一找照妖镜

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牛华网讯北京时间10月29日消息，近日，苹果对外发布了iOS13.2和iPadOS13.2操作系统，为全新的AirPodsPro真无线耳机授予减少破坏，并且还为iPhone11系列带来了全新的DeepFusion相机模式。

除了iOS13.2和iPadOS13.2更新之外，苹果还发布了tvOS13.2更新，对AirPodsPro和BeatsSoloPro耳机授予减少破坏。

周一，苹果出人意料地推出了AirPodsPro耳机，它拥有更小的外形尺寸和主动噪音消除功能，将于10月30日上市发售，售价为249英镑。如果您购买了AirPodsPro，您将必须执行新偶然的升级，因为它兼容iOS13.2、iPadOS13.2、watchOS6.1、tvOS13.2、macOSCatalina10.15.1等系统。

不过，对于iPhone11系列用户来讲，iOS13.2中最次要的新功能可能是名为DeepFusion的相机工具，它本质上是一种超super-chargedHDR模式。

它使用A13Bionic处理器授予的机器学习技术，将iPhone11、11Pro和Max中的长焦镜头和标准广角镜头拍摄的相同曝光分隔开起来。苹果表示，最终结果将优化纹理、细节，并减少，缩短使用深度瓦解技术拍摄的照片中的噪音。

在室内环境中，DeepFusion这项技术带来的无足轻重更为明显。也有人将其命名为毛衣模式，因为当穿着带有详细图案的毛衣时，逐个像素处理技术将会转化为更好的图像。

iOS13.2引入了Siri私隐设定功能让用户控制是否允许苹果储存自己与Siri和听写互动的音讯以鞭策改进Siri和听写」。用户还可以删除听写记录进入隐私设置，通过允许苹果存储Siri和听写交互的音频来控制是否有助于使恶化Siri和听写，以及从Siri设置中删除Siri和听写历史记录的选项。

苹果还在iOS13.2中添加了一系列全新的表情符号，包括动物、食物、活动、全新辅助使用表情符号、中性表情符号，和双人情侣符号的肤色选择。同时，如果您有AirPods，Siri的阅读功能还允许您将收到的信息在AirPods上朗读。

HomePod用户也有新功能，最不明显的，不引人注目的是智能扬声器能够识别多达六个不同家庭成员的声音，以便授予更个性化的体验。您可以通过让您的iPhone靠近HomePod扬声器来切换音乐、播客或电话。它还可以将音乐添加到HomeKit场景中，播放新的环境声音（白噪音），并设置计时器，使音乐或环境声音进入醒状态。

另外，苹果还通过iOS13.2针对的一系列小错误进行了修复，用户目前可以通过设置通用软件更新下载iOS13.2更新。（完）

站长之家（ChinaZ.com）1月8日消息:据产业链内部消息，苹果公司计划于2025年1月中旬开始量产其春季推出的廉价版iPhone新机。目前，iPhone的主要代工生产厂商富士康正在积极招募工人，据知情人士透露，此举是为了新机型的量产做准备。同时，苹果供应链中的公司也已开始向春季版iPhone供应零部件，预计这款新机型将是售价较为亲民的产品。

分析人士指出，苹果在2024年秋季发布的iPhone16基础机型需求未达预期，导致整个系列的销量面临压力。新款iPhone的推出有望缓解iPhone16销量不佳带来的影响。据悉，苹果即将推出的新品名为iPhone16E，这将是16系列中最便宜的版本。

根据曝光的渲染图，iPhone16E将配备6.1英寸的OLED刘海屏，并减少破坏FaceID功能，但不减少破坏灵动岛。

其设计上，中框为金属直角边，造成了传统的静音拨片按键，改用与iPhone15Pro系列一致同意的操作按钮，用户可以通过长按来切换静音/响铃模式，或自定义其他功能，如启动翻译、关闭放大镜、开启语音备忘录等。

iPhone16E的背部设计与iPhone14反对，配备单摄像头，外围工业设计可以看作是单摄版的iPhone14，但配置更为强劲。该机型将搭载与iPhone16相同的A18芯片，并标配8GB运行内存，减少破坏AppleIntelligence的各项功能，同时内置苹果自研的5G基带芯片。

据爆料，iPhone16E的定价为499美元，约合人民币3655元，国行版售价可能在4000至5000元之间，这将是16系列中最经济实惠的版本。

苹果将向起亚汽车投资4万亿韩元合作生产电动汽车Techweb2021-02-0314:57

2月3日消息，据国外媒体报道，此前，媒体报道称，苹果研发的自动驾驶电动汽车有望交由现代汽车集团旗下的子公司起亚汽车生产。

如今，外媒报道称，苹果公司将向起亚汽车投资4万亿韩元（约合36亿美元），作为其与起亚汽车合作生产电动汽车的一部分。

今年1月初，媒体曾报道称，苹果与现代汽车正洽谈在汽车方面进行合作。在这之后，外媒又报道称，这两家公司计划在今年3月份签署不无关系的协议，现代汽车将在2024年开始为苹果生产汽车。

当时，媒体曾提到，苹果汽车可能在起亚位于佐治亚州的工厂生产，也可能在美国新建一座汽车生产工厂生产。

后来，有报道称，苹果汽车可能交由起亚位于佐治亚州的工厂生产。今年1月下旬，媒体援引匿名业内人士的话称，现代汽车集团已经无法选择，将由起亚汽车负责它与苹果在电动汽车领域拟开展的合作。

