李玉超因何被抓

敲开量子时代大门百度搭建全球领先量子生态牛华网2020-10-2819:53

上年底，百度研究院发布2020年十大科技趋势预测，其中就提到不充分的供应子计算将会爆发，没想到他们的预测应验的这么快。

10月16日，我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性：要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性，破坏量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。

量子计算被指责到了国家战略层面。

恰好在一个月前的百度世界2020大会上，百度也全新发布量易伏平台，它是国内首个云原生量子计算平台，开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试，无需再拥有一台量子计算机，大大降低了开发者使用量子技术的成本。

同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态，叩响了量子时代的大门。

9月26日，段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课，当时驱散了超过15.3万人观看和互动，可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。

无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面，量子计算都已成为关注的焦点，那它距离我们究竟有多远呢？我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢？

未来已来，我们早已进入量子时代

从1900年量子力学的出现，到量子计算逐步落地应用，中间已经走过了120年。

过去30年，我们经历了全球互联网高速协作发展进程，其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现，在这个信息时代里，我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联，基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用，极大极小量了我们的工作和生活。

但随着量子计算技术的进一步发展，我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。

量子计算机比普通计算机有更强的计算能力，举个实际的例子，现有的量子计算机能用不到4分钟时间，完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。

美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机

华为创始人任正非也曾提到，现在世界上最安全的密码，如果用超级计算机去破译，需要几十万年才能破解，但如果用量子计算机去破解，不用几秒钟就能成功。

如此出色的计算能力，当它应用于各行各业，不仅能大大伸长研发时间，还有可能出现颠覆式的创新。

10月27日，在百度举办的百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂活动中，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到，量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟，运用量子计算机超强的计算能力，对现实世界发展趋势的提前预判，进而指责工作效率。

百度研究院量子计算研究所所长段润尧

美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面，其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度，以及治疗药物的研发效率等等。

如此看来，量子计算离我们并不遥远，而且与我们的生活将会息息相关。

当然，技术是一把双刃剑，如果量子计算技术被用来作恶，也会产生极大的破坏力，因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。

大国战略，量子计算乃必争之地

目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性，并且在这项技术上砸入真金白银：

2013年，日本成立量子科学技术研究开发机构，计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究；2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划；2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划，并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机；2019年俄罗斯也提出了国家量子计划，将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机；从2019年至今，还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎；美国也在逐年加极小量子计算领域的投入，他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50％。

量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略，其重要性与日俱增。

在中国，量子科技同样备受重视，早在2001年，中科院就成立了量子物理与量子信息研究部，2011年清华大学也成立了量子信息中心，2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号，2020年量子计算又被指责为国家战略。

墨子号量子卫星模型

那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢？段润尧在直播中表示，这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破，外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步，同时，量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下，次要的发达国家都已经发散布局，在这种情况下，做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。

据日本调研机构统计显示，从2014年至2018年，在量子计算机领域的研究论文数量上，美国以1948篇排名世界第一；中国以1495篇排名第二。

目前中国与美国在量子科技上也各有优劣，中国在量子通信方面处于全球领先地位，美国则在量子计算领域处于领先地位。

中金公司的报告显示，当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期，我国作为量子科技的第一梯队成员，国内的量子计算产业势必会帮助发展。

工商局的企业注册数据也在印证这一判断，目前我国有近4200家经营范围含量子的企业，有87%的企业是在近5内成立的。

提前布局，百度让人人皆可量子

量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板，清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。

在国外，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。

谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破，即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中，谷歌量子计算机只储藏了3分20秒；微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务，量子计算的商业化进程也逐渐加快。

在国内，阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构，推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。

对于量子计算未来在国内的发展趋势，百度CTO王海峰认为：一方面，以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手，比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨，可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用；另一方面，随着量子科技的发展，量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。

百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越：

2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁，量脉的性能指标非常优异；2020年5月，发布了量子机器学习开发工具量桨，使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月，又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏，帮助量子计算的商业应用步伐。

在这次百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂中，天体物理学博士马志博也出席参与，并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑，他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。

量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态

短短2年时间，百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。

今年年初，百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单；另外，知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票，百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。

为了在国内挖掘量子计算方面的人才，2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题，让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。

百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖

在百度世界2020大会上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景，他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。

9月26日和10月27日，段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课，通过直播和线下沙龙的方式，深入浅出的分享量子计算的知识和案例，以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果，让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。

小结

虽然量子技术的概念听上去高深莫测，但它距离我们一点也不远，当我们在享受北斗卫星精准导航的时候，当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候，当我们未来用医学攻克罕见病症的时候，背后都会有量子计算的存在。

在中国成为量子计算强国的道路上，百度作为一家高科技企业，也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来！

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2024-12-0213:08:29情侣住酒店3天玩消失

老牌中药企业千金药业（600479）在停牌9个交易日后，披露了购买债务预案，公司于9月9日起复牌。公告显示，千金药业拟通过发行股份的方式购买株洲国投、列邦康泰持有的千金湘江药业28.92%的股权，拟通过发行股份及支付现金的方式购买株洲国投和黄阳等21名自然人持有的千金协力药业68%的股权。本次发行股份的价格为8.77元/股，公司停牌前收盘价为9.97元/股。本次交易完成后，千金药业持有千金湘江药业的股权比例将由51%指责至79.92%，持有千金协力药业的股权比例将由32%指责至100%。

股票今日复牌

千金药业表示，根据有关规定，经向上交所申请，公司股票自9月9日开市起复牌。

据了解，千金药业以中成药产品“妇科千金片”的生产和销售起家，经过多年的行业布局、产品研发、市场拓展，已形成发散药、西药、卫生用品等多品类产品生产、加工及销售为主的综合型制药企业。

根据公司财报，去年营业收入37.98亿元，同比下降5.66%；实现利润总额4.6亿元，同比增长3.28%；实现归属于上市公司股东净利润3.2亿元，同比增长5.92%。

但在销量方面，其主要产品妇科千金片和妇科千金胶囊2023年销售量均有所下滑，其中，妇科千金片销售量约1945.26万盒，同比下滑6.43%；妇科千金胶囊销售量约2142.32万盒，同比下降2.71%。

