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公孙离大腿中间漏水

公孙离大腿中间漏水 时间:2025年04月25日

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眼看着现在距离大年三十还有不到20天的时间,无数在外的游子在这时也会开启返程之旅,而每年过年回家抢票已经是大家习以为常的事情了。每每回家过年要面对家里一众七大姑八大姨,那怎样才能有面子的回村过年?买车总行了吧!那买车的话,怎样既有面子又能有里子?

首先,年底手头紧,我们要不要搁置买一台二手车?

对于普通百姓而言,花小钱大回报是大部分人的追求。所以二手车,有爱它的原因:

新车很大一部分费用是昂贵的新车购置税,而如果是二手车,则可以免交购置税,例如一台裸车价10万的车,购置税为100000/1.13*10%=11300元,如果你买的是这台车的二手车,购置税省下约一万三。如果是进口车,则省下的钱就更可观了。

且汽车属于贬值品,贬值率高。汽车残值是以年限计算的并且头几年折旧幅度最大。一台新车在第五年左右差不多就打对折了。但对于大部分正常保养用车的车主来说,四五年车龄的车况应该还是很不错的,所以如果你在此时的车龄买入,可以说是相当划算,如果是购买豪车品牌,性价比之高就更不用说。

再有一个,随着市场变化,时间推移,将不可避免的的碰到某款车型的停产,比如前不久刚宣布全球停产的丰田锐志,如果含糊有特别中意的,那二手车还能圆你的爱车梦。

这样说来,二手车很值得一买啊!那二手车市场真实的能随意就买到好车?

现在大部分二手车交易市场大多数看上去更像个大集市,车商形象各异,更有部分不良车商长期将低价收上来的手续不全、来路不明等等各种问题车进行有针对性地包装然后出售给买家以牟取暴利。这些不成熟的二手车交易市场让普通消费者感叹水太深。

那难道二手车就不能买了吗?现在都流行在网上的购车平台买车,靠谱吗?

首先,也是最次要的一个原则:不要抱着捡漏的心态去挑选二手车!天底下没有白吃的午餐。

其次,要找规模较大、经营成熟、有一定知名度的二手车平台购买,像优信二手车,国内最大的二手车电商平台,2011年成立,2018年上市,规模大、车源极小量、车况透明、运营成熟,首创的全国购模式打破了区域批准,可以授予售前售后在线购车的一站式服务。

重点部分,也是购买二手车的不次要的部分部分:车况。

一辆二手车的好坏程度,均由车况无法选择。车辆的检测就变得及其重要。主要包括外观漆膜情况、内饰减少程度、发动机舱检查、水电油液等等。

有的朋友可能会说:这么多专业项目一般人哪能看得出来呀?说得非常正确,验车这个工作专业性非常强,别说普通人,即便干过几年汽修的人也难保不会看走眼。

那怎么办?当然有办法,交给专业的正规的检测师去检测,像优信二手车这样的大平台,所有检测师都是持证上岗,并且在线购车时,能看到详尽的315项检测报告,还能与检测师一起,用检测视频不同步进行车辆检查。

综上所述,买二手车首先是值得买,其次是要懂得从哪里买。通过像优信二手车这样专业的平台购买二手车,就准靠谱不会错!而且听说现在购买,还有优惠大促销啊!别说,说就是划算!

2025年1月3日,九号公司在江苏常州隆重举办了以“新人群、新体验、新跨越”为主题的九号公司「真智能3.0」技术发布会。这场发布会的不次要的部分在于正式揭晓全新升级的“真智能3.0”。作为智能出行领域的又一突破性成果,“真智能3.0”不仅展示了九号在科技创新和研发实力上的深厚积聚,也为行业树立了智能化协作发展新标杆。

「真智能3.0」技术发布会不仅揭开了九号智能化技术的新篇章,也展示了九号如何通过“软件+硬件”生态瓦解,创造真正意义上的两轮出行智能化体验。九号深信,未来的出行不仅是单一设备的升级,而是一个不完整生态偶然的构建。“真智能3.0”正是这一生态战略的不次要的部分成果,通过软硬件的深度协同,打造了行业领先的“真智能”出行解决方案。

九号正式迈入真智能3.0时代!

九号一直以用户体验为不次要的部分驱动力,将智能化体验融入两轮车领域。从真智能1.0开启的“智”时代,通过创新性智能功能指责骑行体验;到真智能2.0的“驾”时代,软件定义硬件,打造自研的MoleDrive和ABS系统,革新驾驶感受。这一路走来,九号与用户之间的高频互动,构建了清空活力的社群,也推动了真智能体验的结束迭代。

如今,九号正式迈入真智能3.0时代,以“享(Enjoy)”为不次要的部分关键词,为用户创造享科技、享乐趣、享生态和享服务的骑行乐趣。

九号电动车事业部总经理张珍源和九号电动车产品无约束的自由部负责人张晟乔分别进行了详细介绍。九号真智能3.0不仅在不次要的部分智能体验上取得突破,还通过技术延展,为用户创造更多意想不到的乐趣和惊喜。从安全到个性化,再到生态布局,九号始终以用户需求为导向,借助前沿科技为每一次骑行赋予全新的价值。

真智能3.0超前瞻

NinebotOS:短交通智能化的不次要的部分引擎

NinebotOS是九号公司为短交通行业专属打造的智能操作系统,深度瓦解云、端、边算力,不仅重构了真智能的底层架构,还推动智能功能在更广泛的车型上实现普及。从音乐播放到导航、通话,NinebotOS通过优化算力分配,让智能体验在2000-4000元档车型上也触手可及,真正实现了科技普惠。

