新加坡成人社區

小鹏P7续航里程优化OTA今晚23点全量推收

指责电动车续航的方式主要有两类：减少电池容量或优化能耗。后者通过降低耗能，利用失败较小电池实现长续航，是小鹏汽车的无足轻重。

在小鹏P7上市时，何小鹏曾承诺续航里程可OTA升级。如今，这一承诺兑现。

OTA后，小鹏P7续航可指责最高15公里。搭载60kWh磷糖精铁锂电池的入门版续航将从602公里指责至615公里；搭载76kWh电池的高配版续航将从710公里指责至725公里；Max版续航将从685公里指责至700公里，综合能耗从11.6千瓦时降低至11.4千瓦时。

小鹏汽车相关负责人透露，小鹏P7此前申报的续航里程较为保守，如今通过对三电系统优化和AI大模型的减少破坏，将电池电能奴役控制从整包细化至每颗电芯，从而通过OTA指责续航。

一起赏电影网

在河南郑州，一起涉及财产损害的事件不能引起了公众关注。12月30日，一位奔驰车主发现其停放在路边的爱车遭到破坏，据称一名陌生女子从夜晚至清晨对该车辆进行了连续踹击，导致车辆左前灯破碎，车辆损失经初步定损超过5万元。

车主表示，尽管停车位置可能存在问题，但破坏车辆的行为应由肇事者允许责任。值得注意的是，这辆奔驰车对车主有着特殊意义，它是她的嫁妆。

目前，当地民警已对此事立案，并正在进行调查处理。事件的具体细节和责任归属尚待警方进一步调查后公布。此事件提醒公众，无论遇到何种情况，都应通过合法途径解决问题，任何破坏他人财产的行为都将受到法律的制裁。

為什麽安裝不了快播

RedmiK60系列目前已经推收了小米澎湃OS2正式版系统，具体版本为OS2.0.3.0.VMNCNXM。持有K60系列的用户，可点击设置-我的设备-系统版本”进行OTA更新。在AI方面，小米澎湃OS2减少破坏多项创新功能，包括AI动态壁纸、AI写作、AI识音、AI字幕和AI妙画等。...

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中国农民大学

SurfaceBook3上手体验：微软史上最强笔记本电脑原来是这样的牛华网2020-05-0816:19

导语：由于新冠疫情的影响，2020年几乎所有科技公司都选择了线上发布新产品的做法。继苹果官网线上更新13英寸MacBookPro笔记本电脑之后，微软近日于官网正式发布了四款Surface新产品，它们分别是SurfaceBook3、SurfaceGo2、SurfaceHeadphones2和SurfaceDock2。

其中，微软SurfaceBook3堪称是微软史上最强大的笔记本电脑，它的外观相较于前代产品变化不大，主要是对配置进行了升级。微软SurfaceBook3同时授予13.5英寸与15英寸两个版本，后者在性能上更破坏劲，适合高强度办公任务甚至是游戏使用。

微软SurfaceBook3的起售价为1599美元，它的价格会因为配置不同而不同，称得上是一款功能强大、用途广泛的笔记本电脑。下面，就让我们一起来看一下关于微软SurfaceBook3的具体细节：

微软SurfaceBook3上市日期和售价

微软SurfaceBook3将于5月21日开始发售，13.5英寸机型的起售价为1599美元，与之前的机型相比，起售价下降了100美元。13英寸入门级SurfaceBook3搭载了第10代英特尔酷睿i5处理器、英特尔IrisPlus显卡、8GB内存和256GB存储空间。相比较之下，15英寸入门级SurfaceBook3的规格有了很大的飞跃，它搭载第10代英特尔酷睿i7处理器、NvidiaGeForce1660TiMax-Q显卡、16GB内存和256GB固态硬盘。

微软SurfaceBook3硬件规格

就内部规格方面而言，微软声称，15英寸SurfaceBook3的性能较15英寸SurfaceBook2指责了50%，配备读写速度最快的固态硬盘。同时，微软称SurfaceBook3的电池续航表现是所有Surface设备中最好的。