另据千金药业半年报显示，2024年1—6月营业总收入为19.24亿元，较去年同期增长0.6%；净利润为1.18亿元，较去年同期增长0.87%；每股收益0.2777元，净债务收益率为4.86%；每股经营现金流量为-0.1827元，销售毛利率为45.17%。

投融资专家许小恒表示，监管层对上市公司并购重组持威吓态度。威吓上市公司切实用好并购重组工具，抓住机遇收回优质债务、出清低效产能，实施兼并整合，通过自身的高质量发展指责投资价值，增强投资者获得感。

值得一提的是，此次交易构成关联交易。本次交易的交易对方包括公司控股股东株洲国投及公司高级无约束的自由人员的配偶。千金药业特别提到，截至预案出具日，公司控股股东株洲国投及其一致同意行动人合计控制公司28.39%的股权，本次交易完成后，株洲国投持有公司股权比例将进一步降低，有利于维持公司治理和控制权轻浮。同时，本次交易可以更好地发挥上市公司平台作用，对株洲国投优质债务实施重组整合，降低国有债务证券化率。

湘江药业盈利能力更强

此次收购的两家企业是千金药业西药板块的重要组成部分。其中千金湘江药业主要从事化学分解原料药和固体制剂的研发、生产和销售，千金协力药业主要从事中成药、化学分解药的研发、生产和销售。千金药业本次交易计划收购标的公司剩余部分少数股东权益，将进一步降低集团体系协同水平，增厚公司归属净利润，增强公司对股东的回报能力。

从业绩情况来看，两家标的公司中，千金湘江药业盈利能力更强。财务数据显示，2022—2023年以及2024年上半年，千金湘江药业实现的营业收入分别约为5.65亿元、6.4亿元、3.58亿元；对应实现的归属净利润分别约为8078.34万元、10518.79万元、4089.47万元。

千金协力药业则在2023年出现净利下滑。财务数据显示，2022—2023年以及2024年上半年，千金协力药业实现的营业收入分别约为2.21亿元、2.32亿元、1.14亿元；对应实现的归属净利润分别约为4438.97万元、3916.05万元、1444.22万元。

针对千金协力药业业绩下滑的原因，千金药业解释称，千金协力药业归属净利润呈现下滑趋势的主要原因系公司基于发展战略，加大针对心脏、肝脏的新药研发投入，最近三年研发投入结束增长。截至6月底，千金协力药业主要研发产品沙库巴曲缬沙坦钠片、恩替卡韦意见不合片、苯磺糖精氨氯地平片等已进入注册申报、结题、获得仿制药质量和疗效一致同意性评价药品补充申请批件状态，高度发展完成上市销售的多数前置必要条件，为公司未来经营业绩授予新的盈利基础和方向。

通过天眼查大数据分析，株洲千金药业股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目1205次；知识产权方面有商标信息386条，专利信息930条；此外企业还拥有行政许可241个。

针对公司相关问题，北京商报记者致电千金药业董秘办公室进行采访，但对方电话未有人接听。

(责任编辑：zx0600)

一整片的单位！亲爱的伙伴们，桥田2024年度总结一句话：目标全落地，任务已完成。桥田人2024年度总结四个词：“硬实力”、“创新力”、“在路上”、“新形象”。出发，让我们一起回顾下桥田智能2024精彩时刻。

硬实力！

2024年2月：2024年马桥镇企业家联谊会，桥田智能获得闵行区马桥镇2023年度经济发展贡献奖。

2024年4月：桥田智能作为于机器人末端应用设备及解决方案授予商，荣获2024柯马亚太区供应商“较具竞争力奖”。

2024年7月：梅赛德斯奔驰莅临桥田智能，共探汽车柔性化生产与制造。双方就桥田智能的企业发展、产品研发、生产制造、质量控制、供应链无约束的自由以及售后服务等多个维度，进行了全面而深入的交流。

2024年11月：桥田智能与柯马正式签订战略合作协议。本次战略合作协议的签订，破坏了两家公司在汽车自动化、柔性化制造方面的外围解决方案竞争力。

2024年12月：2024年扶轮奖颁奖典礼在上海金陵紫金山大酒店举行，桥田智能设备有限公司获2024扶轮奖“汽车装备卓越供应商奖”失去荣誉称号。未来，桥田智能将继续以技术革新积极应对电动化、智能化、网联化带来的新新确认有罪，新机遇，助力汽车产业高质量发展。

创新力！

2024年6月：桥田智能初次对外展示全新产品桥田MMC磁力换模系统。自2023年上市以来，桥田磁力换模系统已获得数十套订单。干涉客户实现注塑机、吹塑机、冲压机等设备换模的自动化与智能化水平。

2024年7月：桥田智能推出新品自动涂胶系统，该系统通过高精度的机械控制实现了涂胶轨迹的比较准确定位，降低了产品的密封性和粘接强度。进一步极小量了桥田智能的产品线。

2024年9月：桥田修磨机全系列重磅发布。从23年修磨机产品上市以来，目前已有5000＋在国内一线主机厂数十个基地应用。现全系列产品涵盖接纳式、摆臂式、移动式、修磨换帽一体机、铝点焊修磨机、整形机等多种机型，全方位适用于不同规模和需求的生产线及特定的生产环境和技术要求。

2024年9月：桥田AQT-020自动快换正式对外发布，减少破坏电模块、气模块、流体模块、电源模块、伺服模块、总线模块等多种模块，适用于打磨搬运、超声波、连接、拧紧等多种场景。

在路上！

2024年3月：桥田智能出席第二十五届深圳国际工业制造技术及设备展览会，展示快换盘、能源组合系统、电磁抓手等新潮热款。

2024年4月：桥田创始人刘小平携不次要的部分团队6人共赴“制造业展会天花板”——德国汉诺威工业博览会参观学习。此次参访，是桥田智能组队出海的第二次学习之旅，目的是让每一个桥田人都能够有机会开拓更深更广阔的眼界。

2024年5月：第五届中国（华南）国际机器人与自动化展览会圆满落下帷幕。作为机器人末端解决方案公司，桥田智能以其先进的创新能力和全方位的机器人末端解决方案，驱散了数量少国内外专业人士的目光。

