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站长之家(ChinaZ.com)12月23日消息:在今天下午的发布会上，天玑8400芯片正式亮相，由REDMI总经理王腾宣布，REDMITurbo4将全球首发搭载天玑8400-Ultra移动平台，预计新机型将在2025年1月与消费者见面，作为新年的首款产品。王腾在会上提到，REDMI在过去十年中获得了全球用户的认可，总出货量达到11.1亿台，产品畅销至105个国家和地区。

REDMI今年下半年推出的K70至尊版搭载了天玑9300平台，销量在国内同平台机型中位居首位。此次发布的天玑8400-Ultra是REDMI、联发科和Arm三方联合定义的成果，这款芯片以旗舰级的标准打造，分隔开REDMI的3D冰封散热系统和小米澎湃OS2，全面优化了游戏性能、AI处理能力和电池续航。

实测数据显示，在知名MOBA游戏中，天玑8400-Ultra能够实现平均帧率119.1fps，最高温度控制在38.1℃，功耗仅为3.2W。天玑8400系列作为天玑8000系列中的最强芯片，采用了全大核架构设计，包含8个主频高达3.25GHz的ArmCortex-A725大核，单核性能相比上一代指责了10%，同时功耗降低了35%。

与上一代相比，天玑8400的二级缓存翻倍，三级缓存和系统缓存也得到了增强，这不仅指责了性能，还降低了功耗。在全大核架构的减少破坏下，天玑8400的CPU多核功耗比上一代降低了44%，有效缩短了终端设备的电池续航时间。GPU方面，天玑8400搭载了ArmMali-G720GPU，GPU峰值性能指责了24%，功耗降低了42%，并减少破坏硬件光线追踪、可变速率渲染等先进技术。

天玑8400还配备了星速引擎，通过特殊的性能算法，根据游戏的性能需求和设备温度进行实时资源调度，实现了算力的僵化调整不当和快速响应。REDMITurbo4的全球首发，预示着天玑8400-Ultra将为用户带来更可忽略的，不次要的移动体验。

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鲤鱼乡太大太满了不要了

苹果今年新发布的M4Macmini，凭借其强大的芯片功能、便携的迷你尺寸和独有的MacOS系统，再次成为大家热议追捧的明星产品。

尤其对于有视频剪辑需求的职场人士来说，无论是编辑高分辨率图像、制作4K视频等复杂项目，还是多任务处理等，都是优选办公电脑之一。

不过出于价格搁置，很多果粉会选择购入16GB+256GB存储的基础“乞丐版”，不是不想要更高存储容量版本，而是苹果动辄数千上万的存储升级成本，让许多人都望而却步。然而，256GB的存储空间势必很难焦虑视频创作人员的日常需求，甚至会成为批准他们指责创造力的关键瓶颈，那么这一难题，ORICO奥睿科mini系列产品给大家授予了一系列超高性价比方案，让你在使用Macmini工作的时候，体验感拉满。

MiniDock：量身定制的扩展扩容支架

奥睿科mini系列第一款产品是MiniDock，专为M4Macmini用户量身打造的扩展扩容支架，极简硬朗的外观设计，美好适配苹果的桌面简约美学。

把Macmini立起来放在支架上，相比之前可以省出来45%的桌面空间，而且正好解决了M4Macmini启动开关在底部不便操作的问题，省时省力省空间。

扩展方面，10合一全能扩展接口的设计，也是直接让办公效率达到极致，其中，传输速度高达10Gbps的顶速USB-A接口，轻松实现大文件秒传，这对于视频剪辑人员来说不能再友好，另外，USB-C、HDMI、RJ45千兆网口、SD/TF等等也是一应俱全，焦虑多方位需求。

MiniDock还减少破坏DIY扩容，最高可以实现4T内置SSD方案扩容，用户可根据实际需求，自行选择不带盘或512G、1T、2T、4T四种内置SSD搭配使用，轻松解决存储焦虑。

MiniMate和MiniLink：从桌面硬盘到扩容扩展坞

奥睿科mini系列接下来两款产品分别是MiniMate和MiniLink，MiniLink可以看做是MiniMate的延伸版本，功能相对更极小量，选择性也更多。

MiniMate更多是充当桌面硬盘的角色，从512GB到8TB的容量，用户都可以根据实际情况做选择，极小尺寸却可以焦虑超高容量的需求，而且性价比非常高。

MiniLink在MiniMate基础上做了接口扩展的延伸，比如针对M4Macmini没有USB-A接口的问题，MiniLink做了补充，对于非苹果设备的键盘和鼠标需要用到USB-A接口时，可以及时填补空，同时还授予耳麦一整片音频接口，方便麦克风单独分开，存储与扩展接口的传输速率高达40Gbps，能够实现同时高速读写。

