的外观。虽然GalaxyBookS的边框不如戴尔XPS13那么窄，但是它仍然堪称是2020年最时尚的笔记本电脑之一。同时，GalaxyBookS前置720p高清摄像头，它的质量并不是最好的，但是它足够进行视频通话。

鉴于GalaxyBookS的机身非常地细长，因此它并没有太多的空间去容纳太多的端口。GalaxyBookS只配备两个USB-C端口和一个耳机插孔，但是这已经可以焦虑用户的高度发展需求了。同时，如果您想通过USB-A端口分开任何外设，GalaxyBookS的零售包装盒中还包含一个适配器。

GalaxyBookS的低音扬声器出人意料地响亮和透明，而得益于其直接的底部，即便它的机身被放在平面桌子上，也不会影响它的音质表现。在实际使用中，当我用GalaxyBookS播放Spotify音乐的时候，它的表现非常令人印象肤浅。

三星GalaxyBookS键盘小尺寸按键，性能轻浮

为了适应轻薄的机身，三星针对GalaxyBookS的键盘进行了改动，它配备的按键尺寸更小，因此一开始用起来可能有些不不习惯。但是，在长期使用之后，您就会慢慢不习惯它的按键。

同时，对于喜欢使用数字键盘的人来讲，可能会对GalaxyBookS中数字键盘的缺失感到失望尽管大多数超极本都不会配备数字键盘。

除了按键尺寸较小之外，GalaxyBookS的键盘在其他方面的表现还是不错的，它的键盘布局合理，按键反馈令人满意。当您按下按键时，它会发出令人满意的咔嚓声。

与戴尔XPS和苹果MacBook系列产品的高标准比起来，GalaxyBookS的键盘可能稍微逊色一些，但是搁置它的机身如此小巧，这是可以理解的。在实际使用中，即便是长时间打字，GalaxyBookS的键盘也不会让人产生疲劳感。

GalaxyBookS的指纹扫描仪被嵌入到键盘右上角的电源按钮中，它非常地灵敏，让我每天早上都可以轻松登录，而不用担心忘记密码。

另外，GalaxyBookS的触控板表现还不错，它的尺寸足够宽，使用舒适，响应灵敏。

三星GalaxyBookS显示屏专业级别

在屏幕技术方面，三星是全球最有话语权的一家公司，该公司制造的屏幕在全球数一数二。因此，GalaxyBookS的屏幕表现出色一点也不足为奇。

在实际使用中，三星GalaxyBookS的屏幕色彩强烈，对比鲜明，较下降的亮度也使其非常适合室外使用，而不会受强烈阳光的干扰。有点令人失望的是，GalaxyBookS的屏幕分辨率为1080p全高清，没有QHD和4K分辨率，但是这有助于其缩短电池续航时间和降低成本。

三星GalaxyBookS屏幕的色彩再现非常不准确，可以覆盖96%的sRGB色域。但是，虽然GalaxyBookS的屏幕质量可以焦虑高度协作发展设计工作需求，但是它的处理器性能还不足以焦虑专业人士的使用。如果您注重的是图片显示质量，那么GalaxyBookS是您的一个不错选择。但是，如果您想编辑照片和视频，那么您需要搁置其他的购买选择。

GalaxyBookS配备的是触摸屏，但是由于其铰链不允许屏幕向后推出很远，因此它不能像平板电脑那样使用。不过，在执行手指向下滚动Instagram订阅源或捏一下放大等操作时还是非常奏效的。

三星GalaxyBookS性能表现平庸，但分开性能极佳

三星在设计GalaxyBookS超便携笔记本电脑时不得不做出的妥协之一就是性能，它所搭载的高通Snapdragon8cx芯片在性能方面的表现远远落后于传统笔记本电脑中功能更强大的英特尔酷睿和AMDRyzen芯片。

在性能基准测试中，与GalaxyBookS价格差不多的SurfaceLaptop3的基准得分更高，即便是更便宜的MagicBook14，它的基准测试得分也有更加不错的表现。它们的Geekbench5基准测试得分如下：