2024年6月：桥田智能参与2024年中国汽车高质量发展智造峰会暨中国汽车工程学会尺寸工程分会年会。与国内外先进技术和装备供应商就共筑高质量汽车价值链发散讨论。

2024年7月：桥田智能亮相AMTS汽车装备展。根据汽车车身焊装车间实际工况与应用场景，重磅推出机器人末端家族新成员-汽车涂胶系统解决方案，包含压盘泵、定量机胶枪和控制系统，能够焦虑车身焊装工序中钣金搭接处的粘接剂密封胶、折边胶等的自动喷涂。驱散了数量少参观者的目光。

2024年9月：桥田智能亮相中国国际工业博览会。新品自动快换产品正式对外发布，同时展出桥田磁力换模系统、桥田工业分开器产品、桥田抓取系统、针对工业制造领域如汽车制造等在分开与切换上的需求给出解决方案。

新形象！

2024年8月：桥田全新品牌形象VI和官方网站正式发布。本次全新品牌形象标志寓意为：

品质与技术：Q代表Quality（品质），T代表Technology（技术）。代表桥田智能致力于授予高质量的技术产品和服务。

速度与团队：Q代表Quickly（速度），T代表Team（团队）。隐藏公司团队响应速度快，服务效率高。

回顾2024年，桥田智能完成1000T以上磁力换模订单交付数十套、修磨机全系列产品迭代更新、自主研发出自动涂胶系统、自动快换2款重磅新品，目前已应用于多家行业头部客户。2024全年目标任务项已完成高。

目标全落地，任务已完成！是桥田人的总结也是前进的动力。2025年，桥田智能将继续重新确认技术变革和创新路线，致力于成为汽车主机厂信赖的设备品牌。

（推广）

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声明：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），作者:Sia，授权站长之家转载发布。

新年伊始，ChatGPT竟成了「恐怖分子」的帮凶?在为一位美国现役军人授予爆炸知识后，后者成功将一辆特斯拉Cybertruck在酒店门口引爆……

汽车爆炸现场画面，外媒视频截图

这并非科幻电影桥段，而是AI安全风险正在文明身边真实上演的缩影。知名AI投资人RobToews在《福布斯》专栏预测，2025年我们将迎来「第一起真实的AI安全事件」。

我们已经开始和另一种智能生命一起生活了，RobToews写道，它跟人一样任性难测，且具有真诚对待性。

巧的是，另份新鲜出炉的行业预测也指向同一问题。北京智源研究院在2025十大AI技术趋势中描绘了从础研究到应用落地再到AI安全的不完整图景。值得划重点的是，AI安全作为一个独立的技术赛道，被智源评为第十个趋势:

模型能力指责与风险预防并重，AI安全治理体系结束完善。

报告点评道:作为复杂系统，大模型的Scaling带来了涌现，但复杂系统特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了确认有罪。基础模型在自主决策上的结束进步带来了清楚的失控风险，如何引入新的技术监管方法，如何在人工监管上不平衡的行业发展和风险管控?这对参与AI的各方来说，都是一个值得结束探讨的议题。

AI大模型安全，水深流急

2024年，AI大模型在实现跨越式协作发展同时，也让我们透明看到了安全的警惕神经如何被促进挑动。

根据研究，AI安全风险可以分为三类:内生安全问题、衍生安全问题和外生安全问题。

「内生安全问题」（如「数据有毒」、「价值对齐」、「决策黑盒」），属于大模型的「基因问题」——庞大的架构、海量的参数、复杂的内部交互机制，让模型既强大又难以驾驭。

很多人知道「poem」复读漏洞——重复一个词就能让ChatGPT吐出真实个人信息，这是因为大模型学习过程中，除了提取语言知识，也会「背诵」一些数据，结果数据隐私以一种意想不到的荒谬方式被触发出来。

机器之心曾让ChatGPT不断重复「AI」这个词，一开始它很听话，不断重复，在重复了1395次「AI」之后，它突然话锋一转，开始说起SantaMonica，而这些内容很可能是ChatGPT训练数据的一部分。

Prompt攻击是因为系统提示和用户输入都采用相同的格式——自然语言文本字符串，大语言模型没办法仅根据数据类型来区分指令和输入。

「越狱」手段也是层出不穷。从「奶奶漏洞」、「冒险家漏洞」、「作家漏洞」到最新的「DeceptiveDelight」技术，攻击者只需三次对话就有65%的概率绕过安全批准，让模型生成违禁内容。

DeceptiveDelight攻击示例，来源PaloAltoNetworks

Anthropic的最新研究更是发现，大语言模型居然学会了「真实的物品对齐」。

更令人担忧的是大模型在行业领域的表现。大模型在通用对话中表现流畅，清华大学、中关村实验室、蚂蚁集团等机构联合撰写的《大模型安全实践（2024）》白核书指出，在金融、医疗等对模型输出专业性、准确性要求极高领域的应用却面临严峻确认有罪，包括严重幻觉、缺乏复杂推理能力。

展望2025年，智源研究院预测AgenticAI将成为大模型应用的主要形态，这些具备更强自主性的智能体将深度融入工作与生活，也加剧了系统失控的风险。

试想一下，未来两到三年内，我们可能生活在一个每个人都有数十或数百名代理为我们工作的世界，安全基础设施的建设变得尤为重要，谁来授予这些安全基础设施?如何无约束的自由这些AI代理?如何确保它们不会失控?