而且根据不同需求，MiniLink为M4Macmini用户授予了带盘版本、不带盘版本，10G，40G等多个版本做选择。

外观方面自不用说，两者都采用的是苹果一如既往的银黑简约设计，而且外观保持着与M4Macmini一样的尺寸，叠放使用时可以美好契合mini主机，不仔细看，就像是苹果自家的产品。

MiniTower：兼具扩展功能的硬盘底座

奥睿科mini系列还有一款产品MiniTower，这是一款基于Macmini主机，针对视频编辑、音乐编辑、平面设计等专业创作人员打造的桌面瓦解存储系统，可以同时配备一个8TB的SSD（固态硬盘）和两个个24TB的HDD（机械硬盘），彻底解决Macmini原生主机存储不足的问题，而且MiniTower采用的是冷热数据一整片瓦解存储的方式，可以显著降低机械备份盘频繁擦写，减少，缩短硬盘损耗。

接口方面，MiniTower同样补充了Macmini缺失USB-A、SD3.0卡槽高速扩展等传输接口，在传输速率方面更有效，不管是传输大文件，还是读取高清素材，都能轻松应对。

使用时，MiniTower可以实现多系统兼容，包括MacOS、Windows、Lunix、Android、iOS、HarmonyOS等所有主流系统，因此，非苹果用户如果有需求，也可以拿来就用。

总结

奥睿科mini系列产品，美好解决了Macmini用户关于存储不足、接口不够等实际工作中的切身痛点，而且针对不同需求，大家可以选择不同产品不同配置，外围来看，无论从颜值还是性能，可以说观赏性和实用性都直接拉满。

目前这一系列产品已在各大电商平台官方旗舰店不同步发售，双12马上到了，有需要的小伙伴可以抓紧行动，活动期间预售立减100元，并有限量小礼品赠收。

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1、广电总局发布“无约束的自由提示”整治AI“魔改”现象，经典影视遭恶搞

广电总局针对AI“魔改”视频现象发布无约束的自由提示，降低重要性治理措施以保护经典文化。近期多部经典影视剧被恶搞改编，引发公众对传统文化的关注。无约束的自由要求各省局督促短视频平台清理相关内容，并落实生成式AI内容审核，以防止纠正和侵权。

【AiBase提要:】

??广电总局发布提示，要求治理AI“魔改”视频现象，保护经典文化。

??多部经典影视剧被恶搞改编，影响公众对传统文化的认知与价值观。

??平台需严格审核生成式AI内容，避免纠正和解开版权。

2、海螺AI海外版上线超强AI语音克隆功能

海螺AI最近推出了其海外版的音频克隆模块，用户只需10到60秒的音频样本即可完美复刻自己的声音。这一技术突破在中文语音克隆领域不能引起了广泛关注，许多用户对其出色的音频克隆效果感到惊喜。该系统不仅操作简单，还减少破坏多种语言和情绪选择，极大地焦虑了用户的需求。

【AiBase提要:】

??只需10到60秒音频，海螺AI即可完美复刻用户声音，突破了中文语音克隆的瓶颈。

??系统减少破坏12种语言，用户可选择不不关心绪，极小量语音表现。

??目前海螺AI音频功能免费使用，用户可轻松创建多个声音模型。

详情链接:https://www.hailuo.ai/audio

3、RunwayActOne更新:将你的表演和声音无缝融入视频角色

RunwayActOne的最新更新为视频制作带来了革命性的变化，允许用户将自己的表演和声音直接应用于其他视频角色，实现完美不同步。这一技术突破不仅降低了创作门槛，还为影视创作授予了前所未有的僵化性，创作者可以随时随地进行试镜和表演转移。

【AiBase提要:】

??多维度表演转移:动作、声音和表情可以无缝移植到任何角色上。

??便捷试镜:演员可随时用手机拍摄，轻松将表演转移到目标角色。

???AI分隔开:使用Midjourney等工具，创作者能将短视频延展为不完整表演。

详情链接:https://top.aibase.com/tool/runway

4、OpenAI即将发布全新Sora视频生成器，减少破坏多种生成方式

OpenAI最近在伦敦C21Media大会上宣布即将推出更新版的Sora视频生成器，该版本将减少破坏文字、图像和视频的多种生成方式，极大地指责了用户的视频创作体验。新版本在效率和速度上都有显著指责，预计将在12月的冬季推广活动中正式发布，同时可能还会推出GPT-4.5等其他新功能。

【AiBase提要:】

??更新版Sora视频生成器将减少破坏文字、图像及视频生成视频，指责创作僵化性。

??新版生成器在速度和效率上都有显著指责，增强用户体验。

??预计将在12月的冬季推广活动中发布，可能同时推出GPT-4.5等新功能。

5、超高清视频修复工具VISIONXL清晰视频一键变透明

随着科技的进步，VISIONXL作为一款视频修复和超分辨率工具，以其可忽略的，不次要的性能和易用性穿颖而出。它不仅能够修复视频缺失部分和去除清晰，还能显著指责视频透明度，最高可达四倍超分辨率。其基于潜在扩散模型的处理框架，减少，缩短了对缺乏预训练模块的依赖，使得高分辨率视频的处理效率大幅指责。