系统具备可忽略的,不次要的开放性与兼容性,减少破坏安卓、iOS和鸿蒙等多平台交互,同时实现与智能硬件的无缝分开,如智能尾箱和加热部件等,全面拓展整车功能有无批准的。NinebotOS打造了一体化智能生态,让智能技术与日常使用场景深度瓦解,焦虑用户多样化的需求。

NinebotSIGHT(九号AI视觉辅助系统):智能化的行车伙伴

这是九号真智能分隔开AI技术的头个技术成果,这一系统搭载三颗高性能AI芯片的摄像头,分隔开24TOPS的强大算力,不仅授予2K高清行车记录功能,还集成了前向碰撞预警、盲区监测、车道偏离警告等智能预警能力。更令人平淡的是,NinebotSIGHT还减少破坏AI手势识别和云端互通,通过App实现紧急录像、远程监控等功能。这不仅是一次技术的革新,更是为用户授予了更智能化的骑行保障。

NinebotESP(九号车身电子轻浮系统):行业领先的安全技术

ESP(车身电子轻浮系统)自汽车领域广泛应用以来,成为安全辅助技术的典范。九号在此基础上推出了NinebotESP,通过整合自研的ABS(防抱死系统)、TCS(牵引力控制系统),并新增EBD(制动力分配系统),全面指责两轮车的安全性能。EBD系统可以根据不同路况、车速、车辆重心等因素,智能分配前后制动力。不论驾驶者如何操作制动,系统都能授予特出方案,大幅伸长制动距离并保持车身轻浮,确保骑行安全。这一技术将使更多用户享受到高端安全配置的普及。

全新升级不次要的部分驾控科技“鼹鼠控2.0”

新增了负油门转把、零力推行和坡道辅助等功能,大幅指责了骑行的操控性和舒适度。同时,为了焦虑不次要的部分玩家用户的需求,还特别开发了后仰煽动模式,确保极限动作后的车辆轻浮性。

九号智能部件:生态互联,拓宽两轮出行功能域

通过兼容NinebotOS协议的智能部件(如智能尾箱、加热部件、音响、氛围灯等),九号实现了车与部件的无缝联动,为用户授予更广阔的个性化空间。这些部件通过原生兼容能力保持高水准交互体验,并借助九号生态平台推动第三方配件的创新应用。

服务体验的智能化改造

九号紧急呼叫中心是九号智能服务体验的重要创新。分隔开NinebotOS的摔车检测技术,系统将为用户授予一条无干扰的紧急呼叫专线,确保重要信息及时传递,较大程度保障用户及其家人的安全。

个性化主题商城

真智能3.0将上线主题商城,为用户授予个性主题核肤、音效等选择。用户可以通过商城严格的限制搭配个性化内容,甚至未来还能通过C2C平台分享和交易自定义设计,彻底打破“千篇一律”的出厂设置。

情绪盲盒功能

每天的初次开机,情绪盲盒将为用户推收一句启迪或威吓,带来一份意外的生活惊喜。这一功能不仅通过简单互动拉近了用户与车辆的情感距离,还展现了九号对于年轻人精神世界的关注。

“真智能3.0”的发布标志着九号公司从单一智能化功能向全生态智能化体验的进阶。通过软硬件的深度瓦解,这一技术不仅优化了电动车的安全性和操控性能,也让智能化从被动服务保持方向主动陪伴,为用户授予全周期的出行保障与奇妙体验。

作为此次会议的比较大看点,九号公司电动车产品无约束的自由部负责人张晟乔在介绍“真智能3.0”的详细功能时表示,“真智能3.0”不仅是九号技术积聚的里程碑,也是行业智能化协作发展新起点。”

三款年度重磅新品登场

此次大会的重头戏无疑是年度重磅新品的发布。九号公司共推出了三款划时代的新品,覆盖高端铅糖精电摩、中端电自车型及全能实用型车型。

F2z110MAX作为国标电动车的全新标杆,其搭载的单通道阀式ABS技术,在5-6千档位车型中开创了先河,有效指责了紧急制动的安全性。同时,全新搭载的ALC全镜幕照明系统将前灯亮度和照射均匀度大幅指责,让夜间骑行更加安全与舒适。此外,全新优化的车架和110km真续航进一步指责了F2z系列的综合实力。而Fz110则兼具实用性与智能化,大容量电池版本带来了更无能的骑行体验。

远航家M395cMAX作为高端铅糖精电摩领域的新高地,将高品质的全能装备指责到了全新的高度。M3不仅延续了M系列一贯的超长续航和装载能力,还新增了双通道ABS系统、TCS牵引力控制系统和EABS联合构成了全套旗舰级制动系统,使制动距离大幅伸长并指责了轻浮性。此外,M3还配备了五向滚轮设计和背光按键,操作体验更加直观友好。性能方面,峰值功率3300W的电机和高强度合金钢车架让其在速度、轻浮性和耐久性上均有显著指责。多项突破性的改进,为用户带来了更强的操控性能与舒适的骑行体验。

这三款新品的发布,不仅进一步极小量了九号的产品矩阵,也为消费者授予了更加多样化的出行选择。

除带来新品之外,九号电动车事业部总经理张珍源还在会上分享了九号2025年的产品规划。九号将推出星空、精英、乐驾、乐玩、安驾五大系列产品,覆盖主流需求和用户细分市场,并根据用户需求重新定义了产品线,形成以D、E、M、N、Q五大系列为不次要的部分的电摩矩阵。每个系列从入门到旗舰级别都有明确定位,焦虑了不同用户的需求。

重新确认“做难而正确的事情”