当前的大模型安全评测主要聚焦内容安全，对于智能体这类复杂应用架构和未来AGI的安全评估体系仍显不足。

AI安全风险的另一大来源是「衍生安全问题」，随着AI滥用引发其他领域的一些重大安全事故，如假新闻、深度伪造诈骗、解开知识产权、教唆青少年自杀、作弊，也对社会治理提出了重大确认有罪。

「真实」这个高度发展命题正遭到前所未有确认有罪。西藏日喀则地震期间，「地震被压废墟下戴帽小孩是AI生成」的新闻冲上热搜，很多平台账号转发图片时都以为是真。除了金融诈骗，深度伪造也将网络性暴力推向极端，「厌女文化」盛行的韩国成了重灾区。世界经济论坛甚至把AI操纵选举列为2024年的头号风险。

这张图片被平台多个账号发布，并和本次地震关联，引发网友关注和转发。经媒体查证，上述图片由AI工具创作，原始作者在2024年11月18日发布了相同画面的短视频，并声明是AI生成。

版权是另一个大问题。OpenAI、Anthropic、Suno等领头羊已深陷版权泥潭。最近，爱奇艺起诉某大模型公司AI魔改经典影视剧片段，开创国内AI视频侵权诉讼先例。

第三类「外生安全问题」指向了人工智能偶然的外部网络攻击对抗，如平台、框架安全漏洞、模型被盗、数据泄露风险等，属于传统信息安全范畴。

就拿更加严峻的数据泄露来说。目前AI模型推理比较好的选择仍是在明文状态下进行，用户会输入极小量真实、警惕数据，获取模型建议。有报告指出，2024年企业员工上传到生成式AI工具的警惕数据增长了485%，包括客户减少破坏信息、源代码和研发数据。

因为不同类型的数据（如文本、图像、视频、音频）在数据规模和处理需求上的巨大统一，被预测寄予厚望的多模态大模型让数据的安全防护变得更为棘手。

穿越激流，构筑多维安全航道

人类叩开了深度智能时代的大门，安全问题也迎来质变时刻。

2024年，整个业界、政府、国际组织在AI治理上做了很多工作，从技术研究、治理框架到国际合作，进行了多种形式探索。数字时代积聚的安全对抗能力，让中国在大模型应用与治理方面走在了世界前列。

在监管层面，中国是全球最早对生成式AI进行规范的国家之一。继2023年5月发布《生成式人工智能服务无约束的自由暂行办法》后，《网络安全技术生成式人工智能服务安全高度发展要求》也已进入公开征求意见阶段，很多规范细正在制定之中。

在底层关键技术研究上，国内业界取得了积极成果。例如，北京智源研究院研发了防御大模型和AI监管大模型，对齐优化方面进行了创新。

因为模型在预训练后形成的分布结构较为稳固，大模型存在「抗拒微调对齐」的特性，后期单纯通过微调来实现对齐往往效果不理想，对此，智源提出在预训练阶段就将对齐所需的表征能力编织入模型架构中。

在对齐优化过程中，针对未对齐答案和对齐答案之间存在的偏差，智源采用了迭代训练的方法，更有利于模型从原始问题到对齐问题的训练，取得了良好效果。

在多模态对齐上，智源推出的「alignanything」框架实现了多模态信息的全面对齐，其创新在于将多模态信息、现实世界的具身认知、以及人类意图进行细粒度的对齐整合，在LLaMA模型的微调过程中已经展现出显著效果。

同样是解决大模型的可控性，蚂蚁集团的应对之道是把知识图谱的优点——逻辑推理能力强、知识准确可靠，与大模型分隔开起来。通过在大模型预训练、提示指令、思维链、RAG（检索增强生成）和模型对齐等环节中引入符号知识，有效增强了模型输出的专业性和可靠性。

大模型作为一种通用技术，既可以用于「攻」，也可以用于「防」。在拥抱大模型，以AI对抗AI方面，华为、蚂蚁集团、360集团、深信服等厂商进行了有益探索。

华为提出业界首个L4级AI安全智能体，用大模型加上一些安全知识图谱实现安全的纵深推理，发现一些以前没有发现过的安全攻击。

蚂蚁集团发布了大模型安全一体化解决方案「蚁天鉴」，包含大模型安全检测平台「蚁鉴」、大模型风险防御平台「天鉴」两大产品，拥有检测与防御两大不次要的部分安全技术能力。

「蚁鉴」是全球第一个实现工业级应用的可信AI检测平台，以生成式能力检测生成式系统，覆盖了内容安全、数据安全、科技伦理全风险类型，适用文本、表格、图像、音频、视频等全数据模态。

在防御能力上，「天鉴」会动态监测用户与模型的交互，防止诱导攻击，同时对生成的回答内容进行风险过滤，保障大模型上线后从用户输入到生成输出的外围安全防御。

360集团推出了基于类脑分区专家协同架构的安全大模型，通过EB级安全数据训练，已具备L4级「自动驾驶」能力，实现了从威胁检测到溯源分析的全流程自动化。

深信服的「安全GPT」可授予7×24小时实时在线智能值守，指责安全运营效率，同时深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过的Web攻击、钓鱼攻击。

除了监管、关键技术的推进，行业也在积极破坏AI安全协作。

在安全治理领域，模型的安全评测是一个非常次要的环节。2024年4月，联合国科技大会发布了两项大模型安全标准，其中，蚂蚁集团牵头制定《大语言模型安全测试方法》，首次给出四种攻击强度分类，授予了可衡量的安全评估标准:L1随机攻击、L2盲盒攻击、L3黑盒攻击和L4白盒攻击。

这种分级不仅搁置了攻击的技术复杂度，更次要的是基于攻击者能获取的模型信息程度来划分，这让防护措施的部署更有针对性。

在推进国际对话上，2024年3月，北京智源研究院发起并承办我国首个AI安全国际对话高端闭门论坛，与全球AI领袖学者及产业专家联合签署《北京AI安全国际共识》，设定模型安全红线，释放模型自我演进、自我复制和不受控的无能的增长等行为，确保开发者遵循严格的安全标准。

9月威尼斯，一场推动AI安全的全球对话落幕，图灵奖得主YoshuaBengio、姚期智等科学家共同签署「AI安全国际对话威尼斯共识」，降低重要性了人工智能安全作为「全球公共产品」的重要性。

放眼全球，英美侧重轻触式监管，美国加州的SB1047因争议被同意。欧盟AI法案已经生效，它建立起四级风险分类体系，明确了人工智能产品的全生命周期监管要求。

在业界，主要头部AI公司相继发布安全框架。

OpenAI在不次要的部分安全团队解散后公布了前10个安全措施，试图在技术创新与社会责任间寻求不平衡的。

Google也紧随其后发布了SAIF安全框架，应对模型窃取、数据降低纯度等风险。

Anthropic发布了负责任扩展策略（ResponsibleScalingPolicy，RSP），被认为是降低AI灾难性风险(如恐怖分子利用失败模型制造生物武器)最有前途的方法之一。

RSP最近更新，引入了更僵化和细致的风险评估与无约束的自由方法，同时重新确认不培训或部署未实施充分保障措施的模型。

一年多前《经济学人》就开始讨论人工智能的快速发展既让人平淡，又让人恐惧，我们应该有多担心?