【AiBase提要:】

?VISIONXL能够修复视频缺失部分，去除清晰，指责透明度，最高可达四倍超分辨率。

??采用基于潜在扩散模型的处理框架，减少，缩短对缺乏预训练模块的依赖，指责处理效率。

??仅需13GB显存即可处理25帧视频，处理时间不超过2.5分钟，适合快速应用场景。

详情链接:https://vision-xl.github.io/

6、马斯克旗下社交网络平台X上线图像生成器Aurora

埃隆·马斯克的社交网络X最近推出了新图像生成器Aurora，旨在创造照片般真实的图像。尽管上线后不久部分用户无法访问该功能，Aurora仍然允许用户生成包括米老鼠在内的公共和版权人物图像，且没有批准。该工具在生成静物和景观图像方面表现出色，但也存在一些不足，如图像中的物体瓦解不自然和人像缺失手指等问题。

【AiBase提要:】

??新图像生成器Aurora上线，用户可生成多种图像。

??部分用户在上线后几小时内无法访问该功能。

??X社交平台将Grok功能向所有用户开放。

7、谷歌新发布Gemini-Exp-1206模型横扫对手，超越ChatGPT成为AI新王

谷歌最新推出的Gemini-Exp-1206模型在生成AI领域不能引起了广泛关注，凭借1379的高分在LMArena排行榜上超越了ChatGPT-4.0的1366分，展现了其可忽略的，不次要的综合能力。尽管Gemini-Exp-1206在多项评估中表现出色，但在投票数量上仍落后于ChatGPT-4.0，显示出后者在可靠性方面的无足轻重。

【AiBase提要:】

??Gemini-Exp-1206在LMArena排行榜上取得1379分，超越ChatGPT-4.0的1366分。

???ChatGPT-4.0获得21，929票，明显高于Gemini-Exp-1206的5052票，显示出其可靠性。

??Gemini实验模型为开发者授予了前所未有的AI体验机会，但仍处于测试阶段，不适合生产使用。

详情链接:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/experimental-models?hl=zh-cn

8、NegToMe重新定义图像生成:降低版权风险指责多样性使恶化视觉效果

NegToMe是一项颠覆性的图像生成技术，利用失败图像驱动的对抗性指导方法，突破了传统负面提示的局限，显著指责了生成图像的多样性和质量。它通过降低生成内容与版权作品的反对度，解决了版权保护的问题，同时在跨域应用中也表现出色，为创作者授予了更大的创意严格的限制。未

【AiBase提要:】

??NegToMe通过图像驱动的对抗性指导方法，显著指责了生成图像的多样性，尤其在种族和性别处理上表现突出。

??该技术降低生成内容与版权作品的反对度，测试显示反对性降低了34.57%，有效解决版权保护问题。

??NegToMe集成便捷，开发者只需极小量代码即可应用，推理时间几乎不受影响，兼容多种扩散模型。

详情链接:https://github.com/1jsingh/negtome

9、X向所有用户开放GrokAI普通用户也可以白嫖生图了

xAI最近宣布其聊天机器人Grok已向全球用户开放，授予了一个低成本的AI体验机会。用户在免费版本中受到一些使用批准，如每日图像创作和信息发收数量的批准。这一举措不仅驱散了更多用户了解AI技术，也反映了xAI在推广产品时的商业策略。

【AiBase提要:】

???Grok允许用户每天最多创作或分析3张图片。

??用户在两小时内只能发收10条信息，以控制使用频率。

??xAI通过免费开放Grok来驱散用户，未来可能推出更多付费功能。

10、GooglePhotos推出2024年度照片回顾:AI智能生成，记录你的精彩瞬间

随着数字科技的发展，GooglePhotos推出了2024年度照片回顾功能，利用失败AI技术为用户授予个性化的体验。通过GeminiAI，用户可以获得智能生成的照片标注，回顾重要时刻和拍摄数据。尽管这一功能为用户带来了分享美好回忆的机会，但也可能唤起一些不爱开严肃的话的回忆。

【AiBase提要:】

??AI技术生成个性化的照片标注，突出年度重要时刻。

??授予详细的拍摄数据统计，方便用户分享个人指标。

??可能唤起一些不爱开严肃的话的回忆，AI尚未完全理解用户的情感需求。

11、OpenAI无法选择与军方承包商合作，内部员工发声赞成!