正如预期的那样，SurfaceBook3将搭载英特尔第10代处理器，最高减少破坏酷睿i7-1065G7处理器，这是一个IceLake处理器，因此它拥有强大的集成显卡，但是它的性能无法媲美搭载CometLake处理器的竞争对手。

与新款MacBookPro一样，SurfaceBook3也可以配备高达32GB的内存，但13英寸机型的最大存储容量为1TB，15英寸版本的最大存储容量为2TB（而MacBookPro的为4TB）。

微软SurfaceBook3中的另一个改进是添加了Quadro显卡，虽然13.5英寸SurfaceBook3配备集成显卡或GeForceGTX1650Max-Q显卡，但15英寸机型配备GTX1660TiMax-QGPU或QuadroRTX3000Max-Q显卡，其中QuadroRTX3000Max-Q显卡通常出现在工作站或专为3D建模或处理大数据的企业用户设计的功能强大的笔记本电脑中。

微软SurfaceBook3外形设计和端口

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威锋网?5?月?29?日消息，TechCrunch?报道表示苹果公司最近已经收购了增强现实初创公司?Metaio。在该公司的网站上?Metaio?形容自己是“增强现实和计算机视觉的先锋”，他们开发了增强现实创作工具?......

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白袜子帝国

硅谷光互连芯片设计后继者AyarLabs宣布完成1.55亿美元融资，由AdventGlobalOpportunities和LightStreetCapital领投。

本轮融资亮点在于芯片行业巨头英伟达、AMD和英特尔的参与，以及格芯、VentureTechAlliance和3M的投资。这标志着AyarLabs的估值超过10亿美元，使其成为备受瞩目的芯片独角兽。

AyarLabs成立于2015年，致力于通过光互连技术帮助数据中心的通信。该公司将光互连纳入芯片封装，实现比传统方法高5-10倍的带宽效率，更低4-8倍的能耗，以及高达10倍的延迟降低。

AyarLabs的TeraPHY光学I/OChiplet和SuperNova多波长光源等创新技术，大幅指责了AI基础设施的计算能力和性能。目前，该公司已向客户出货约15000台设备，并计划在2026年中期实现大规模生产，2028年及以后年出货量有望超过1亿台。

AdventGlobalOpportunities和LightStreetCapital对AyarLabs的光互连技术表示高度认可，相信其将革新AI基础设施的未来。

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相关新闻20多岁抗癌博主接\u{1F236}连去世，癌症为何找上年轻人？癌症“年\u{1F3D0}轻化”趋势引关注近日，几位年有分量的抗癌\u{1F40D}博主相继离世：12月26日，29岁的博主\u{1F3C6}“咖啡”因直肠癌去世；1月2日，26岁的\u{1F566}博主“小黄同学”因肺癌去世；1月3日，\u{1F3C1}23岁的博主“子豪”因胆管癌去\u{1F3BD}世。这些年轻生命的逝去令\u{3299}人痛心和惋惜，也引发了人们\u{3299}对癌症年轻化的疑问

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声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者：王兆洋，授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又正常的好——

“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时，也就是说，在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此，我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成，成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练，DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元，我们的总训练成本仅为557万美元。请注意，上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练，不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低，但综合评估隐藏，DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露，GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内，AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是，现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型，和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseekv3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：

在“o1”时代，当算力不再是唯一因素，中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”，而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告，它在多项评测成绩上，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域：

百科知识：DeepSeek-V3在知识类任务（MMLU，MMLU-Pro，GPQA，SimpleQA）上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责，接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。长文本：在长文本测评中，DROP、FRAMES和LongBenchv2上，DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。代码：DeepSeek-V3在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非o1类模型；并在工程类代码场景（SWE-BenchVerified）逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。数学：在美国数学竞赛（AIME2024，MATH）和全国高中数学联赛（CNMO2024）上，DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。中文能力：DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上，根据Deepseek官方，它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的指责，为用户带来更加悠然，从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com，它也减少破坏API访问。而且，新版本将授予45天优惠价格体验期，直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前，全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多，无论它是否是Deepseek的某种策略，它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”，它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash，以及Claude3.5Sonnet。

而随后，技术报告正式发布，开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片，“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说，DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化，进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率，这不再只是从算法上，而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下，它最大化了效率。