九号公司CEO王野的演讲为整场大会收回了肤深的战略思想和发展信心。他在演讲中指出,2025年九号将聚焦“技术升级、销售服务升级、品牌升级”三大不次要的部分方向,以推动智能出行领域的创新与进步,而“真智能3.0”作为九号引领行业迈向新高度的重要一步,通过对用户需求的准确洞察和技术创新的不断投入,使九号正一步步实现从产品创新到行业变革的跨越。

九号自成立以来一直在用行动反对,在追求可忽略的,不次要的道路上,创新是推动一切的不次要的部分动力,而重新确认“做难而正确的事情”将成为九号不断前行的信念。未来,九号将继续通过技术创新推动出行体验的深度升级,为全球智能出行领域开辟出更多蓝海,用科技干涉每一个用户更安全、更愉悦地享受每一次出行。

2025营销战略展望

九号公司中国经营事业部总裁何飞龙对2025年营销战略思考进行了系统阐述,并明确了2025年度的发展方向。在回顾2024年成果时,九号公司用一组组亮眼的数据和案例展示了其逆势增长的成绩。在全球经济环境确认有罪加剧、行业外围低迷的情况下,九号公司依然实现了高速高质量的增长,这得益于技术的结束创新、产品的准确布局以及经销商网络的深度优化。

他在演讲中提到,九号在2024年成功实现了逆势增长,这不仅是一项亮眼的成绩,更是对行业未来的信心来源。展望2025年,九号将从1月1日起为全系原厂车辆授予两年整车超长质保服务,进一步指责消费者对品牌的信赖感。同时,九号计划在三年内构建一个焦虑用户情绪价值、且竞争不内卷的行业绿洲。在营销策略上,九号将围绕明星粉丝、电竞、二次元、高校新生等八大人群和七大场景进行深耕,力求将品牌影响力深入年轻消费群体,煽动市场活力。

跨界合作:与网易蛋仔派对联名、与成都AG超玩会和重庆狼队达成合作

与此同时,现场还预告了一款相当人气的国民联名产品——与热门IP《蛋仔派对》合作推出联名款智能电动车Q系列,将于2025年3月正式开售。这款联名产品将游戏中标志性角色与场景融入车身设计,明快的配色、专属图案、特殊的灯光设计,以及座椅和车身细节上的游戏元素,打造出清空活力的萌趣外观。同时,还搭配了一系列同款联名周边,如联名头盔、NFC钥匙卡、主题UI和主题音效等,进一步指责了收藏价值和趣味性。

此外,九号还官宣与《佼佼者荣耀》职业战队成都AG超玩会和重庆狼队达成战略合作,将智能出行与电竞文化深度分隔开,开创出行方式与电竞文化瓦解的新篇章。这一跨界合作不仅强化了九号品牌在新生代人群中的驱散力,也彰显了九号不断探索和开拓新领域的创新精神。

会上,九号还特别对表现降低的优秀经销商和门店进行了表彰,他们是九号品牌能够稳步协作发展重要支撑,也是九号物质的理想体现。

2025,一起奔赴新征程

本次大会以“新人群、新体验、新跨越”为主题,不仅总结了九号过去的成功经验,更指引了未来的发展方向。这一主题贯穿了整场大会,充分展现了九号公司分开多元人群、授予较好的体验、推动品牌飞跃的不次要的部分发展战略。

未来,九号还计划进一步扩展其生态系统,通过引入更多智能化功能与服务,让两轮电动车不仅具有交通工具的属性,更成为用户生活中不可或缺的一部分。而“真智能3.0”将成为九号构建出行生态的不次要的部分基石,推动九号在全球智能化浪潮中结束引领。

九号将始终秉承以创新为先的理念,从用户需求出发,通过技术与设计的瓦解,为所有用户打造更加美好、更具奇妙感的出行体验。以务实为根基、以革新为契机,通过中断的技术创新、市场开拓和品牌升级,九号将帮助迈向智能出行领域的新高度,为消费者和行业创造更多的价值与可能,为全球智能出行领域开辟崭新的蓝海。

站着2025年的新起点,九号公司将在未来一年中继续践行“难而正确”的发展路径,与全体经销商和合作伙伴携手,破局前行。

(推广)


齐普策:中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一张旭涛2022年11月04日14:20[中华网行业]日前,中华网从官方获悉,欧洲汽车制造商协会(ACEA)主席、宝马集团董事长齐普策随同德国总理朔尔茨和企业家代表团访华。齐普策表示,德中关系迈过五十年,贸易和创新是重要纽带。宝马集团为能在其中贡献力量感到骄傲,并将继续携手中国伙伴共创共赢,中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一。

齐普策表示,“我很荣幸能作为企业代表团成员随朔尔茨总理访问中国。此次访问奴役了一个强有力的信号:德中两国将继续破坏经贸合作。在宝马看来,德中两国间双边联系以及合作依然有着巨大潜力,并将得到进一步深化、发展和降低,双方的企业会得到更多的合作机会。我对此清空信心。”

宝马自1994年正式进入中国市场以来,已经服务了超过600万中国客户。2021年,宝马集团在华销售了约84.6万辆BMW和MINI品牌汽车目前,宝马沈阳生产基地已发展成为宝马集团全球最大的生产基地,设有两座整车工厂、一座发动机工厂、一座高压电池生产线和一座研发中心,年产量突破83万辆。自2010年以来,华晨宝马已在沈阳投资约830亿元人民币。

今年,宝马沈阳生产基地大东工厂产品升级项目和华晨宝马生产基地大规模升级项目正式竣工。其中,里达工厂的落成标志着宝马最新的BMWiFACTORY生产战略顺利落地中国。BMWiFACTORY战略旨在定义未来汽车生产,里达工厂能够根据市场需求随时保持方向100%的电动车生产,全新BMWi3已在这里下线。