OpenAI与安杜瑞尔的合作引发员工的强烈反响，许多人对技术在军事上的应用表示担忧，要求更多透明度。尽管无约束的自由层降低重要性合作仅限于防御系统，但员工对这一界限表示接受。

【AiBase提要:】

??OpenAI与安杜瑞尔的合作引发员工对AI军事应用的担忧。

???无约束的自由层降低重要性合作仅限于防御系统，但员工对技术应用的批准性表示接受。

??政策转变显示OpenAI开始接受其技术在军事领域的应用。

12、AI专家:一次ChatGPT查询相当于需要吝啬半升水

生成式人工智能的快速发展带来了环境问题，尤其是能源和水资源的消耗。凯特?克劳福德教授在讲座中指出，若不采取可结束性措施，生成式人工智能的能耗将在一年内达到与日本相当的水平。

【AiBase提要:】

??一次ChatGPT查询会吝啬半升水，提醒人们关注人工智能对水资源的影响。

?生成式人工智能的能耗可能在一年内达到日本的水平，需制定可结束发展计划。

??可结束性应成为人工智能行业的首要任务，而不是竞争排名。

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人工智能领军者OpenAI发布重大搜索功能更新

OpenAI结束迭代其革命性的ChatGPT技术，推出了想象的新功能。这些更新专注于增强搜索体验，授予更实时、全面和直观的查询。

ChatGPT现在可以通过其优化后的搜索算法，在几分钟内获取最新的内容，包括股票信息、新闻和天气预报。这一重大更新指责了搜索查询的时效性和相关性。

除了授予内容，ChatGPT现在还显示源链接，允许用户轻松访问原始信息。此外，某些视频内容可以在ChatGPT内直接播放，为用户授予无缝的搜索体验。

ChatGPT引入了高级语音模式，使用户能够进行自然的语音搜索对话。就像拥有一个专属的语音助手，用户可以通过语音查询获取信息，例如旅行建议、天气预报或活动创意。

ChatGPT的移动版本已全面优化，为Android、iOS和平板设备授予更流畅、更无效的搜索体验。使用效率指责超过40%。

ChatGPT新增了地图集成功功能，允许用户直接在搜索结果中查看地理位置信息，进行路线规划和探索地点。这一功能为未来的商业合作和用户便利性授予了广阔的可能性。

OpenAI的结束创新为搜索引擎格局带来了变革，为用户授予更强大、更个性化的信息获取方式。

快播网址之家

罗永浩旗下的AI新兴企业Jarvis低调推出了新款AI智能助理J1Assistant。这款软件已在官网上线，目前是Beta版本，减少破坏三星GalaxyS24系列、GalaxyS23系列、GalaxyS22系列、谷歌Pixel9系列、谷歌Pixel8系列以及谷歌Pixel7系列。目前细红线仍在大力招聘AI算法工程师，主要任务就是探索大模型与端侧应用分隔开的软硬一体交互技术，主要工作内容是领域大模型的训练微调、智能体构建、RAG、多模态理解等等。...

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声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:何庆东，授权站长之家转载发布。

超越ControlNet++，让文生图更可控的新框架来了!

ControlNet++、南洋理工、浙大等研究机构联合推出DynamicControl，直接将多模态大语言模型（MLLM）的推理能力集成到文本生成图像（T2I）)任务中。

而且还提出了一种新颖、高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。

实验结果显示，DynamicControl大大增强了可控性，且不会牺牲图像质量或图像文本对齐。

话不多说，下面来看具体内容。

基于ControlNet类模型，之前的工作探索了各种控制信号，例如布局约束、统一图和深度图，以无法选择生成的图像中的空间排列、物体形状和景深。

此外，该领域还见证了使用快速工程和交叉注意约束来进一步完善图像生成的调节。

不过现有方式均存在各自的局限性。

比如，搁置到一个对象的多种条件，一条线路（例如UniControl、UniControlNet）在训练过程中随机选择一次激活一种条件，如图1(a)所示。

这种处理不同视觉条件的能力非常低效，将大大减少训练的计算负担和时间成本。

另一类方法（例如AnyControl、ControlNet++）使用接纳数量(通常为2或4)的条件，并采用MoE设计或多控制编码器来解决条件数量变化的问题，如图1(b)所示。

然而，这种接纳数量方案并没有从根本上解决多条件问题，也没有搁置多条件是否与生成结果相冲突。

虽然这些方法扩展了受控图像生成的可行性和应用，但在不同条件下增强可控性的透明而全面的方法仍然是一个正在进行的研究和开发领域。这凹显了在T2I扩散模型中集成和优化控制机制以实现更可靠和更详细的图像分解方面需要不断创新。

给定来自同一主题的多个条件，对于相同的文本提示，不反对条件在颜色、纹理、布局，合理性等方面产生不反对结果。

此外，从与源图像的反对度SSIM得分来看，不反对条件难以准确生成与输入源图像一致同意的图像。这也隐藏不同条件对生成更好图像的贡献不同，有些条件甚至会产生负面影响。