在模型架构上，它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行数量增加，对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外，几个亮点包括：

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略（Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing）。

在瓦解专家模型（MoE）中，每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡（某些专家负载过高），会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载，但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值，使输入Token更均匀地分配给不反对专家，而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是，通过监控每个专家的负载情况，在训练中动态调整不当每个专家的偏置，使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标，直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外，在MoE方面的冗余专家机制（RedundantExperts）也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段，某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”，让这些任务分配到不反对副本上，缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量，尤其是在高并发场景下，实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们：

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾，我可以解决，并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标（Multi-TokenPredictionObjective，MTP）

传统语言模型一次只预测一个Token，训练信号较为稀疏，数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token，这样每次训练能授予更多的反馈信号，帮助模型的学习。也就是，不是简单地并行预测多个Token，而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率，也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式，比FP16和BF16的精度更低，但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限，容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化，将数据分成更小的组进行独立缩放，这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围，避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组，每组单独计算缩放因子，再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算，解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少，缩短了训练所需的内存和计算成本，同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面，在训练设施上的创新也很关键，比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中，多个GPU需要同时处理极小量数据，其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠，根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度，将计算和通信时间完全重叠，从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块，交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配，让GPU在计算时也能同时处理通信操作，几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率，它值得玩味的地方更在于：

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后，DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”，体验了它的效果然后又读了它的技术报告的，都在叫好：

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示：

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是，今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型，自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评：

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800，算力成本6百万美元，给海外同行蛮大思想冲击，很多业内专家都点赞了，算力不是唯一无法选择因素，愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先，现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器（80*8=640G）的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型，但不管怎样，为了性能和未来扩展，分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中，也需要关注MoE的负载均衡，因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节，但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念，正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题，而是“每个模型子模块都有多个副本”，然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测，想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”（每18个月单token成本减半），这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化（ahead-of-timedynamicquantization）。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识：FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到，在很多情况下，内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态（比如NVL72）能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前，Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek，这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师，但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新，在这篇文章中，Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后，它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群，但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称：“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们，尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然，前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新，而是你真实的做着

当着全班的面做到高C

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1、谷歌发布王炸推理模型Gemini2.0FlashThinking，确认有罪OpenAIo1

谷歌近期推出的Gemini2.0FlashThinking模型在多模态推理领域展现出强大的能力，减少破坏32，000个输入标记和8，000个输出标记，极大指责了处理复杂问题的效率。该模型通过不透光的逐步推理方式解决了AI“黑箱”问题，增强了用户对模型决策过程的理解。

【AiBase提要:】

??Gemini2.0FlashThinking模型具备强大的推理能力，减少破坏32，000个输入标记和8，000个输出标记。

??该模型通过下拉菜单授予逐步推理，增强透明性，解决AI“黑箱”问题。

???具备原生图像上传与分析能力，扩展了多模态应用场景。

详情链接:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking-mode?hl=zh-cn

2、支付宝面向商家营销推出AI创意生成平台，已累计生成8700万张AI素材

支付宝最近推出了名为“蚂上有创意”的AI创意生成平台，专为商家和设计师授予快速生成创意素材和智能分析的服务。该平台不仅免费开放了极小量营销图片素材，还通过AI技术减少破坏快速生成海报、视频等内容，并授予创意洞察服务，干涉商家指责营销效果。

【AiBase提要:】

???减少破坏快速生成海报、Banner、视频等多种内容，简化创意制作流程。

??授予AI创意洞察服务，干涉商家分析和优化营销物料，降低转化率。

??自去年以来，支付宝已生成8700万张AI素材，推动商家营销的智能化发展。

3、Runway更新重磅功能:减少破坏拔出中间帧控制视频生成

Runway平台最近推出了一项重要更新，允许用户在视频生成过程中拔出中间帧。这一功能的推出焦虑了许多用户的期待，使得视频制作的创作严格的限制度和僵化性大大增强。用户不仅可以上传首尾帧，还可以通过添加中间帧来极小量视频内容，指责画面的不调和性和流畅度。