在实际使用中，GalaxyBookS与其竞争对手之间的性能统一也是很无遮蔽的。例如，在用浏览器关闭网页的时候，与其他的笔记本电脑相比，GalaxyBookS的多网页加载可能会多花几秒钟。同时，GalaxyBookS在加载数据量较大的电子表格时，也会遇到一些迟滞。

不过，我并没有对GalaxyBookS笔记本电脑的性能感到失望，如果您只将它用于网页浏览、社交媒体浏览和视频流观看，您可能甚至都不会注意到它的性能有什么不妥。另外，GalaxyBookS出色的电池续航足以弥补其性能令人兴奋的表现。

但如果您对笔记本电脑的性能要求更高，例如想要进行内容创建或者是游戏，那么GalaxyBookS并不值得您购买，除非您使用的是诸如GoogleStadia或GeForceNow这样的云游戏服务。

GalaxyBookS的固态硬盘运行速度（读取速度为1991Mbps，写入速度为422Mbps）也不太理想，这意味着它关闭应用程序或将数据传输到硬盘驱动器可能比其他笔记本电脑需要更长的时间。GalaxyBookS配备的256GB存储空间非常小，这意味着您最好将Word文档和图片保存到云端。

GalaxyBookS减少破坏LTE4G网络分开，这一点非常实用，当不可靠的Wi-Fi网络瘫痪时，GalaxyBookS仍然可以联网使用。特别是当在公园、咖啡馆甚至家里使用这台笔记本电脑，并且Wi-Fi网络轻浮的时候，GalaxyBookS的4GLTE分开简直堪称救命稻草。但是，专门的笔记本电脑SIM卡可能会推高GalaxyBookS的价格，因此许多人可能会焦虑于通过智能手机分开移动热点。

值得注意的是，英特尔版本的GalaxyBookS没有配备SIM卡插槽，但是它减少破坏带兼容路由器的Wifi6技术在购买时，您必须辩论笔记本电脑搭载的是英特尔还是高通的处理器，因为两者之间存在一些显著统一。

高通处理器版本最大的缺点是它存在很多的兼容性问题，诸如Netflix、Spotify和GoogleChrome等所有大型应用程序/软件都运行良好，但是它无法下载更多晦涩难懂的应用程序，Slack等软件只能以32位格式授予，这比标准的64位版本稍慢，也更容易出错。

三星声称，即将推出的英特尔Lakefield版GalaxyBookS会解决这些兼容性问题。不过，英特尔机型缺乏LTE减少破坏，在电池续航表现方面也有所欠缺。这意味着，根本就没有业余水平的选择，购买哪一款最终还是要视乎您更加注重的是哪一方面，权衡利弊之举罢了。

三星GalaxyBookS电池续航表现强劲

不管您相不相信，现在很少有笔记本电脑的电池续航能够结束一整天的使用，10小时的电池续航已经被认为是非常不错的表现了。不过，GalaxyBookS在电池续航方面的表现堪称卓越。

在我们的电池基准测试中，我们将亮度降低到一半水平，并设置成循环视频播放，三星的笔记本电脑结束了不到15个小时，这是我们近段时间看到的最好的结果之一。

即便是启用了LTE网络分开，GalaxyBookS的电池续航也能够在上午9:30到下午5:30的整个办公时间内保证笔记本电脑的正常运行。

更次要的是，GalaxyBookS减少破坏任何通用的USB-C电源充电器，因此您不必随身携带专用充电器。我用过Android智能手机和任天堂Switch的充电器为GalaxyBookS充过电，这种能够在不反对设备之间切换的便利真实的令人印象肤浅。

GalaxyBookS的充电速度也不错，只需要几个小时就可以清空电了。

三星GalaxyBookS值得购买吗？

三星GalaxyBookS标志着笔记本电脑的一个全新的分水岭，它为超便携设计、LTE移动分开和全天候电池续航设定了新的标准所有这些都是影响超极本发售的最重要因素。