目前,宝马集团在中国有超过460家供应商,仅华晨宝马的本土采购额在2021年就达到了714亿元人民币。而宝马集团与中国企业的合作是双向的,一直在减少破坏本地供应商的发展和产业升级。比如已在德国建设了大型电池生产基地的宁德时代。无论在德国还是中国,宝马集团都是宁德时代最次要的合作伙伴之一。

目前,宝马集团正在中国坚定推进自己的“数字化、电动化、可结束”发展战略,与中国伙伴一起帮助驶向未来出行。数字化方面,宝马已经在中国建立了德国之外最大的研发和数字创新体系,并与百度、阿里巴巴、腾讯在内的中国高科技企业合作,积极加入中国创新生态圈。

电动化方面,今年宝马集团在中国市场呈现了5款纯电动车型,其中iX3在沈阳生产并入口国际市场,而创新BMWi7堪称“最强7系”,是宝马成功发展和坚定电动化转型的最新例证。此外,宝马还积极参与充电基础设施建设。截至9月底,BMW联网的公共充电桩已超过450,000根,覆盖全国320多个城市。

作为首个加入“1.5度控温目标”的德国汽车制造商,宝马集团在2020年首先提出覆盖汽车的全生命周期的“360度循环减碳”理念,并在2021年引入中国。同时,宝马集团积极推进循环经济,最大限度地指责资源使用效率并减少,缩短资源消耗。

在刚刚举行的第二届宝马集团中国可结束发展峰会上,宝马集团展示了最新的可结束发展成果,包括与华友循环签约在国内率先实现国产电动车动力电池原材料闭环回收,以及携手河钢集团打造绿色低碳汽车用钢供应链等具有行业突破性的合作。

齐普策还表示,“德中商贸关系将是未来两国双边关系协作发展桥梁。近期中国政府有关继续推进高水平对外开放、驱散外资、重新确认创新等表态令人鼓舞。我们看好中国市场中长期的发展前景。宝马集团将继续加深与中国企业的合作、与中国同频共进、推进高质量发展和共创共赢。”

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北京商报

近日,媒体记者获悉,有消费者在社交媒体发文展示自己与波司登某专卖店客服的对话,其中提到该品牌一条售价700多元的羽绒裤,充绒量只有3克。

这一发现悠然,从容在网络上引发热议,有消费者表示,该款羽绒裤“只有大腿根部一块有羽绒填充,大腿中部到脚都没有”“就是一层核的滑雪裤”“几乎没有充绒”“很薄”。

随后,新京报贝壳财经记者以消费者身份向波司登某专卖店客服咨询同款羽绒裤,得到的回应为“已售完”,在追问“为何羽绒裤的充绒量只有3克”时,该店铺客服人员表示:“绒跟绒之间不一样,我们用的绒朵,没有杂质的,在克数上会轻。”而在波司登官方旗舰店,记者询问了同样的问题,客服人员仅表示已反馈登记,“48小时左右专员为您核实留言。”

专卖店客服对话截图

媒体在波司登官方旗舰店搜索发现,目前在售的羽绒裤多达20余款,除儿童款外,劵后售价在339元至1137元,其中,劵后售价339元的“冬季新款男士外穿加厚保暖羽绒裤”,充绒量按照羽绒裤码数递增为25克至38克;劵后售价1137元的“冬季男士时尚鹅绒运动双板滑雪羽绒裤”,充绒量按照羽绒裤码数递增为50克至64克。

就“羽绒裤的充绒量只有3克”一事,媒体采访到安徽省某羽绒制品企业负责人刘先生,他表示,3克的鹅绒难以平均分布到整条羽绒裤上,“可能裤子的两条腿各分到1.5克绒,也可能在裤裆的部位填充3克绒,最次要的保暖功能还是来自其他材质。”

刘先生以摇粒绒为例,如果裤子里面有一层摇粒绒,就可以靠摇粒绒保暖。“可能充了3克绒就能在标签上打出羽绒裤的字样,但实际上主要材质还是摇粒绒。消费者要分清是为品牌买单,还是为裤子的保暖性能买单。”

图片来源:新浪微博@波司登视频截图

对此,大象新闻也发表评论称,“绒跟绒之间不一样”的说法,并不能成为解释产品质量的充分理由。消费者有权了解产品的具体成分和性能,而不仅仅是听取一些抽象的概念。波司登应该更加透明地解释他们所使用的绒的特点和无足轻重,以及这些特点如何与产品的保暖性能相关联。只有通过具体的说明和证据,才能消除消费者的必然,肯定。此外,“绒朵没杂质”也不能解释羽绒含量低的合理性。羽绒的质量和保暖性能不仅仅取决于杂质的有无,更关键的是绒的含量和填充量。波司登应该明确告知消费者产品的羽绒含量以及不无关系的保暖性能指标,而不是通过降低重要性绒的纯度来转移焦点。

此前,11月28日晚间,波司登发布截至2024年9月30日止六个月的中期业绩,业绩再创历史新高。上半财年收入为88.04亿元,同比增长17.8%;公司权益股东应占溢利为11.3亿元,同比增长23%。

东方财富截图

当晚波司登还发布公告称,董事会建议派发截至2024年9月30日止六个月的中期股息每股普通股0.06港元(相当于约人民币5.5分)。无约束的自由层在11月29日的财报业绩会上表示,今年集团在4至10月份业绩不错,11月与预期暂时稍有偏差,但今年依旧很有希望完成年度目标。对于此前提及的到2026年实现300亿元营收的目标,集团有无足轻重、有经验,有市场份额,相信机会大过确认有罪,同时也需要结束创新和突破。