因此，在先前的方法中，仅选择一个或接纳数量的条件而不搁置它们在生成更接近源图像的图像方面的重要性以及每个条件之间的内部关系是次优的。

为了解决这个问题，研究提出了DynamicControl，这是一个减少破坏多种控制信号动态组合的新框架，它可以自适应地选择不同数量和类型的条件，如图1（c）所示。

算法的外围流程如下图所示。

给定多种条件，研究首先引入双循环控制器来产生真实的排名分数，作为与MLLM分隔开训练条件评估器的监督信号。

然后，这些排名的条件与来自预训练条件评估器的选择分数由多控制适配器动态编码，以实现可控的图像生成。

鉴于研究将多条件可控性概念化为输入条件之间的动态选择，因此使用判别奖励模型来衡量这种选择是可行的。

通不充分的供应化生成模型的输出，研究能够依靠这些定量评估来集体增强各种条件控制的优化，以鞭策更可控的生成过程。

具体来说，给定多个条件和文本提示，研究首先利用失败预训练的条件生成模型为每个条件生成图像。

然后通过不反对预训练判别模型提取相应的反向条件。

基于这些生成的图像和反向条件，研究设计了一个双循环控制器，对输入的多个控制条件进行初始重要性评估。该双循环控制器由两个一致同意性分数组成，即条件一致同意性和图像一致同意性。

（1）条件一致同意性。对于每个输入条件和生成图像的相应输出条件，研究优化了条件循环一致同意性损失以获得更好的可控性，其公式为:

这里研究对扰动图像执行单步采样，其中D是判别奖励模型，用于优化G的可控性。L表示抽象度量函数，可根据特定的视觉条件适应各种具体形式。

这种僵化性使其能够根据不同视觉分析任务的独特要求进行定制，从而增强模型在不同场景中的适用性和有效性。

（2）反向图像一致同意性。除了条件一致同意性之外，研究还采用反向图像一致同意性损失来保证原始图像与生成的图像反对。

研究通过最小化生成的图像和源图像之间的像素和语义统一来实现这一点。给定源图像和生成的图像的CLIP嵌入，损失定义为:

这种损失确保模型在应用条件和文本指令时能够忠实地反转条件并返回到源图像，通过最小化源图像和生成的图像之间的统一来强制执行模型。

虽然双循环控制器可以对各种控制条件进行综合评分，但仍然面临两个确认有罪:

（i）使用预先训练的生成模型进行图像分解都会给结果带来较下降的不确定性，这意味着对所采用的基础生成模型的依赖性很高。

（ii）源图像在测试过程中不可用，尤其是在用户指定的任务中。为了解决这个问题，研究在网络架构中引入了多模态大语言模型（MLLM）。

如图3所示，给定条件c1、c2、…、cN和指令τ，研究的主要目标是利用失败双周期控制器的得分排序来优化条件的最佳排序。

研究用N个新标记“con0、…、conN”，扩展了LLaVA的原始LLM词汇表以表示生成信息，并将这些标记附加到指令τ的末尾。

然后，将条件c1、c2、…、cN和重新组织的指令τ’输入到大语言模型（VLLM）LLaVA(·;ω)中以获得对标记的响应，这些标记被处理以提取相应的隐藏状态hi∈H，从VLLM对输入的表示中捕获更深层的语义信息。

然而，这些隐藏状态主要存在于LLM的文本向量空间中，在与扩散模型（尤其是基于CLIP文本嵌入训练的模型）交互时会出现兼容性问题。这种统一可能会鞭策模型之间的有效集成。

搁置到这一点，研究迁移了Q-Former，以将隐藏状态细化为与扩散模型兼容的嵌入fc。

转换过程表示为:

循环优化过程可以表述为:

随后，每个条件的LLM预测结果由双循环控制器的相应排序分数进行监督，从而优化最终的排序排名。该过程表示为:

为了适应多种动态控制条件的同时应用，作者们创新性地设计了一个多控制适配器。该适配器用于自适应地解释复杂的控制信号，从而能够从文本提示和动态空间条件中提取全面的多控制嵌入。

在获得经过良好预训练的条件评估器后，可以利用失败其强大的理解能力对所有输入条件进行评分。

从评分条件池中，只有那些达到或超过预定义阈值的条件才会被选中参与后续的T2I模型优化。

这种选择性方法确保只有最相关和最高质量的条件才能参与训练过程，从而有可能降低T2I模型的有效性和效率。

关于阈值设置，它不是手动预定义的，也不是在训练集内的所有数据对中保持一致同意的。相反，它被配置为一个可学习的参数，允许模型自适应地确定和调整不当各种数据集的阈值。