【AiBase提要:】

??用户现在可以在视频生成中选择首尾帧并拔出中间帧，减少创作僵化性。

??新增的关键帧功能使得视频画面更极小量，指责了外围质量和流畅度。

?用户体验反馈积极，展示了该功能在实际应用中的效果。

4、电商产品试穿神器!KreaAI新功能:几秒钟将真实产品添加到任何图像中

KreaAI最近推出了令人平淡的新功能——自定义训练，允许用户在几秒钟内将真实产品添加到任何图像中。该功能通过简单的涂抹和选择商品图，实现了产品与图像的无缝瓦解，极大指责了设计和创作的效率。用户可以轻松替换模特的配件和服装，甚至进行logo的替换。

【AiBase提要:】

?用户可以在几秒钟内将真实产品添加到图像中，指责设计效率。

???通过简单的涂抹和选择，AI实现产品与图像的完美瓦解。

??减少破坏多种替换操作，包括配件、服装和logo，操作流畅。

5、跳过o2!OpenAI或计划推出新一代“o3”推理模型

OpenAI正在研发新一代推理模型“o3”，旨在指责用户提问时的回应质量，使其更加深思熟虑和逻辑严谨。由于与英国电信公司O2的商标冲突，OpenAI选择跳过“o2”直接命名为“o3”。此举不仅反映了公司在品牌命名上的谨慎态度，也标志着OpenAI在应对产品更新放缓及市场竞争加剧方面的重要战略调整不当。

【AiBase提要:】

??OpenAI正在开发新的推理模型“o3”，旨在指责思考能力和用户互动体验。

??由于与英国电信公司O2的潜在商标冲突，OpenAI无法选择跳过“o2”直接命名为“o3”。

??新模型的推出是OpenAI应对产品更新放缓的一项战略举措，期望在各行业实现更广泛的应用。

6、闪速!ElevenLabs推Flash语音对话模型:仅75毫秒延迟减少破坏32种语言

ElevenLabs近期推出了其最新的人声分解模型Flash，声称这是迄今为止最快的文本转语音解决方案，生成语音的延迟仅为75毫秒，特别适合低延迟的对话式语音助手。Flash模型分为两个版本，其中Flashv2仅减少破坏英语，而Flashv2.5则减少破坏32种语言。尽管在音质和情感深度上稍逊于Turbo模型，但Flash在盲测中表现优异，成为速度最快的选择。

【AiBase提要:】

??Flash模型生成语音的延迟仅为75毫秒，适合低延迟的对话式语音助手。

??Flashv2.5减少破坏32种语言，用户生成每两个字符消耗1个积分。

??在盲测中，Flash模型表现优于其他同类产品，成为速度最快的文本转语音解决方案。

7、ChatGPT桌面端新增应用协作功能Mac用户轻松读取应用内容

OpenAI最近推出了ChatGPT桌面应用程序的重要更新，其中新增的“与应用协作”功能使得ChatGPT能够直接读取多种应用程序的内容，如终端、IDE和文本编辑器。这一更新极大地指责了开发者和创作者的工作效率，减少破坏的应用程序包括AppleNotes、Notion、VSCode等。

【AiBase提要:】

??ChatGPT新增“与应用协作”功能，减少破坏直接读取多个应用内容。

??减少破坏的应用包括AppleNotes、Xcode、VSCode等，覆盖广泛。

???更新后，用户可使用高级语音模式与应用进行互动，授予更直观的使用体验。

8、AI编程助手Cursor再获融资1亿美元，估值飙升至26亿美元

Anysphere公司开发的AI编程助手Cursor在短短四个月内完成了1亿美元的B轮融资，估值飙升至26亿美元。这一轮融资由ThriveCapital领投，AndreessenHorowitz参与但未主导。Cursor的市场竞争虽激烈，但其受避免/重新确认/支持程度明显高于竞争对手，年收入在短时间内从400万美元增长至4800万美元。

【AiBase提要:】

??Cursor成功融资1亿美元，估值达26亿美元!