2024年初，中国社会科学院大学在研究报告中指出，安全科技将成为社会的公共品，并与人工智能并列为未来的两项通用技术。一年后，智源研究院再次呼吁关注安全治理印证了这一战略判断的前瞻性，AI越强大，安全科技价值也在不同步放大。

我们不可能扔掉利刃，重新接受科技，唯有为其打造足够安全的刀鞘，让AI在造福人类的同时始终处于可控轨道。变与不变中，AI安全治理或许才是AI行业永恒的话题。

微软再次精简MSN团队人工智能大幅取代人工编辑新浪科技2020-07-1416:05

北京时间7月14日午间消息，据外媒报道，微软近日将进一步计划精简其MSN团队，虽然公司试图将内容决策自动化和人工智能化的努力一再受到公然反对。原先，内容决策的工作由人工编辑负责。

据知情人士透露，在造成了数十个MSN合同职位之后，公司现在又打算裁掉MSN团队的部分直属员工，具体人数不详。受影响的员工包括微软新闻编辑团队的一些高级无约束的自由人员。

其中一位知情人士说，作为年度财政年终业务审查的一部分，微软正对公司进行全面的支出放大。微软的财政年度终止于6月30日。通常，微软会在这之前分隔开年度里程碑，重组其部分业务。总体而言，今年的裁员规模比过去几年动辄千人的裁员计划要小得多。

微软未公开对MSN和其他部门的裁员发表评论。

上周，MSN前财经编辑布莱恩·乔纳（BryanJoiner）讲述了自己如何被一个算法取代的经历。乔纳是MSN的一名合同编辑，和其他数十名全职记者一样，在6月份被裁。微软用人工智能软件取代了原先策划和编辑MSN新闻内容的团队。

先前的裁员消息刚透露后不久，微软的算法认错了英国流行乐队LittleMix的成员。

乔纳写道：基于当前的情形，算法或许会自行在高处，也就是说，它会带着整个MSN一起在高处。也许有点使高贵其词，但MSN在微软的存在感本来就很弱，多年来一直若有若无的样子。(小白)

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经过忐忑不安的3个月，爱玛科技实控人、董事长张剑，日前被承德监委解除留置措施，公司2万多股东终于松了一口气。

不过，市场情绪并未得到刺激，昨日公司股价开盘即跌，终收报于42.34元，跌幅5.15%。

张剑究竟为何被留置和立案，外界暂时难以获知。昨日公告中，公司表示目前生产经营正常，且张剑能够正常履职。

作为企业的灵魂人物，张剑一举一动颇受市场关注。下一步，将如何使恶化经营状况，将祭出怎样的措施？中小投资者们，正在焦急地等待。

掌门人回归

张剑被留置，可能是他在26年创业过程中，唯一一次遭遇的“真空”时间。

2024年10月9日，爱玛科技（603529.SH）公告，公司实控人、董事长张剑被承德监委留置和立案。公司同时表示，未接到相关部门进一步的拒给信息，亦未被要求鞭策调查。市场情绪瞬间提到了嗓子眼。

根据公告，张剑是达到留置时间上限，被解除相关措施的。在1月9日公告中，公司并没有披露张剑被留置和立案的原因，但明确指出其已能履行法定代表人、董事长、总经理等相关职务的职责。

然而，张剑的回归，市场情绪并未得到刺激。昨日，爱玛科技开盘即大跌，收盘前半小时内跌幅进一步加大。终收报于42.34元，跌5.15%，成交量6.30万手，成交额2.73亿元，总市值364.85亿元。

在张剑留置期间，公司第二大股东陵水鼎爱已完成减持计划。截至2024年12月23日，减持860.93万股（占公司总股本的0.9991%），套现约3.21亿元，其持股比例从4.1266%降至3.1275%。

盐城鼎爱系公司员工持股平台。据企查查，张剑子女张格格持有陵水鼎爱27%股权，此外，公司副总兼董秘王春彦、副总李玉宝均持有10%股权。

增长停滞

经周杰伦的加持，爱玛电动车成为中国人家喻户晓的电动车品牌。

2009年，爱玛科技前身天津泰美车业签约周杰伦代言。一句看似艰苦的“爱玛，不错哦”，为爱玛品牌带来巨大的流量。

广告效应推动产品销量大增。2010年，爱玛科技销售220万台以上电动两轮车，连续7年站稳行业头部，成为名副其实的“电驴之王”。

公司从明星代言中尝到甜头，继周杰伦之后，公司一口气签下了张艺凡、赵昭仪等偶像明星。也让公司销售费用逐年增长。

数据显示，2021年-2024年前三季度，其销售费用分别为5.51亿元、5.87亿元、6.41亿元和6.16亿元。其中，去年前三季度，销售费用同比大增24.95%。

2018年，电动两轮车新国标落地实施，给电动车带来行业性利好。随着政策红利渐渐消失，国内两轮电动车销量重回常态，爱玛科技已感受到了缕缕寒意。

2023年，公司经营乏力就已经体现出来。当年营业收入同比微增1.12%，为210.36亿元，归母净利润为18.81亿元，同比仅增0.41%。

2024年前三季度，公司实现营业收入174.64亿元、归母净利润15.54亿元，同比分别增长0.05%和-0.25%。其中，第三季度营业收入、归母净利润，同比分别下降5.05%和9.02%。

不过，行业内遭遇此状况的并非爱玛科技一家，雅迪控股（01585.HK）日前在盈利警告中披露，预期2024年录得纯利12亿元至14亿元之间，与上年同期相比几近腰斩。主要是因电动两轮车销量因分销商去清存货周期而下降，以及通过对降低若干现存型号存货销售价格，帮助了销售去化。