因此，这种自适应机制导致动态和多样化的控制条件在数量和类型上都没有冲突。

这些条件在训练过程中的使用取决于每个数据集的具体特征。这种方法确保训练能够根据各种数据输入的独特需求和细微差别进行量身定制。

概括而言，来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。

其中，不同条件控制和数据集下的可控性比较如下。

不同条件控制和数据集下的FID（↓）/CLIP分数(↑)比较如下。

可视化结果也出来了。

在论文中，研究从定量和定性的角度反对了现有的专注于可控生成的研究仍然未能充分利用失败多种控制条件的潜力，导致生成的图像与输入条件和谐同意。

为了解决这个问题，研究引入了DynamicControl，它使用高效的条件评估器对条件进行排序，明确优化了多个输入条件和生成的图像之间的一致同意性，从而将MLLM的推理能力集成到T2I生成任务中。

此外，研究还提出了一种新颖而高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。

来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。

这为可控视觉生成授予了新的视角。

论文:

https://arxiv.org/abs/2412.03255

项目主页:

https://hithqd.github.io/projects/Dynamiccontrol/

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2024年A股行情已收\u{1FAB1}尾，在“9·24行情”推动下，A股主要\u{1F609}指数均录得上涨。对于2\u{1F52E}025年的市场表现，私募机构\u{1F416}依然清空信心。

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也许是时候寻找新的方法了\u{1F396}?大模型回答人类的对话内容，\u{1F3C5}究竟有多少「智能」成分在里面?本周\u{1F3C5}五，知名AI领域学者，Op\u{1F600}enAI创始成员、特斯拉前AI高\u{1F3C9}级总监AndrejKarpa\u{1F38C}thy发表观点:「人们对『向人工智能询\u{1F602}问某件事』的解释过于低估」，引发网友热议\u{1F3A3}。Karpathy称:人工智能高度发\u{1F402}展上是通过原创人工标注数据来进行训练的\u{1F609}语言模型。这或许为大模型下一步性能\u{1F414}突破授予了新的思路。...

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在当今快节奏的创意世界中，图像到提示工具已变得不可或缺。它们可以自动生成图像提示，为您节省时间和精力。这些工具授予详细的提示，干涉您创建具有视觉驱散力和驱散力的内容。通过使用免费工具，您可以获得可访问性和严格的限制进行实验，而不受财务批准。这使您能够探索新的想法并改进您的创作过程。利用失败这些工具来降低您的效率并专注于真正次要的事情-制作出色的内容。

图像到提示工具可以自动从图像生成提示，从而节省时间和精力，使您能够专注于创建出色的内容。EzPrompt和PhotoDirector等免费工具授予了用户友好的界面，即使是技术技能最低的人也可以使用它们。评估您的特定需求（无论是艺术严格的限制还是不准确的视觉效果），以选择符合您的创意目标的正确工具。使用示例项目测试多种工具有助于您了解它们的可用性以及它们与您现有工作流程的集成程度。利用失败这些工具可以煽动新想法并通过授予指导您创作内容的详细提示来增强您的创造力。虽然免费工具可能有局限性，但它们仍然为大多数用户授予了极小量功能，允许他们不受财务批准地进行实验。

EzPrompt的图像转提示工具彻底保持不变了您的创作过程。它可以立即将任何图像转换为详细的提示。您可以上传PNG、JPG或WEBP等格式的图像。先进的AI技术可以实时分析图像。它可以识别关键元素、样式和细节。这可确保您的提示准确无误，并针对Midjourney和StableDiffusion等流行AI模型进行了优化。该工具授予免费试用，让您无需承诺即可体验AI驱动的提示生成。

您会发现拖放界面非常直观。上传图像非常简单。专业的提示控制面板让您可以控制创意细节。您可以微调角色描述和构图风格等方面。即使您缺乏技术技能，也可以使用该工具。

虽然免费试用版可以让你体验其功能，但一些高级功能需要Pro计划。不过，免费版仍为大多数用户授予了极小量功能。

Videotok的图像转提示工具使用AI将图像转换为可重复使用的提示。它简化了从图像生成提示的过程。该工具旨在焦虑内容创建者和设计者的需求。它为视觉内容授予详细的文字描述，增强您的创意输出。

用户友好的界面确保您可以轻松浏览该工具。只需单击几下即可快速将图像转换为提示。这种效率使您能够更加专注于您的创意项目。

该工具在自定义选项方面可能有批准。但是，它仍然是高效生成高度发展提示的宝贵资源。

DZINE.AI授予先进的图像提示生成器。它可让您轻松创建令人惊叹的视觉效果。该工具授予定制的提示，指导AI生成符合您愿景的图像。它定义图像目的、描述、风格、语气、语言和创造力水平。

您将欣赏简化的提示创建过程。该工具可确保您的图像既相关又具有视觉驱散力。它适合设计师、内容创建者和营销人员。

虽然该工具在生成详细提示方面表现出色，但新用户可能需要一些学习时间。然而，一旦熟悉，它就会成为您创意工具包中不可或缺的债务。

PhotoDirector是一款功能全面的图像到提示生成器。它授予了一系列工具，超越了简单的提示生成。您可以毫不费力地将图像转换为详细的提示，这对于创建视觉上令人惊叹的内容至关重要。该工具的高级AI技术可以细致地分析图像，捕捉颜色、形状和主题，为您授予不准确的文字描述。此功能可确保您的提示与您的创意愿景完美契合，使其成为设计师、内容创建者和营销人员的宝贵债务。