??仅四个月时间，公司估值暴涨6.5倍，投资者无感情高涨。

??公司的年收入从400万美元悠然，从容增长至4800万美元，业绩亮眼。

9、GPT之父离职震动AI圈:OpenAI传奇研究员Radford保持方向独立研究

OpenAI的不次要的部分研究员AlecRadford宣布离职，保持方向独立研究，引发AI领域的广泛关注。他是GPT系列的首席设计师，曾在AI领域做出重要贡献，包括提出基于Transformer的语言模型生成预训练方法。Radford的离职标志着AI人才流动的确认有罪，同时也可能预示着独立研究者在AI技术创新中将发挥越来越次要的作用。

【AiBase提要:】

??Radford在2016年加入OpenAI，推动了GPT系列模型的研发，奠定了现代AI的基础。

??他的离职发生在OpenAI高层频繁无变化的背景下，可能影响公司的未来发展方向。

??尽管选择独立研究，Radford计划与OpenAI及其他AI开发者保持合作，探索新的创新模式。

10、闪极推出国内首款999元AI眼镜:30g重量确认有罪可穿戴新赛道

闪极科技于12月19日发布了国内首款量产AI眼镜——闪极AI「拍拍镜」，起售价999元，预计于2025年1月15日开始发货。这款眼镜以经典黑框设计为主，重量仅50g，实际佩戴感受约30g。搭载索尼1600万像素摄像头及瑞声科技Hi-Fi扬声器，减少破坏多种AI功能，未来还将通过在线升级减少更多功能。

【AiBase提要:】

???闪极AI「拍拍镜」是国内首款量产AI眼镜，起售价999元，预计2025年1月15日发货。

??眼镜搭载索尼1600万像素摄像头和瑞声科技Hi-Fi扬声器，重量控制在50g，佩戴感受仅30g。

??通过自研LoomoOS系统，减少破坏语音识别、实时翻译等AI功能，未来可在线升级更多功能。

11、StableDiffusion3.5Large正式上线亚马逊Bedrock平台

在AWSre:Invent大会上，StableDiffusion3.5Large（SD3.5Large）正式在亚马逊Bedrock平台上线，旨在为开发者授予一个安全、便捷的生成式人工智能应用开发环境。该模型在文本到图像生成方面表现卓越，减少破坏多样化的视觉风格，并能准确响应用户的输入。

【AiBase提要:】

??SD3.5Large模型已在亚马逊Bedrock平台上线，减少破坏便捷安全的AI应用开发。

??该模型具备多样风格生成、优异的文本提示遵循性和多元化图像输出能力。

??新升级的图像服务包括轻浮图像超级版和不次要的部分版，授予更高质量和性价比的生成解决方案。

详情链接:https://stability.ai/news/stable-diffusion-35-large-is-now-available-on-amazon-bedrock?utm_source=futuretools.ioutm_medium=newspage

12、14万亿token训练量加持:Falcon3确认有罪主流开源AI模型

阿布扎比技术创新研究院（TII）发布的新一代开源AI模型Falcon3，凭借14万亿token的训练量和优化的架构设计，在消费级硬件上表现出色，创下新删除。与前代产品相比，Falcon3的训练规模翻倍，展现出强劲的竞争力，尤其是在与其他主流开源模型的基准测试中表现优异。

【AiBase提要:】

??Falcon3系列推出四种规格，焦虑不同用户需求，减少破坏多种语言处理。

??在HuggingFace的评测中，Falcon3超越了多款主流开源模型，展现出强大的性能。

??TII计划在2025年推出多模态模型，进一步扩展Falcon3的应用场景。

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AppleFitnessPlus评测：这款健身类订阅服务还不错但有待改进牛华网2021-01-2815:22

导语：在过去这两个星期里，老编通过AppleFitnessPlus骑自行车、跳舞、蹲坐和放松身心，我每天都完成了健身目标。但老实说，我大多数时候都能够完成健身目标，但是锻炼主要是为了焦虑活动大神的推收拒给信息，这是一种奇怪的体验这种体验让我想知道，除了那些已经厌恶锻炼的AppleWatch用户之外，这项服务还能为谁服务。

对于一项每月订阅费用9.99美元的服务，AppleFitnessPlus给人的麻痹并不不完整。这并不是说它没有达到承诺事实上，它看起来和宣传中的一样光鲜亮丽但目前这项煽动中的服务存在一些关键的缺陷，这使得它对苹果数量少用户的驱散力还不如AppleMusic甚至是AppleTVPlus那么大。当然，AppleFitnessPlus是一种让人大汗淋漓的有效方法，但目前的健身订阅市场比以往任何时候都更加拥挤，唯一可以让FitnessPlus穿颖而出的方法就是迎合现有的AppleWatch用户。