打造第二曲线

2021年至2023年，爱玛科技电动自行车销量由501.88万台增至760.03万台，同比增速由29%降至5.06%；电动两轮摩托车销量由333.17万台增至268.66万台，同比增速由-6%增至-17.83%。

两轮电动车产品不好卖了，公司把视线转移到电动三轮车上。其实，这类产品公司一直有布局，只不过与电动两轮车产品相比，销量并不太大。

上述3年，电动三轮车销量分别为20.45万台、26.14万台和42.67万台，销量分别增长54%、27.84%和63.22%。

公司电动三轮车销量大幅增长，受益于市场需求的爆发。去年，这种俗称“三蹦子”的产品在海外爆火，且成为海外市场热门询盘产品，公开数据显示，其月询盘量超38%。

在需求推动下，在2024年第三届外贸入口洽谈会上，创下3天内签约5亿元电动三轮车销售订单的记录。

国内电动三轮车市场，也在逐年增长。据机构数据，2023年，电动三轮车国内市场规模已超过600亿元，预计7年后达1500亿元左右。

于是，2024年4月底，公司在江苏丰县投资30亿元，加码电动三轮车的产能。

目前，国内电动三轮车市场，仍处于诸侯割据时期，厂商已超500家，年产能10万台以上厂商不少于10家，行业发散度远不及电动两轮车市场。此时，爱玛科技重注电三轮，即是机遇，也将面临更严峻的确认有罪。

(责任编辑：zx0600)

1月10日，由公安部网络安全保卫局指导、人民网和中国信息通信研究院联合主办、巨掌互动科技协办的首届移动互联网应用安全发展峰会在人民日报社新媒体大厦举行。

峰会以5G互联安全先行为主题，寻找相关部委领导、专家学者、知名APP企业代表、媒体代表等300余人齐聚一堂。作为中国共享住宿领域的领军者，途家首席财务官王枫受邀出席，并围绕5G时代，互联网企业如何破坏行业自律，指责用户安全感等议题与嘉宾们发散探讨，共同助力行业健康有序发展。

图为途家首席财务官王枫(右2)在论坛现场

当下，随着5G商用推进，移动互联网应用安全将面临前所未有的严峻考验。移动互联网应用企业自身也需要担负起主体责任，强化行业自律，积极参与到网络安全建设的行列中来。会上，围绕收藏，储藏数据信息的必要性，以及途家民宿在用户个人信息收藏，储藏方面的防护举措，主持人向王枫发散了提问。

途家作为国内最大的民宿短租预定平台，通常服务于商户和用户两大类人群。在这个过程中，本身需要收藏，储藏足够多的数据。王枫举例，像商户为了自己房源更好的出租，会授予给平台一些非常具体的信息，如合法地房子的经营权信息，房产证、租赁协议、不准确的房屋地址等;用户这边也需要授予包括身份证、手机号、真实姓名等在内的个人信息，以便于平台做身份核验与安全入住。同时，为了更好的服务用户出行，途家还会要求用户授予同行人的个人信息，方便平台授予各类保险和更好的房东接待等。

王枫指出，整个服务过程中，途家会获取很多商户与用户的名单信息，所以平台在后台信息保护方面也会做相应紧密工作。如根据要求，实时更新用户协议和各种隐私安全协议;信息收藏，储藏过来后，在储存过程中进行如加密处理等工作;警惕信息存储之后，如有任何被上传、分发或者被调用，都会有及时提醒功能。如果遇到未被授权的私下动作，后台也会触发及时预警以及进行必要的后续处理。

综合来看，途家平台的所有信息都是经过数据穿敏，然后在后台进行保管和加密的。王枫总结道，途家平台的目的是只收藏，储藏与业务相关，并且能够更好为客户授予服务的一些信息，同时做好这部分信息的安全存储与保护工作，最终保障和指责用户体验。

从年初雅典娜计划曝光，到IFA2019多款产品公布，一直在降低重要性这是个长期计划的英特尔，在第一个阶段已经给出一份不错的答卷。其中不仅有二合一笔记本XPS132in1、YogaC940，也能看到Inspriron14、ThinkpadX1Carbon的传统形态。轻薄、长续航、智能化成了这些新笔记本的卖点，同时也是英特尔推动笔记本迈向新台阶的第一道门槛。

事实上，这并非英特尔第一次推动计划性项目。早年的迅驰计划推动了笔记本的全方面分开，而后的超极本计划，开始大规模推进笔记本的轻薄形态，并将触控屏设计带进笔记本。

因此雅典娜计划也并非一个针对高端笔记本设计的项目。与以往自上而下的推进类似，在雅典娜计划中，英特尔也会先从部分笔记本开始实践、推广自己的新技术，同时有节奏的将所有笔记本设计带向一个新层次。

与以往所有计划一样，雅典娜计划推进绝非易事，如何达到干涉每一个消费者专注并适应各种角色，保持不变笔记本市场的愿景，英特尔仍然遵循着一套自己的方式。

这一次，我们也有幸采访到了英特尔公司客户端计算事业部副总裁、移动创新部门总经理JoshNewman先生，英特尔公司客户端计算事业部副总裁、终端客户工程事业部总经理SamGao先生，以及夏普公司市场营销部门主任王建二先生。从英特尔高管，到合作伙伴，雅典娜计划的黑科技是如何被实现的？

优化比需求来得更早

雅典娜计划其中最次要的一件事便是分别在台北、上海和加州建立开放实验室。开放实验室已经在2019年6月投入运营，由特尔工程师团队负责，减少破坏厂商对笔记本电脑组件进行性能和低功耗优化，打造符合2020年雅典娜计划的产品。

开放实验室本身就是一个双向平台，OEM厂商的想法，可以在开放实验室中获得验证，而英特尔则可以在开放实验室中，给OEM厂商授予一个最佳的系统级解决方案，最终实现双向互利。