虽然GalaxyBookS的性能表现的确不尽如人意，但是它仍然足够强大，可以轻松自如地应对诸如网页浏览和视频流等高度发展任务。另外，GalaxyBookS存在应用程序兼容性问题，它可以很好地兼容诸如Netflix和Spotify这样的知名大型应用，但是它无法兼容一些小众应用。

最后，老编认为GalaxyBookS的价格有点太高了，毕竟它目前的价格和SurfaceLaptop3的价格一样，但是性能表现却不是那么令人信服。（完）

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导语：今天凌晨，微软发布了期待已久的Windows10操作系统，它标志着Windows迈出个性化计算的第一步，Windows10也将开启跨平台不同步协作无缝分开的新时代。

以下为全文：

北京时间今天凌晨，微软在发布会上发布了多款重量级产品，最不次要的部分的当属Windows10操作系统。

微软的愿景是将Windows10打根除个人计算时代的第一代产品。围绕这一理念，Windows从传统的只能减少破坏单一PC设备向减少破坏更广泛的移动设备过渡，应用程序、服务和内容在跨平台间实现无缝和方便地不同步。

Windows10也更加注重用户隐私的保护，微软认为，人机交互应当像人与人之间的交互一样自然，因此，Windows10使用语音、手写笔、手势甚至是眼球运动来辅助实现人机交互。下面，我们一起体验下安装在微软SurfacePro3上的Windows10是如何工作的。

Windows10初体验

升级到Windows10的微软SurfacePro3运行很快，它的速度令人难以置信，因为当你操作Windows10的时候，你会感到一切都是合情合理，很少遇到难以理解的操作。

微软已经高度发展上区分开传统的桌面应用程序和现代应用。用户可以在这两种模式之间无缝切换，并且既可以缩放到一半、也可以全屏幕、还可以用窗口模式无约束的自由。

一切窗口化

Window10奉行一切窗口化的哲学，其中一个显著特征称为Continuum（连续时间），当你断开键盘（或者翻转二合一笔记本电脑为平板模式）时，Windows会提示您切换到平板模式，该模式下，你就可以使用手指来操控窗口而不是更不准确的鼠标操作。

具体的切换方式会根据不同厂商而有所区别，自动切换到平板模式还是蹦出提示才能切换也是由OEM厂商无法选择。

Windows10在处理窗口时，除了沿用传统的Alt+Tab键切换应用，还将继续使用几乎无人知道的Win-Tab组合键，它授予了不反对窗口预览效果以及减少破坏添加多个虚拟桌面。它对触摸界面也更加友好，从左向右滑动屏幕或者点击状态栏上的多任务按键也能关闭同样界面。

语音助理Cortana

Windows10首次集成微软的个人语音助理Cortana，虽然是明确的不完整版本，但它在快速启动应用程序和计算机搜索方面还是很快速的。我们可以看出，微软非常希望用户使用Cortana助理，Windows10在状态栏中用了很大一块区域放置搜索栏或者语音助理图标（取决于平板模式还是桌面模式）。

在测试中，Cortana语音助理的搜索任务完成率仅为五分之一，它仍很明确地属于一个原型版本，所以我们不得不等待后续版本，才能确定它是否好用，据悉，微软将在未来几个月内推出进一步的测试版本。

全新浏览器Spartan

Windows10内置下一代浏览器，代号为Spartan，其性能更可靠，具有新的外观和感受，具有更大的互操作性和创新性。

Spartan带来了多项功能革新，包括通过键盘和手写笔直接在网页中添加注释并分享给朋友；新增阅读模式以强增阅读的专注度；以简化的布局显示文章以授予在线和离线文章的出色阅读体验；集成Cortana语音助理，让在线搜索更快完成。

Office应用深度集成

在Windows10系统中，Office应用程序授予一整套触摸体验，针对移动版，微软推出新版Word、Excel、PowerPoint、OneNote和Outlook，新版Office在移动设备上使用更加顺畅。