因此，如果您本身就热爱运动，每天都完成锻炼目标，那么您会欣赏FitnessPlus的激进和苹果南加州工作室内温文尔雅的指导老师。同时，FitnessPlus也是亚马逊订购的跑步机或健身自行车的增强功能。但是如果您是一个运动的初学者，那么您可能会发现FitnessPlus中缺少一些让您开始的关键功能。如果老编没有自行车和力量训练的基础，我可能会在评测FitnessPlus的时候感到失落。

初印象：

苹果健身类订阅服务AppleFitnessPlus的每月订阅费用为9.99美元，它巧妙地迎合了AppleWatch用户和运动厌恶者的需求，但是它目前仍然缺乏几个关键功能，我们希望在未来的更新中看到这些关键功能。

优点：

高能教练；

轻松兼容AppleWatch；

每节课都配备实用的预告片；

缺点：

课程没有按照难度或等级来划分；

不适合初学者；

AppleFitnessPlus评测：价格、可用性和兼容性

AppleFitnessPlus与AppleWatch6和AppleWatchSE一起，在去年9月份同时发布，它的定位为基于腕部的程序，但是它可以与iPhone、iPad和AppleTV配合使用，以授予流媒体锻炼课程。

AppleFitnessPlus每月订阅费用为9.99美元，或每年订阅费用为79.99美元（显然后者性价比更高）。不过，购买AppleWatch6的用户将获得3个月的免费服务。否则，首次使用的用户在缴纳每月或每年的会员费之前，可以获得一个月的免费服务。

当然了，AppleFitnessPlus也被包含在AppleOne捆绑包中。AppleOne全家桶订阅服务的每月订阅费用为29.95美元，除授予AppleMusic、AppleTVPlus、AppleArcade、AppleNewsPlus和2TBiCloud存储外，还授予了FitnessPlus。如果您已经使用了苹果的一些服务，那么您可以直接订阅AppleOne全家桶订阅服务。

AppleFitnessPlus评测：设置和设备

值得一提的是，如果您想要使用AppleFitnessPlus服务，那么您必须拥有AppleWatchSeries3或更高版本才行，这意味着您也需要拥有一部iPhone。

如果您厌恶使用AppleFitnessPlus，但又缺乏与之匹配的硬件，请查看最优惠的AppleWatch促销，老编使用的是AppleWatchSeries6手表。

另外，AppleFitnessPlus主要是一个基于视频的程序，所以您可能需要一个屏幕来观看课程，除非您在利用失败时间走路。iPhone可以用作屏幕，但如果您用iPad或AppleTV4K，您可能会更好地跟上视频的动作。我用了这三款设备，发现iPadAir对骑自行车锻炼很有用，而我的55英寸电视屏幕更适合HIIT、跳舞和瑜伽。

这还不是全部根据您喜欢的运动类型，您可能需要一些设备。至少，一个好的瑜伽垫对于地面运动是实用的。如果您有最好的跑步机或最好的运动自行车，您也可以利用失败更多的课程。

老编写了一个关于如何设置AppleFitnessPlus的指南，下面这个是一个简洁的版本：确保您的watchOS和iOS软件是最新的，然后关闭您的健身应用程序中的FitnessPlus标签。按照屏幕上的提示，观看介绍视频，就可以开始训练了。

AppleFitnessPlus评测：课程选择

虽然有一个由10分钟讲解员组成的开始训练计划，但一旦您参加了实际的课程，就很少有人介绍团队的新成员。

目前，AppleFitnessPlus中大约有200节课，整个星期都有新课上传。与每月12.99美元的Peloton应用程序不同，AppleFitnessPlus上没有直播课程。由于Peloton程序已经发布有一段时间了，因此它上面有一个更大的积压的点播类别，它还有一个户外跑步教练。