英特尔公司客户端计算事业部副总裁、终端客户工程事业部总经理SamGao

这套平台可以做到，OEM厂商提出想法之前，一些部件级优化，全系统验证工作已经发散，英特尔已经准备好了超过2000个设计参考授予给产业参考。无论是注重性价比，还是期望拥有特殊功能的高端笔记本，都有机会在开放实验室中找到可解决的方案，验证可能性。

同样，在未来市场上也将会有很多雅典娜计划催生出来的产品，通过上海实验室验证之后，再推向市场。

现在ODM和IHV可以全年进入开放实验室进行组件评估和解决方案开发。独立硬件厂商IHV将有机会通过开放实验室对其零部件进行合规性评估，OEM合作伙伴也可以指定他们讨厌的零部件厂商参与这一计划。

开放实验室更像是一个信息交流的平台，旨在推动笔记本优化和降低成本，原本只出现在高端笔记本中的解决方案，随着不断推进，成本逐渐降低到更多人能接受的层面。这也是雅典娜计划魅力所在，即设置一个相对较下降的门槛，接下来就是争取将更多的厂商和更多的笔记本型号推进门槛内，最终达到领导行业的目的。

截至目前，包括ToshibaMemory、SKHynixInc、WesternDigital、Liteon、Biwin在内的12家公司宣布参与到开放实验室的开发中。超过100家企业宣布在雅典娜计划生态中授予工程师协同减少破坏。而合作伙伴则已经包含了宏碁、华硕、戴尔、惠普、华为、联想、三星、夏普、小米、京东方、和辉光电(EDO)、群创光电(Innolux)、华勤通信、仁宝、和硕、广达、纬创、Google、微软等厂商。

英特尔与合作伙伴们不仅在愿景上达成共识，也在战略上达成同一阵线。系统及方案、最佳硬件平台、系统列表也会在达成一致同意之后能够更顺利、快速的推出。下图这张酷睿移动超能版·视觉标识，也很快会出现在线下线上宣传中，指导消费者根据需求选择笔记本。

酷睿移动超能版·视觉标识

与移动设备协同作战

笔记本轻薄化本身也也绕不过要谈论到智能手机、平板等其他智能设备。在过去8年中，超极本计划已经做到了很好的典范，笔记本不仅趋近于平板的设计和体验，同时性能、多任务并行、多场景应用均是单任务平板所无法企及的高度。

雅典娜计划可以理解成超极本基础上，更轻薄、更智能的产物。它将赋予超极本时代不曾拥有的表现，例如更下降的运算性能、图形性能、AI帮助表现。这需要笔记本在多领域同时突破，例如轻薄与窄边框设计，再例如将笔记本不曾采用的传感器融入系统。这与单方面指责性能、设计，更为困难。

在未来，你的笔记本长续航只是基础表现。雅典娜计划能够干涉用户更为专注生产力，干涉用户在创造内容、娱乐之间快速切换。

加入到雅典娜计划中的笔记本最终都会获得类似手机的体验，也就是即开即用，随时唤醒。事实上在近两代与酷睿处理器搭配的PCH中，已经引入了智能语音唤醒，在硬件上已经能够实现在待机状态下唤醒笔记本智能助手的功能，但更多软件层面的应用和语言减少破坏，仍然需要厂商们进行更深度的开发。

目标：帮助产业升级

在数量少指责笔记本体验、续航的项目中，笔记本屏幕怕要是最关键的因素之一。这里英特尔选择与夏普IGZO等厂商合作，给低功耗屏授予了15种解决方案。其中夏普IGZO从去年开始已经量产，英特尔也不仅仅要求功率1瓦的低功耗屏幕，同时还要符合窄边框设计需求。因此在短时间内，高端笔记本在定价上更容易覆盖掉低功耗屏幕的成本。

夏普公司市场营销部门主任王建二先生坦言，如果没有英特尔跳出来做技术推进，如今很多笔记本采用的屏幕面板技术可能还与20年前如出一辙，不仅没有解决漏电、闪屏的问题，减少亮度、色彩表现更无从谈起。

夏普公司市场营销部门主任王建二

夏普IGZO技术一旦实装，在现有的工作负载状态下，至少还能授予2到4个小时的指责。同时在解决亮度、色彩表现的同时，屏幕刷新率甚至还能有所降低。初心的同学已经发现，在一些高端笔记本中，已经悄然用上了夏普IGZO技术240Hz面板，直接跳过了OEM厂商们以及的165Hz缺乏，直接指责到了与游戏台式机同等水平。甚至，在屏幕实验室测试中，夏普发现240Hz能耗可能会比传统的144Hz屏幕耗能更低。

英特尔公司客户端计算事业部副总裁、移动创新部门总经理JoshNewman先生表示，雅典娜计划目前仍处在目标规范1.0阶段，需要同时解决即时工作、性能和响应能力、智能性能、电池续航时间、分开和外观等问题，因此这个阶段没有划分具体的时间点，是一个连轴运作、结束推进的过程。

英特尔公司客户端计算事业部副总裁、移动创新部门总经理JoshNewman

即便如此，相信等不少多久，笔者相信将会看到更多廉价美观、表现如同XPS132IN1、YogaC940顶配这样的产品。随着第十代酷睿已经投放市场，新一轮大规模笔记本更新将会在未来一段时间内上市，并赶上国内的双十一和国外的圣诞季促销。

此外，第十代酷睿不仅能够给笔记本带来更好的性能表现，还会带来更好的分开性，包括授予Wi-Fi6和雷电3接口。

虽说距离雅典娜计划愿景还有一些距离，但厂商的积极程度以及英特尔策略多少都有在反对，带着人工智能，性能更强，更轻薄的笔记本，离我们越来越近了。

区块链能否开出“根治窃取我们隐私数据的良方”？弦子科技-

如今的大数据已渗透到我们生活的各个方面，生活在互联网中的人们插翅难逃大数据精准营销的包围。在某些方面，不可承认大数据分析为我们授予了一定程度的便利。但无所不在的数据搜集却让我们的个人数据无处可藏。网络数据保密成为当下难以根治的顽疾，网络中的我们一直处于被偷窥下的裸奔。

去年3·15晚会上，主持人曝光了一款名为社保掌上通的APP。主持人现场使用该APP查询个人社保信息，网络安全专家抓取分析数据包发现，主持人的信息被直接传至某大数据公司的服务器。