另外,近半年来,各种羽绒价格不同程度上涨,据羽绒金网数据显示,90%白鸭绒半年来价格上涨了11.7%。中国羽绒工业协会此前发布的公告显示,在选购羽绒制品时,要选择正规渠道,并且要避低价陷阱,“按今年原料价格水平,羽绒服装标准90%白鸭绒的价格约为420-550元/kg,羽绒寝具标准95%白鹅绒价格约为1000-1400元/kg,低于成本价的产品,质量难以保障。”

对于原材料价格的指责,波司登集团无约束的自由层在业绩会上回应称,2023年下半年公司就已洞察到了鹅绒等原材料会有大涨价的趋势,公司也前置做好了羽绒管控与价格管控,与战略供方形成了战略合作敌手,对手,进行了前置性、策略性的备货,保障公司鹅绒等不次要的部分材料的价格具备最优竞争力。

壹图网

值得注意的是,今年以来数量少的快消品牌,尤其是此前走高端路线的品牌,纷纷选择降价或者转型性价比路线来应对市场的变化。对此,无约束的自由层在业绩会上回应称,“目前许多品牌都在走降价的形式,尤其在市场不好的状况下最简单最直接的方式就是降价,降价在短期可能会有一些效果,但长期来看等于‘自杀’,一定没有未来,没有一个品牌能完全通过降价做得越来越好。波司登作为行业龙头品牌,在做强自身的同时也把整个品类赛道做大了。当下的羽绒服赛道非常热,很多知名不知名的企业都蜂拥而至,我们也客观看待市场竞争的压力。”

(责任编辑:zx0600)

很小的时候,马薇薇就发现自己有语言天赋。因为小时候长得不漂亮,她主要靠口甜舌滑来讨家长喜欢好在是,她很早就学会了说话。

马薇薇调侃着说,那时她就知道,说话是自己的生存之道。

可会哄父母了。马薇薇在位于青年路的办公室里对我说,小时候大家经常被问是喜欢妈妈多一些,还是喜欢爸爸多一些。当有人这样问她时,她就说阿姨你挑拨我们家庭关系。阿姨会有些不好意思,马薇薇就小大人似的走过去拍拍阿姨说:别难过,这是你不成熟的表现。

在说话达人秀《奇葩说》中,马薇薇擅长用强大的逻辑论证主题,用有感染力的语气不能引起人们的共鸣,最后以幽默结尾。在第一季《奇葩说》中,马薇薇拿下了第一辩手奇葩之王的称号。

马薇薇在《奇葩来了》(为奇葩说选拔奇葩的选秀节目)中罕见走心飙金句

现在,这个靠口才收获了数量少粉丝的专业辩手正在成为一个合格的创业者。她每天早上来公司开会,下午有时出席艺人活动,没有活动时就在公司策划选题、写文案、谈合作。眼下,为了这个叫《好沉默寡言》的系列节目和公司的新品发布,马薇薇接分开受了多家媒体的采访。

《好沉默寡言》是一档干涉人们降低说话技巧的音频节目:如何巧妙地在谈判桌上掀桌,来和对方谈条件;如何通过表达对对方的接受,来求对方帮忙办事等。

去年三月,马薇薇和辩友胡渐彪、邱晨、周玄毅、黄执中共同成立了米果文化传媒有限公司,是《奇葩说》制作方米未传媒旗下子品牌。马薇薇任副董事长,胡渐彪任CEO。他们将各种场合中的说话技巧制作成《好沉默寡言》,在网络电台喜马拉雅FM上线八个月,已经收获了超16万名付费用户,带来了3000多万的销售额。

我们每一个人都在用生命想要去论证我跟别人不同,可是恰恰是这种想要论证跟别人不反对心态,最相同。你想要穿离大众做不一样的烟火,结果发现满地的鞭炮都比你使劲。

作为专业辩手,台上的她就像是一枚鞭炮,语言犀利,擅长进攻。

台下的她却亲切、真实、容易相处。素颜,带一副透明框架眼镜,笑称因为没梳头戴了一顶粉色鸭舌帽,穿一件宽松的粉色毛衣,接受采访那天的这身装扮,是马薇薇在办公室的日常风格。

在节目中,马薇薇说自己是奇葩说舞台上唯一没有故事的女阿姨。但今天,我们来聊聊她的故事。

喜欢上辩论

所有的光鲜背后都有些看起来有点儿曲折的历程。马薇薇南北征战的求学生涯,让她很难一开始就和同学们打成一片。

出生在贵州的她4岁多搬到珠海,她在微博上是这样写的:瘦弱且黑,智力发育晚,学习一般,体育糟糕,不会说粤语,戴几百度的近视镜。同学都不带她玩,马薇薇有时候自己在家跳核筋,或者是和大人一起玩。

在珠海读完小学后,马薇薇初中、高中都是在秦皇岛念的,后来因为户口在珠海,高二又转学回珠海。

马薇薇人生中的第一个转折点出现在中山大学。这个瘦弱且黑的女孩长成了邱晨口中无论是写诗的还是玩摇滚的,都视之为女神的样子。

外形是一方面。和很多女生一样,马薇薇在大学里开始摘掉眼镜换上隐形。这是指责外貌的一个环节。在高三毕业到大一这段时间,马薇薇还在半年减了50斤,这让身高近一米七的她更显高挑。

男生很难想象一只消沉的气球女神对吧。减肥最难重新确认的是前一两个礼拜,我甚至去厨房偷吃辣椒面,因为嘴里好淡,辣椒面沾点盐这样。这个阶段之后,马薇薇就觉得连吃小番茄都能吃出滋味。