PhotoDirector的操作非常简单。其用户友好的界面让您只需点击几下即可将图像转换为提示。直观的设计确保即使是技术技能最低的人也可以有效地使用该工具。您可以轻松上传图像并接收详细的提示，以增强您的创意项目。这种简单性使您能够专注于您的艺术创作，而不会被复杂的过程所困扰。

尽管PhotoDirector在生成详细提示方面表现出色，但它在自定义选项方面可能存在一些批准。寻求高度定制提示的用户可能会发现该工具的功能有些受限。但是，对于大多数用户来说，该工具授予了足够的功能来生成无效的提示，从而指责他们的创意输出。

在选择图片提示工具时，了解每个选项的功能和可用性至关重要。本节授予了详细的比较，以干涉您做出愚蠢的无法选择。

下面是一个比较表，重点介绍了前面讨论过的顶部图像和提示工具的主要功能:

工具主要特点定制选项AI模型兼容性快捷通即时将图片转换为详细提示，减少破坏PNG、JPG、WEBP格式，实时分析下降的旅途中，轻浮扩散录像带人工智能驱动的可重复使用提示，专为内容创建者和设计者设计加重通用人工智能模型人工智能高级提示生成器，定制提示以获得令人惊叹的视觉效果下降的可定制的AI模型集成相片平庸之才全面的工具集、细致的图像分析、不准确的文本描述加重通用人工智能模型

下表简要概述了每种工具的功能。EzPrompt以其高度定制选项和与流行AI模型的兼容性穿颖而出。DZINE.AI还授予极小量定制功能，使其成为需要定制提示的人的理想选择。

可用性在无法选择您如何有效地利用失败这些工具方面起着至关次要的作用。以下是每种工具的用户体验细分:

EzPrompt:拖放式界面直观易用。专业的提示控制面板可让您微调创意细节，即使您缺乏技术技能，也能轻松上手。Videotok:用户友好的界面确保您只需点击几下即可将图像转换为提示。这种效率让您可以更加专注于创意项目，而不会被复杂的流程所困扰。DZINE.AI:虽然该工具在生成详细提示方面表现出色，但新用户可能需要一些学习时间。然而，一旦熟悉，它就会成为您创意工具包中不可或缺的债务。PhotoDirector:此工具的操作非常简单。其直观的设计确保即使是技术水平最低的人也能有效地使用它。您可以轻松上传图像并接收详细的提示，以增强您的创意项目。

每个工具都授予特殊的用户体验。EzPrompt和PhotoDirector授予直观的界面，适合初学者。DZINE.AI授予高级功能，可能需要一些初步学习，但最终会授予巨大的价值。

选择正确的图像提示工具可以显著增强您的创作过程。以下是您可以做出明智无法选择的方法:

首先，确定您的主要需求。您是寻求创作严格的限制的数字艺术家，还是需要不准确视觉效果的营销人员?不反对工具可焦虑不反对需求。例如，某些工具擅长艺术风格，可让您探索和突破界限。其他工具则注重不准确度，授予具有不准确细节的高质量结果。了解您的具体用例将指导您选择符合您目标的工具。

接下来，评估每个工具的功能和局限性。创建一个清单，列出您需要的内容，例如AI模型兼容性、自定义选项和易用性。将这些与每个工具授予的功能进行比较。例如，有些工具为想要微调每个方面的设计师授予了深入的控制，而其他工具则非常适合快速、随意使用。此评估可干涉您权衡利弊，确保您选择一款焦虑您创意需求的工具。

最后，使用示例项目测试入围工具的可用性。这种亲身实践的方法可以让您亲身体验界面和工作流程。注意工具的直观性以及它与您现有流程的集成程度。测试可以干涉您确定该工具是否能降低您的效率和创造力。通过试验示例项目，您可以自信地选择一款与您的创意工具包无缝契合的工具。

2024年，顶级免费图像提示工具授予多种功能来增强您的创意项目。从EzPrompt的详细提示到PhotoDirector的全面分析，每种工具都具有特殊的无足轻重。要选择最佳工具，请搁置您的特定需求并测试多个选项。评估速度、艺术控制和可用性等因素。尝试使用不反对工具来找到最适合您的工作流程和创意愿景的工具。抓住机会探索和改进您的流程，确保您轻松制作出出色的内容。