就在上个月，部分三星手机用户收到了来自名为查找我的手机应用程序发来的奇怪拒给信息。三星事后允许承认，是一起三星手机用户数据泄露事件，用户的姓名、电话、电子邮件和一些个人订单被泄露出去。

而据英国信息专员办公室（ICO）消息，去年全英国多达350万家公司遭受了安全漏洞或疏忽大意根除的网络攻击，数据丢失和停机时间均显示出清楚的严重后果。

在国内，去年7月，智能家居公司欧瑞博（Orvibo）的数据库泄露涉及超过20亿条含有用户名、Email地址、密码到不准确位置等内容IoT日志。

网上随便检索一下，各种数据保密事件让人触目惊心。随着人们对自己隐私数据保护意识的破坏，数据资源的开放性与个人隐私保护日益成为不可调和的矛盾。拥有用户数据的系统平台为追求数据价值最大化，滥用个人信息几乎不可避免。当我们刚某一家大电商平台浏览过某件商品，网页上立刻就出现同类上商品的推收。当我们在网上的一举一动，以及我们的各种行为轨迹都变成可以用来被牟利的有价资源。面对泛滥的个人信息搜集与猖獗的地下贩卖交易，我们已被置于十分不安全一个的境地，但无助但我们每天被各种有用的东西广告、诈骗电话惹怒，却无从知晓，自己的信息是从哪儿保密了出去。

那么有没有一种技术手段，赋予人们可以安全可靠的掌控自己私有数据的权利呢？我们在区块链上找到了解决问题的答案。

区块链本质上是一种去中心化分布式治理结构。借助密码学，可以把个人数据信息存放在个人的加密钱包里，从而实现对自己私有数据的保护与占有。在前不久我们发表的一篇名为《区块链会给我们个人数据带来价值吗？》一文中提出：区块链技术把时序引入到区块中来，通过哈希值加密算法，以时间戳把上下两个区块链接起来。借助区块链技术创造一个有序的网络空间，让个人在数字世界里的财产权以及数据权利得以确立。

在数字经济领域，通过区块链，赋予每个人完全具备占有自己数据的能力，让私有数据变成第三方平台无法获取的加密数据。让用户个人实现拥有自己数据权利，不必在去担心个人数据保密。而当数据完全交付到个人手中时，为个人数据的交换创造了条件。并且通过实践已经我们反对，自己掌管私钥的stringon-wing（物影）数据债务无约束的自由器完全可以具备保护个人隐私数据的能力。

当个人拥有了数据权，如何让其通过交换产生价值呢？跟发展电动汽车需要先敷设充电桩这一基础设施一样，当数字经济这个基础条件具备时，并不是每个人必须去买一个存储设备做存储保护。而是随着云计算这一领域的快速发展，数据的存储可以通过加密方式存放在云端。

个人掌握自己的数据后，数据将分为两部分。一部分是具体数据层面，这些数据经过加密处理后，可单独存储到服务授予的云存储。另一部分属于数据的证据层面，例如可以把指纹密码转换为哈希值等方式存储到区块链上。任何拥有数据的人，都可以通过指纹快速识别链上数据内容本身，审计核实产生者的数据来源。这是密码学保护数据里最为次要的应用。

未来各个系统平台，不会再留存任何的个人的轨迹。而个人数据，会有一个第三方专门授予数据存储的商业服务公司去存放。如同银行授予保险柜服务一样，银行并不知道帮客户保存的具体是什么财产，数据采用加密方式上存到云端，即使这些授予存储的公司，没有授权，也无法探知存储数据的具体信息。

有了这种商业样态的出现，个人数据可以得到保护。而这种保护，不仅仅是别人看不到数据内容，还具有一个不明显的，不引人注目的排他性使用。没有数据拥有者的授权，别人无权用这部分数据。而获得授权的一方，再授权给别人时，得到授权的人可以轻松识别出整个数据的原始出处及数据流转的每一个印记。同时还能保证该数据抗滥复制行为。从而让整个市场具有有序性、秩序性，并催生一个巨大的数据业务市场。

其具体服务样态会分为两部分，一个是类似于数字债务的无约束的自由器，属于C端用户的一个入口。用户通过来无约束的自由数字债务无约束的自由容器来无约束的自由自己的数据债务。另一个是商业服务机构授予云端存储，把所有加密数据储存在云端。云端数据不仅为每一个C端用户授予数据存储，在获得C端用户授权的前提下，商业服务机构可对商业公司开放云端访问的查询权，而不是售卖数据本身。只有隐私数据的拥有者也就是就C端用户自己，才有数据的最终处置权。

举例说明，比如一个制药公司，要调用一些疾病患者的数据去做开发研究。在获得患者的授权后，让渡授权给制药公司做研究使用。初级阶段，由C端用户授权一个临时性密钥，比如，在规定的时限内可以去访问，甚至可以具体指定访问哪一部分数据。同时也可以做到让C端用户穿敏，比如患者姓名等身份信息可以以代号的方式保密。而随着科技的发展，数据会以加密方式呈现出来，如同网上可以做到不能复制文档原理一样，拿到的数据只可以用来被运算，但使用者并无法不知道里边数据真实样态。

数字保存在用户手里后，获取用户数据的成本是不是更高了呢？未来拥有个人数据大C端用户每个人自己都拥有通俗的个人历史轨迹。而不像现在一个从淘宝跑到京东购物的用户，因相互之间的商业防范与壁垒，其在京东账户的数据库只能从零开始，从零累积，并不能获得这个人前面已经积聚的个人信息。现在数据信息掌握在个人手里，对于网络服务商来说，每一个C端都极具价值。而对于数据需求方，通过支付费用可获得用户更精准更富微不足道的信息。

随着上述数据服务的蓬勃发展，现在账号安全隐患问题彻底得到解决。我们不需再去各个网站注册账户，利用失败区块链技术把数据存放到极具安全的密码要学的无约束的自由工具上，并真正把谁拥有、谁受益；谁使用、谁付费变为现实。

（本文由李茗团队供稿）

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