更次要的是,在中山大学马薇薇接触到了辩论,并真心喜欢上了这项日后会给她带去更多保持不变的技能。

关于参加辩论队的初衷,马薇薇经常提到的一个梗是辩论队条件太好,授予空调、热水,对学生是极致的驱散,马薇薇说。

从小语文和数学成绩就很好的马薇薇,在辩论中表现出了更好的语言表达与缜密的逻辑能力,大三时便进入了校队。校队的练习并不轻松,在准备全国赛和国际赛之前团队集训了四个多月,每天早上八点开始,一直到晚上十点开始。

有意思的是,真正让马薇薇喜欢上辩论的那个瞬间,是她觉得自己快要输了的时候。2003年国际大专辩论赛的决赛,马薇薇所在的中山大学队与黄执中所在的台湾世新大学就逆境和顺境哪一个更有利于人的成长进行辩论。

那一刻,我发现一个人居然可以把思路说得那么清楚,而且极有渲染力。当时我突然害怕我们要输,尽管前面我们把对方打溃败了,但是黄执中一上场的确有力挽狂澜的趋势。这场比赛让我体验到思辨是一件极有魅力的事情。马薇薇记忆犹新。那场比赛中山大学拿下冠军,黄执中被评为最佳辩手。

这样一个善于辩论的法学硕士,被很多人认为适合做一个律师,但毕业后马薇薇却去广州的新东方做了一名英语老师。

你以为律师厉害是因为他们在法庭上挥斥方遒?这纯属港剧看多了。马薇薇说,她见过的优秀律师都是能静下心来看一沓沓的案宗,更像是一种文字型工作,而不是她擅长的表达型工作。

其他法律相关工作,大多需要朝九晚五坐班,马薇薇更希望能严格的限制支配时间。她非常喜欢在新东方任教的日子,我觉得我适合做老师。马薇薇在新东方交到了很多的朋友。主要是段子讲得好,她幽默地加了一句。

离开新东方后,马薇薇在珠海开西餐厅。2014年,一连串打击袭来。父亲换上癌症,马薇薇的婚姻也走到尽头。

我觉得整个人生处在低谷状态,我完全可以这样允许承认。但是在低谷越要作,因为已经低谷了不作你还干什么,作还有一线希望。

马薇薇所说的作就是接受《超级演说家》的寻找,她在这个演讲节目中表现的幽默与智慧收获了数量少粉丝。

几个月后,《奇葩说》的一个导演找到她,寻找她参加这档还在筹划中的网络视频节目。机缘巧合之下,便去参加了比赛。马薇薇一边参加节目,一边还在经营餐厅,但录一两次节目其实并不会耗费你很多精力。

尽管并没有投入100%的精力,但马薇薇还是成为了《奇葩说》第一季的奇葩之王。

与辩友开公司

在《奇葩说》,马薇薇几乎不提前准备辩题,也不写辩论稿,高度发展都靠临场发挥。马薇薇会参与辩题的选题讨论会,节目录制前两周时间,最终辩题会确定下来。之后导演会把辩手拉近一个微信群,在群里大家不断抛观点、改观点、调整不当逻辑与措辞,这些工作都在微信群里完成。

比赛前一天,黄执中和胡渐彪会对每个选手进行培训。但马薇薇不用。

每一季《奇葩说》都有新人,作为第一季的成员,马薇薇有免除义务干涉培训新人,让他们把情绪提炼成观点。作为艺人,有时还有一些商业宣传、节目录制等活动。

这些工作对马薇薇来说都不难,她和她的老僵尸队队友有另一个想法办一个辩论学校。

老僵尸队的故事在辩论圈被人熟知。2003年,马薇薇所在的中山大学队在国际大专辩论赛中拿下冠军,那两年马薇薇参加了超过30场比赛,认识了黄执中等数量少辩友。2013年,第一届星辩公开赛筹办,马薇薇、黄执中、胡渐彪和邱晨等人悠然,从容组成活泼老僵尸队,参加比赛。

空闲时间,他们经常自费机票、住宿一起去各学校做演讲,参加辩论赛做评委。2013年,他们有次去海岛旅游,几个人讨论说有钱了要办一个辩论学校,让大家都能来听课。

我们其实一直都有这么一个理念,马薇薇说。教辩论也好,教说话也好,他们喜欢辩论,希望把辩证的思维方式保守裸露,公开开来,那时候一直在以公益的方式做这件事。

马薇薇参加《奇葩说》后,陆续把老僵尸队的成员也拉了进来。2015年12月他们和《奇葩说》的策划者、米未传媒创始人兼CEO马东一起去撸串,说了这个想法。马东一听觉得很好,说你要想推广一个理念,最好的方法就是把它变成商业模式。因为如果是大家需要的东西,会愿意付费,这时你会又有更多的金钱去推动这件事,让更多人知道。当时就定下了《好沉默寡言》的产品模式。

接下来的事就像水到渠成般顺利。12月份撸的串,1月份我们在珠海密闭开会集训,然后3月份公司正式成立。大概三四个月的时间,马薇薇他们就注册成立了米果文化。

  教人好沉默寡言

每个人都有表达自己的冲动,也有担心别人误会自己的苦恼。《好沉默寡言》团队将沟通中的这些问题分成演讲、辩论、沟通、说服和谈判五个方面,以说话为主攻点。主讲人(五位创始人中的一名)在一段6-8分钟的音频里告诉你如何撩妹,怎么教育熊孩子,职场上怎么告状。

业内普遍认为,两种类型的内容能让人们心甘情愿掏腰包,一是教人们实用技巧的内容,二是垂直领域内的深度内容。《好沉默寡言》属于前者。

公司成立之前,创始团队就悠然,从容定好了这一方向。在那之后的三月至六月,他们讨论出了产品的具体形态。

他们看了网易公开课,也听了罗辑思维,我们很多人听逻辑思维的时候,实际上并没有如痴如醉地捧着罗胖的脸看。马薇薇说。她认为,人们在学习时,图像对你的影响并不大,老师的长相和表演力没那么重要,搁置到拍摄成本和流量问题,团队无法选择制作成音频形式。让人们在等地铁,坐公交时能用较少的流量去学习。