除了Office软件，Windows10还将集成更多的应用程序，授予创新的应用体验。照片、视频、音乐、联系人和消息、邮件和日历都能在跨设备间实现一致同意性。内容通过Onedrive存储和不同步。

整合Xbox游戏平台

XboxLive和新的Xbox应用为Windows10带来了全新的游戏体验，Windows10中的Xbox应用让玩家既可以从Windows10电脑上登陆XboxLive游戏，也可以在XboxOne上登陆。玩家可以使用游戏DVR功能截屏、编辑和分享游戏最佳成绩，他们还可以和朋友一起跨设备玩新游戏。

为Windows10新一代DirectX12开发的游戏在运行速度、效率和图形方面指责较大。玩家可以在电脑上玩游戏，并使用XboxOne手柄来控制Windows10平板或电脑里的游戏。

更广泛的Windows10设备

Windows10现在减少破坏更为广泛的设备家族，从电脑到平板、到二合一设备、手机、Xbox和物联网设备等。今天，我们还看到了两款新设备降临Windows10家族：微软SurfaceHub和微软全息影像头戴装置HoloLens。

免费升级

微软宣布，Windows10将为使用Windows7、Windows8.1和WindowsPhone8.1的用户授予免费升级服务，时间期限为一年。

微软承诺，Windows10偶然的体验会随着时间推移不断进化、成熟，微软还将开发更多新功能，微软希望将Windows10打根除未来几年全球最大的互联网服务。

国家卫生健康委今天举行新闻发布会，介绍时令节气与健康有关情况。孩子出现发热症状，有的甚至会出现高热惊厥，北京儿童医院主任医师王荃介绍，热性惊厥是儿童发热的常见分解症，以6个月至5岁的儿童更为多见，常在儿童发烧的第一个24小时内发生。

发病时体温常超过38.5℃。孩子热性惊厥发作时，孩子多表现为两眼上翻、四肢僵硬或抽动、口唇发绀、牙关紧闭，呼叫时没有反应。孩子热性惊厥的结束时间较短，常在3至5分钟后开始。

如果孩子一旦发生热性惊厥，家长要注意将孩子放在安全、平坦的地方。

惊厥发作的时候，家长应注意几个不要：

一是不要往儿童嘴里塞任何东西，包括勺子、筷子、大人的手指头等；

二是不要喂服退热药，不要喂食包括水、药物等在内的任何东西；

三是不要试图奴役孩子的肢体，以免根除损伤。

家长可在孩子惊厥开始后去就医，如果孩子以前发生过惊厥结束状态，或者本次惊厥时间超过5分钟还没开始，建议就医。惊厥发作开始后，孩子神志无差别的前提下，可根据孩子的年龄、体重，按照说明书上的用法用量给孩子规范服用退热药。

（总台央视记者杨阳史迎春）

(责任编辑：周晶晶CN032)

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　　在人工智能领域，具身智能正逐渐从理论探索走向实际应用，其潜力与价值日益凹显。永恒的结束以来，人形机器人常被视作具身智能的理想载体，因其形态最接近人类，似乎更能直观体现人工智能与现实世界的深度瓦解。然而，从技术成熟度、量产可行性及市场普及度考量，人形机器人距离实现高度智能化、真正走进千家万户尚需时日。

　　在此背景下，扫地机器人作为服务机器人领域的成熟品类，悄然开启了通往具身智能的新篇章。近日，追觅科技凭借其全球首创仿生多关节机械手扫地机器人，悠然，从容驱散了业界的广泛关注，为行业展示了具身智能协作发展新可能。

　　与仍处于早期发展阶段的人形机器人不同，有着30多年发展历史的扫地机器人品类，已经广泛应用于家庭、商场、医院等多个领域。据全球市研机构IDC发布的《全球智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2024年第三季度，全球智能扫地机器人出货量达501.4万台，同比增长11.1%。