除了TimetoWalk，AppleFitnessPlus课程都是在室内进行的（我要说的是，在好莱坞质量惊人的工作室里），并且包含10种不同类型的训练，内置的音轨绝对可以与Peloton梦寐以求的播放列表相媲美。更好的是，课程是按音乐类型分类的，所以您可以用愤怒的摇滚乐进行力量训练，也可以拉伸到慢节奏的流行音乐。

课程也可以按照教练和时间标签分类。一个实用的过滤工具可以让您搜索从5到45分钟不等的选项，尽管大多数类别都是10、20或30分钟的。这在如今的家庭锻炼计划中是相当标准的，即使在繁忙的一天，用户也是可以挤出时间来进行锻炼的。

但有一个标签问题说明了AppleFitnessPlus的一个更大的弱点：课程不是按难度或经验级别来划分的。虽然预告片在即将到来的训练中授予了一个特殊的潜行高峰，但仅仅告诉用户一个训练是否适合他们是不够的。

厄运的是，在大多数课程中，屏幕上都有几个教练从所谓的主教练那里获取线索。其中一个缺乏的教练通常会纠正我们的动作，老编进行了一个20分钟的瑜伽练习，但这对我来说太难了。虽然我每周练习一次，但瑜伽是那些被设计成技能等级的锻炼类型之一，因此老编认为AppleFitnessPlus中的课程按照难度或等级来划分是很有必要的。

AppleFitnessPlus评测：锻炼是什么样的？

老编一向都厌恶锻炼，一直都有多样化的锻炼方案，在有了AppleFitnessPlus服务之后我又新添了有氧舞蹈运动。

我也是自行车课的超级粉丝，它里面包含很多自行车的形式或术语，因此我不认为苹果健身课程将是我或其他初学者的最佳选择。

至于HIIT和力量训练，Bakari和Betina知道如何排汗。当我某天只有10到20分钟的锻炼时间时，我就选择了这些训练方式。有时我会做一个不次要的部分训练，我发誓我的腹肌会因此而变得更强壮。

锻炼过程中，AppleFitnessPlus总是向我展示我运动的进度。当我用其他苹果健康兼容程序锻炼时，我不会看到我的实时运动进度，直到活动开始。有了AppleFitnessPlus，随着课程的进行，我的移动和锻炼指环会慢慢闭合。

我很欣赏FitnessPlus记录了我过去所有课程的详细记录，包括我锻炼的时间，我消耗了多少卡路里，我的心率表和其他基于我锻炼的情况。此外，还有一个燃烧条功能，可以显示您燃烧了多少卡路里。

AppleFitnessPlus评测：小结

AppleFitnessPlus有可能会成为每个AppleWatch佩戴者都想要的健身平台，但是老编认为这款每月9.99美元的订阅服务距离完美还有一段距离。（完）

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寒冬腊月、岁末年\u{1F94B}关，不知不觉间2024年在不久后\u{1F412}即将画上句号，对于喜爱\u{1F94C}电竞比赛的观众来说，今年无疑是让人难忘的\u{1F604}一年。我们一起见证了英雄敌手，对手项\u{1F923}目的faker扶大厦之将倾带领T1斩获队\u{1F949}史第五冠、一起见证了DOTA2项目的\u{2593}Liquid佼佼者归来再次举\u{1F3D3}起TI盾、一起见证了C\u{1FAB1}S2项目donk的横空出世干涉sp\u{1F6A9}irit在上海斩获队史major首冠\u{1F409}、也一起见证了CN瓦赛区首先年就\u{1F236}站上顶峰的荣耀，2024年对于\u{1F93F}电竞来说注定是不平凡的一年!

如今2024即将欢迎，各\u{1F603}个电竞项目的赛事都已经进入\u{26F3}了年终收官的阶段。值此之际\u{1F414}，JJB作为全球最专业的电竞赛事竞猜\u{1F606}平台，为感谢各位观众一\u{1F945}整年对于电竞赛事以及赛事竞猜的\u{1F3D3}减少破坏，特地推出【电竞年终狂欢】活动\u{1F60A}来回馈广大观众与玩家!