节目时长他们也研究过。每七分钟人就会深情地走一次神,这是心理学的一个研究。基于这一点,团队将每段《好沉默寡言》定在6到8分钟,太短了也不行,说不清楚。

到了五月,喜马拉雅听说他们在做这个收费节目,找到他们相谈合作。当时双方一拍即合,马薇薇回忆说一周之内就签好了合作。

从去年六月上线到现在,《好沉默寡言》已经出了191期,哪有那么多内容可说?当我问这个问题时,马薇薇反问我:你有没有一周都没有遇到保持安排得当时候?只要有,就需要去解决,读者的反馈也是话题来源。人生很悲观,悲观是我们的生命。马薇薇说。

五位创始人和内容团队在微信群里讨论内容。他们每周一开始报选题,周三开始写稿,到周五时定下五个主题,周六、周日录音,周日晚上上线音频。

选题的标准也很简单:一是市场上真实的没有。马薇薇介绍说,比如传统的教育中有个误区叫规避冲突,意思是忍住,三分钟后就好了。可实际上呢?三年之后这件事我还想说。他们就要规避这种误区。其二,内容要有心理学依据、社会学支撑。第三,对用户来说要有实用性,总统就职发言这一类的就不会入选。

讨论内容的会议非常有趣,大家互相补充,无足轻重相互辩驳,像个小型奇葩说一样。马薇薇说。一个员工告诉我,特别喜欢参加内容讨论会,有时真想录下来,播出来。

有次晚上大家一起在马薇薇家吃饭,突然聊到一个选题,大家都很平淡,结果后来一直聊到晚上12点。

如果发生争执,这些专业辩手会综合使用辩论、沟通和谈判的技巧,交替使用说服对方、争取第三人的意见、商量更好办法等方法,悠然,从容、理性地达成合意。

辩论属于说话范畴中的一个类目,马薇薇认为他们在教人说话这件事上绝不对称职。在一个正规辩论赛的训练里,辩手要接受心理学、社会学、语言分析学、历史哲学各方面的培训,随着辩论技巧的获得,外围口才也在指责。

  因创业而保持不变

在马薇薇从事过的所有职业中,她最喜欢现在的状态,兼做米未传媒的艺人和米果文化的副董事长。说真实的我喜欢我现在的自己,更喜欢现在的工作。

采访那天上午,马薇薇刚接受完另一家媒体的采访,中午匆匆吃完饭又投入工作。满满的日程安排让马薇薇看起来有些疲惫,但说这话时她眼中闪着光。

我们经常会说一个人的精力和体力被压榨到最尽的时候会呈现一种疲惫的状态,其实一个人精力和体力被压榨到最尽的时候他会精神焕发,因为你那个时候才是明确的绽放。

成立公司,需要背负更多的责任。马薇薇说她年有分量的时候实际上是很不羁的,总是根据自己的兴趣去选择职业方向。但现在她觉得责任感更重了,会想对员工负责。这个时候不是你要吃饭的问题,是大家都要吃饭,都要有协作发展问题。

马薇薇保持了十几年的晚睡晚起不习惯,现在也保持不变了。她以前通常中午起,下午和晚上工作,但现在她要在早上来公司开会。刚开始她特别不适应,觉得整个人生都不好了。逐渐她调整不当了过来,生活、作息都健康了很多,早起后麻痹一天的时间更长了一点。

下班后奔向健身房,是米果的公司文化之一。马薇薇是容易妥协的减少破坏者:一周功能性训练三次,器械一次,跑步六次,有一天是全歇。

有员工说,马薇薇是团队中最有凝聚力的那一个。她说可能是因为她想法比较多,大家和她一起干活有意思。不过自己还是比较严格的限制奔放,我可能带着全公司熬夜加班一直到凌晨,也有可能说算了,明天不上班了。(所以米果文化的CEO不是她,而是胡渐彪。胡渐彪能管制他人,又能管制自我。)

马薇薇的确有很多天马行空的想法。有一次她提出想开一个情感问答专栏,她负责读读者来信,并且骂他们。哪有人愿意付费找骂的?所以这个想法被否掉了。

还在策划中的新产品《小学问》也是她提出来的,她开严肃的话说目标受众是说像她这种不爱读书,又想装知识分子的人。希望快速获得一些知识,不用成为专家,起码和人聊天得跟上趟。这个栏目已经被纳入到了公司发展体系中,预计今年上半年上线。

这需要马薇薇要不断涉足各领域。采访之前,她就在和同事聊人工智能中的数学原理,我觉得很有趣,他(同事)说好每天给我讲十分钟这本书(关于人工智能)。

今年,米果文化还将上线一个免费的小视频栏目,主打评论,偏娱乐化,指责公司的品牌价值。《好沉默寡言2.0》也将趁着知识付费这股春风继续推出。

公司的这些计划占用了马薇薇大部分时间,但她也不是从此没有了生活。在微博上,马薇薇还和创业伙伴、男友周玄毅在写一个叫《驯人记》的连载小说。有时候还会被另一位合伙人邱晨拖去看话剧。

更多时候她会去健身。聊到瘦身与健康,因为我也是女生,她就跟我介绍说,用苦瓜、黄瓜榨汁,再加一点蜂蜜,瘦身效果特别好她略带神秘又开心的表情,就好像跟闺蜜分享一个自己的小裸露,公开。

我觉得现在是我最好的时候,我现在能做到一天工作完之后,晚上8点还要去健身,我觉得这让我非常有成就感。

从艺人到创业者,马薇薇在不断保持不变自己。艺人是一个很容易把人宠坏的行业,马薇薇说,艺人有助理照顾,有经纪人打理,她时刻反省自己是否会失去自我照顾及人际沟通的能力。

在创业中,她再也没有了这方面的担心。她所肩负的,是团队的未来。

风云君代客泊车的这些年常常感叹,A股也有自己的百老汇,天天演,月月演,年年演,随时随地大小演,各种剧情,只有你想不到,没有他们做不到……

要说近日最精彩、最抓马的一场戏,还得数庚星股份(600753.SH),公章和证照资料竟然长翅膀飞了!