　　毫无疑问，在相当服务属性的智能清洁赛道，扫地机器人是当下最有机会率先真正实现“一户一机”的品类。而这个机会，意味着扫地机器人与人形机器人相比，更有进入千家万户的先发无足轻重和天然无足轻重。对具身智能广泛落地家庭场景来说，扫地机器人或许是现阶段更具潜力和可行性的理想新起点。

　　具身智能，代表着人工智能技术与物理载体（诸如机器人）的深度瓦解，让这些载体能够像人类一样感知周围环境、学习新知，并与现实世界进行僵化且实时的交互。搭载追觅仿生多关节机械手技术的扫地机器人，无疑是这一理念在实践探索中的一次创新尝试，生动诠释了具身智能的无限可能。

具身智能的不次要的部分要素，包括肢体（或称心脏功能）、小脑与大脑。

在“肢体”（心脏）电机技术层面，追觅彰显了其在高速数字马达领域的领先地位。针对搭载机械手后对扫地机器人轻薄且高扭矩电机的迫切需求，以及供应链难以焦虑的有利的条件，追觅成功自研出厚度仅为18mm的超薄关节电机模组。这一创新成果不仅打破了市场上同等扭矩电机平均26mm的尺寸瓶颈，更为扫地机器人乃至更多品类的创新应用开辟了一条更具想象力的发展路径。

在“小脑”即运动控制方面，追觅凭借在机械臂、机械足等领域的深厚积聚，已掌握出色的运动控制技术。本次推出的机械手搭载了5个严格的限制度，能够模拟人的肩部、肘部、手腕和手指四个不次要的部分关节的复杂运动，伸展距离最长可达30厘米，夹取物品的宽度约为6厘米，且能轻松夹起400克的物体，相当于一只42码男士球鞋的重量。这种高精度、僵化性强的运动控制能力，为追觅扫地机器人在复杂环境中的有效作业授予了有力保障。

　　智能算法作为追觅技术体系的“大脑”，为产品的智能化授予了坚实的技术支撑。从路径规划、环境感知，到物体识别、决策执行，智能算法始终贯穿于扫地机器人的整个工作流程之中，确保其能够有效、准确地完成各项清洁任务。

　　通过视频我们可以看到，追觅仿生机械手在智能“大脑”的准确操控下，展现出的精密作业流程：通过感知模型去判断环境和障碍物，运用主机双目系统+夹爪上的RGBD摄像头对物体进行全方位点云重建，以确定物体的抓取点，最后通过决策模型执行抓取动作，将物体稳稳抓住并放置到合理的位置，比如有用的东西放在有用的东西桶里、玩具放在玩具房里，甚至可以根据物品的优先级和距离远近做出智能决策。这一切智能行为的不次要的部分，是追觅内置的具身智能大模型系统，由它生成的任务调度、分类、顺序判断及复杂任务处理的“常识”能力，为扫地机器人的智能化水平授予了有力保障。

　　回溯追觅扫地机器人的创新路径，追觅仿生机械臂让扫地机器人突破圆形机身奴役，在遇到边角时僵化应对，伸展至家居空间每一个角落细致清扫。而追觅仿生机械足，则让扫地机器人实现拥有跨越的能力，能轻松应对门槛、滑轨等障碍物，展现出更强的自主性与环境适应性。如今追觅机械手的诞生，让扫地机器人不再局限于清洁功能，向真正的家庭服务机器人迈进，为具身智能的未来和落地形态提出了相当可行性的全新解法。

　　这标志着，人形机器人并非具身智能的唯一形态，成熟形态的扫地机器人以其独特无足轻重，正逐步展现具身智能的广阔应用前景。随着技术的不断进步，扫地机器人将在家庭及特定场合中发挥更加多元、智能的作用，成为未来智能家居的重要组成部分。

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全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。

普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。

其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。

一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择

AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。

无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。

二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍

在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。

AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。

这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。

普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。

这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。

在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。

随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。

然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。

这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。

在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。

例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。

随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。

尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。

三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践

随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。

尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。

四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存

AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。

AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。

五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力

在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。

然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。

六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度

AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。

医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。

工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。