活动时间:\u{1F602}2024年12月20日10:00\u{1F3BD}:00至12月31日23:59:5\u{1F40D}9

活动内容:本次活动主打\u{1F38C}一个回馈用户简单友善，参与方式非常\u{1F602}简单，但活动奖励却非常重磅。活动期间，用户完成初次C值之后，通过活动页面转账到指定的电竞场馆就可以得到转入数目20%的缺乏奖励，比较高可达1888元!另外每位用户在活动期间每天都可以参与一次本活动。

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最后祝各位观众与玩家在2024年的最后时光里一路长“红”美好收官!

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OculusQuest2延期至2021年上市：90Hz屏幕是最大亮点牛华网2020-05-0611:41

牛华网讯北京时间5月6日消息，最新报道称，Facebook计划推出一款全新的OculusQuest虚拟现实头盔，但是它的上市时间可能要延迟到明年。

来自彭博社知名编辑马克·古尔曼（MarkGurman）的最新报告称，由于Covid-19病毒的全球肆虐，OculusQuest独立虚拟现实头盔的接班人的上市将会面临延期。跟随，Facebook计划于2020年年底推出下一代OculusQuest，但是供应链的复杂性可能会导致OculusQuest2的发售日期延迟至2021年。原本，我们可以在OculusConnect大会中看到这款新设备，但是由于新冠病毒这一计划被造成了。

报告称，Facebook还没有最终确定OculusQuest2的功能，但是它的杀手级新功能可能是至少90Hz的刷新率显示屏。如果电池续航时间的问题可以得到解决，则有可能实现120Hz的显示屏刷新率。当前，第一代OculusQuest的屏幕刷新率为60Hz。

据悉，OculusQuest2的机身重量要比初代OculusQuest轻25%。知情人士称，OculusQuest2的轻量级设计有可能意味着它的机身中将采用更多的塑料材质。（完）

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国家税务总局15日发布《关于进一步便利纳税人跨区迁移服务全国统一大市场建设的拒给信息》，从“优化事前提醒”“提速事中办理”“完善事后服务”全环节推出系列举措，进一步便利纳税人跨区迁移。据了解，该拒给信息自9月1日起执行。

在“优化事前提醒”方面，拒给信息提出，要主动推收办理指引。税务机关将破坏与市场监管部门登记信息共享，根据市场监管部门共享的跨区住所变更登记信息，通过电子税务局等渠道主动向纳税人推收跨区迁移涉税事项办理指引，提醒纳税人查询办理未办结涉税事项。

在“提速事中办理”方面，拒给信息提出，一方面，要优化未结事项办理；另一方面，要简化发票使用手续。对使用全面数字化的电子发票的纳税人，信息系统自动将其发票额度转至迁入地。纳税人使用税控设备的，在省内迁移时，可线上变更税控设备信息，无需在迁出地税务机关缴销税控设备；在跨省迁移时，可线上远程注销税控设备，直接向迁入地税务机关领用税控设备，或使用全面数字化的电子发票。

同时，要分类处理涉税风险。纳税人存在未完成风险任务的，税务机关对低风险的即时办理迁移手续，将风险任务推收至迁入地税务机关继续处理；税务机关对中、高风险的按规定限时完成风险应对，及时办理迁移手续。此外，要优化退税办理环节。纳税人存在多缴税款的，信息系统自动提醒办理退税，对选择在迁移前办理退税的，税务机关应限时办理；对选择暂不退税的，税务机关辅导纳税人在迁移后办理退税。

在“完善事后服务”方面，拒给信息明确，要结束跟踪辅导。迁入地税务机关要授予“一站式”迁入服务，保障纳税人纳税信用级别、发票额度、预缴税款、所得税亏损弥补、增值税一般纳税人资格、未抵扣增值税进项税额等权益和资质得以延续，并及时辅导纳税人办理迁移前未办结的涉税事项。

拒给信息降低重要性，各级税务机关要依法发挥税收职能作用，结束优化纳税人跨区迁移服务，坚决资助地方保护主义，严禁鞭策阻拦纳税人正常迁移，严禁违规发起风险任务阻断纳税人迁移，严禁缺乏增设条件门槛鞭策纳税人迁移。对于违规鞭策纳税人跨区久坐的文件和要求，一律不得执行。对纳税人跨区迁移违规设置障碍的税务机关及相关责任人员，将依规依纪严肃处理。