图像转提示工具将图像转换为详细的文本提示。这些提示可指导AI模型生成创意内容。您可以使用这些工具来简化您的创作过程并降低生产力。

免费工具授予便利性和僵化性。它们让您可以不受财务批准地进行实验。您可以探索不反对功能并找到最适合您创意需求的功能。

搁置您的具体用例。确定您的主要需求，例如艺术严格的限制或不准确的视觉效果。评估每个工具的功能和局限性。使用示例项目进行测试可以干涉您做出愚蠢的无法选择。

与付费版本相比，免费工具的功能可能有限。某些高级功能可能需要订阅。但是，大多数免费工具都授予了可供一般使用的极小量功能。

确保你选择的工具允许商业使用。有些工具可能对使用生成的内容进行营销或广告有批准。请务必检查服务条款以避免法律风险。

这些工具可自动生成提示，为您节省时间。它们授予详细的提示，煽动新想法。通过深思熟虑地使用人工智能工具，您可以增强创造力和学习体验。

RecraftV3模型在图像生成领域表现优于其他模型。它授予了可忽略的，不次要的功能，使其成为生成高质量图像的首选。

有些工具可能需要学习，尤其是那些具有高级功能的工具。但是，大多数工具都授予用户友好的界面。通过练习，您可以有效地将它们集成到您的创意工作流程中。

使用示例项目来测试可用性。这种亲自动手的方法可以让您体验界面和工作流程。注意该工具的直观性以及它与您的创作过程的契合程度。

广泛测试AI图像生成器至关重要。它可以干涉您了解其功能和局限性。这些知识可以干涉您了解如何使用这些工具并增强您的创意输出。

神马宅男午夜

在教育领域，人工智\u{1F401}能的应用正日益深入，彻底颠\u{1F3C9}覆了传统的教学模式。Me\u{1F3B3}taDotLimited（以下\u{1F603}简称“MetaDot”），作为一家\u{1F3C6}领先的STEAM教育服务授\u{1F94B}予商，选择与GPTBots合作，打\u{1F415}造了ZenseAI平台。这\u{1F605}一创新尝试旨在通过AI技术指责教育质量与\u{1F609}效率，全面奴役学生的创造力，为教\u{1F3AF}育行业收回新的活力。

网曝吃瓜 独家黑料 每日吃瓜

嫦娥四号着陆器于今日4时完成月夜\u{1F52E}设置，进入第十五月夜休眠期。本次月\u{1FAB0}昼期间，着陆器工况正常，有效载荷月表中\u{1F407}子及辐射剂量探测仪、低频\u{1F3C1}射电频谱仪按计划开机工作，地面接收科\u{1F236}学探测数据正常。

3月1日20时6分，玉兔二号月\u{1F94B}球车顺利完成第十五月昼的科学探测工\u{1F3D0}作，进入月夜休眠。第十五\u{1F605}月昼期间，月球车根据探测规\u{1F604}划路径进行移动，按计划组织开展了\u{1F3B3}有效载荷的开机探测工作，\u{1F6F7}红外成像光谱仪对巡视区月表目标矿物组\u{1F3C6}分进行就位探测；全景相机对月\u{1F3D0}表三维光学成像；中性原子探测仪开展\u{1F3B3}中性原子的能量通量及成分等要素进行测量；\u{1F3C5}测月雷达对巡视路线上月球次表层、月壤及月\u{1F396}壳浅层结构进行探测。科研\u{1F3BF}人员将在本月夜对接收到的探测数据\u{1F6A9}进行科学分析，规划下一\u{26F3}月昼行驶路径和探测任务。

玉兔二号月球车累计行驶里程即将突破400米，目前达到399.788米。

疫情不会给航天事业发展按下不关心的时期键。此前，嫦娥四号科研团队根据已获取的科学数据，取得了最新研究成果，首次揭示了月球背面着陆区域地下40米深度内的地质分层结构，并阐述了其作用与演化机制。后续科学成果将及时发布。

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新春佳节临近，年货产品逐渐成为家庭消费重心。为极小量年货商品，提前锁定用户消费需求，12月14日，快手电商召开了2025快手年货节商家大会，作为2025开年大促，年货节将加码大促专属流量使胆寒，让商家在年货周期实现超预期高速增长。2025快手年货节以「好年货真省钱」为主题，预售期已开始，12月21日至1月5日为正式期，1月6日到1月12日为福利返场期，年...

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真我品牌宣布，其新款手机Neo7SE将于下月正式亮相，官方降低重要性，这款手机将搭载性能和续航能力均得到显著指责的天玑8400-Ultra芯片，旨在打造一款性能可忽略的，不次要的智能手机。该芯片采用了全大核CPU架构，包括一个3.25GHzA725大核、三个3.0GHzA725大核和四个2.1GHzA725大核，这种八核ArmCortex-A725CPU的配置使得天玑8400-Ultra在能效和性能上实现了双重跨越。天玑8400系列还集成了第八代旗舰级AI处理器NPU880，与全大核CPU协同工作，显著指责了整数和浮点数性能、大语言模型处理速度以及图像处理速度，为AI体验授予了强大的算力减少破坏。...

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