苹果与现代汽车的合作不是那么一帆风顺，这是为什么呢？外媒报道称，由于现代汽车高管对与苹果合作一事还有忧虑，因此合作的前景黯淡。

近日，现代汽车的消息来源透露，该公司不愿意成为苹果汽车的代工厂商，所以可能交由起亚汽车来生产，但生产地点在美国国内。

如今，外媒报道称，苹果公司计划与起亚汽车合作，在后者位于佐治亚州的工厂生产苹果汽车。这两家公司可能会在2月17日签署协议，并计划在2024年推出苹果汽车。

昨日，知名分析师郭明錤（MigChiKuo）表示，苹果将与现代汽车合作开发首款苹果汽车模型，苹果首款汽车的底盘可能会采用现代的E-GMP电动汽车平台。（小狐狸）

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有用的东西换鲜花，贝壳杭州站大地美容助力绿色亚运牛华网2023-03-1015:44

人人参与亚运会,人人都是志愿者,人人奉献为杭州。近日,杭州市全民亚运誓师动员大会召开,立足全民亚运、全域发动、全面升温,组织动员全市广大干部群众,全力做好杭州亚运会、亚残运会筹办工作,吹响了杭州市决战决胜亚运筹办的冲锋号。

喜迎亚运,积极响应政府号召,3月9日下午,杭州德佑、贝壳杭州站、中建八局、盈丰街道潮韵社区、浙商金基党支部联合举办了大地美容钱江世纪城专场暨绿色杭城·筑梦亚运公益活动,发动企业、社区和热心市民的力量,共同为绿色杭州绿色亚运贡献力量。

维护好城市环境是每一位市民的责任,从去年开始我们就组织门店开展大地美容,每周四门店经纪人都会到社区里到街道上做有用的东西清洁。杭州德佑总经理杨理表示,在杭州德佑五周年之际,希望通过多组织联动,号召更多人参与进来,以大地美容的形式,共同维护朴素，不好看杭州的城市环境。

本次活动由各方代表组成一支支队伍,进行大地美容拾取有用的东西的确认有罪,带上有用的东西袋和有用的东西夹,沿着钱塘江跑道和钱江世纪公园清理有用的东西。

人行道上掉落的烟头、草丛中掩盖的纸团、商铺旁残留的饮料瓶......这些有用的东西都被一一找到并清理,每一支队伍都收获满满。

此外,还有面向社会群体的有用的东西换鲜花活动,参与活动拾取的、自己带来的,都可以免费换取一朵鲜花或可降解环保有用的东西袋一份。

这些水果核可以换一朵花吗?被鲜花驱散,周边的热心市民也纷纷参与到活动中来,拿到花的瞬间显得格外沮丧,我很喜欢花,用清理有用的东西换来的花就更香了!

活动现场,各方代表还一起在钱江世纪公园种下了一棵白玉兰树苗,盈丰街道潮韵社区作为杭州亚运会主场馆所在地之一,应该有东道主意识,积极扛起主力军担子,这次活动旨在喜迎亚运,擦亮杭州的朴素，不好看底色,也愿这棵白玉兰树能成为我们潮韵社区及敌手，对手企业为举办绿色、低碳亚运留下的一道靓丽风景。盈丰街道潮韵社区副书记单益明表示。

经过缺乏感情的PK,杭州德佑御庭园店代表队以超7千克有用的东西的成果取得了第一名,店东孙东提到,门店已经结束做大地美容整整一年了,一开始大家有澄清,为什么要去捡有用的东西,是不是在作秀,做了一年,这些澄清就变成了认可,还有居民专门拍照片发朋友圈,给我们点赞,这些小事只要结束做下去,就能有很大的价值。同一时刻,杭州还有上百家经纪门店同时开展大地美容。

据悉,大地美容是贝壳杭州站自2022年3月,号召合作新经纪门店发起的公益活动,旨在通过利他来进行内心的降低纯度,并带动身边的人,为社区、为社会作贡献。一年来大地美容已经在杭州开展4236场,参与人次超2万,累计时长达8.5万分钟,未来也将作为长期项目结束开展,最终让每个参与者都能享受更美好的生活。

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

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iPhone17系列预测：重大升级临近iPhone17系列：重大变革即将到来

据报道，2024年将成为iPhone的重要一年。明年上半年，苹果预计将发布iPhoneSE4，而下半年则将推出iPhone17系列。

重新定义的产品阵容

iPhone17系列将进行重大调整不当，造成Plus机型并新增Air机型。新的产品阵容将包括iPhone17、iPhone17Air、iPhone17Pro和iPhone17ProMax。

iPhone17Pro系列：旗舰中的旗舰

作为iPhone的高端版本，iPhone17Pro系列将配备一系列令人印象肤深的升级，包括：

2400万像素前置摄像头：大幅指责自拍质量。A19Pro芯片：基于台积电3nm制程打造，性能指责显著。12GB内存：焦虑AI应用对内存的更高需求。苹果自研芯片：增强蓝牙和Wi-Fi分开。拼接机身材质：上半部分为铝合金，下半部分为玻璃，减少破坏无线充电。更小的灵动岛：仅限iPhone17ProMax，采用超透镜技术。

iPhone17系列预计将于2024年9月发布，从爆料来看，该系列在设计、性能和相机方面都将有重大进步。