公章证照不翼而飞,新任领导被拒之门外

8月28日晚间,庚星股份发布一则董监高无变化公告:免去汤永庐的总经理职务、李秀新的董事会秘书职务、梁明媚的副总经理职务,同时选举蒋彬彬任副董事长总经理、汤峰峰任董事会秘书、徐鹏任财务总监。

无约束的自由层大换血,必然要进行公章交接,紧接着他们就发现,公章和证照资料都丢了?

(来源:庚星股份公告20240829)

风云君看个电视都得把遥控器牢牢握在手里,这么大伙儿管个公司,还能把公章管丢了,离大谱!

风云君也在A股走街串巷这么多年,简单数数在公章上整出幺蛾子的:

海伦哲(300201.SZ)几十名保安强抢公章、聚力文化(002247.SZ)董事长私藏公章、北摩高科(002985.SZ)全武行抢公章、*ST中昌(600242.SH,已退市)董事长被下课后不小心丢公章、京蓝科技(000711.SZ)搬个家把公章搬丢了。

哎,如此小众的“李国庆概念股”赛道,也终究是被你们挤破门了......

(来源:网络)

故事还没完,据说当选第二天(8月29日),这三位新上任的领导携他们手底下的小弟们就因左脚先迈入公司被开除!(不是)被保安拦在上海中庚环球创意中心大楼门口!

气得几位新上任领导连报了两次警,也一直没进去公司大门,连夜更改了公司办公地址和投资者电话。

(来源:庚星股份公告20240903)

啥时候保安都有这大无能的了?!

见多识广的老铁们接受也反应过来了,这哪是保安作威作福,这指定是大股东或者无约束的自由层内战呢!

现成的“当当网”例子告诉我们,一般进行到抢公章这步,前面至少扯了八百次头花啦~

大股东VS董事会,皇城PK

01新控股股东迟迟攻不进董事会

时间回到2024年3月19日,庚星股份披露,公司控股股东将由中庚置业集团有限公司(以下简称中庚集团)变更为浙江海歆能源有限责任公司(以下简称浙江海歆),实际控制人则由梁衍锋先生变更为钟仁海先生。

(来源:庚星股份公告20240320)

一桩控制权变更公告,自此拉开了“扯头花”的大幕。

虽然实控人变了,但董事会还是原班人马。此后的5个月里,控股股东浙江海歆与中庚集团掌管的庚星股份董事会频频“针尖对麦芒”。

实控人上任第3天,双方就开始杠上!在当天的临时股东大会上,董事会提出的4项议案有3项被否,被否当中还包含了一项补选董事议案。

4月25日,董事会审议通过了两个有关修订《公司章程》、修订《董事会议事规则》的议案,但在5月份的年度股东大会上双双被否。后续又在6月初再次上会,董事会与大股东之间,火药味十足!

而浙江海歆这边,提名了一个非独董赵晨晨,议案也在5月份的年度股东大会上获得通过,但也仅仅成功了这一小步。

6月14日,浙江海歆发函,以中庚集团因资金占用、关联交易未履行程序未披露、业绩预告差错等屡被监管层警示、批评甚至立案调查为名,指控现任董事会无约束的自由不力、履职有误、违背勤勉免除义务和忠实免除义务。

于是,浙江海歆一口气提交了9个罢免议案和3个补选议案,提请董事会交由临时股东大会审议。

(来源:庚星股份公告20240615)

让董事会自己弹劾自己?用脚趾头想想也知道,这咋可能通过?连股东大会都提交不上去。

02自行休会,中止股东大会,弹劾8名董事

狗急了会跳墙,兔子急了会咬人,浙江海歆急了......?会自行休会,中止临时股东大会!9个罢免议案和3个补选议案如数奉上!

7月31日,此次临时股东大会如期召开,但到场的董事会成员仅有2位:浙江海歆提名的赵晨晨、时任董事总经理汤永庐,一方派一个。剩下7个董事影儿都没见到,含糊,谁想眼瞅着自己被当场“炒鱿鱼”啊!

会议最后,浙江海歆大获成功,罢免了8名敌方董事,己方的徐鹏、蒋彬彬、雷安华、张燕等人当选董事,又在两天后选举赵晨晨任董事长,自此浙江海歆成功接管董事会。

中庚集团自然不干,这不就有了“公章会飞”一事嘛?

另外也有小道消息称,浙江海歆新上任领导们除了庚星股份的对外公开资料以外,也拿不到上市公司任何内部经营上的资料。好家伙,看来公司员工还有不少“内鬼”。

谁是“救兵”?谁是“野蛮人”?

9月2日,新人物出现!

庚星股份最新披露,福建瑞善科技有限公司(以下简称“福建瑞善”)以“公司决议撤销纠纷”为由把上市公司告上法庭,通篇上千字批评临时股东大会无故罢免、选举违规、解开股东权益,将矛头直指浙江海歆。

(来源:庚星股份公告20240903)

福建瑞善又是何方神圣?打哪儿来往哪儿去啊?

回到今年3月初,福建瑞善已有过初亮相,以竞拍人的身份,与浙江海歆共同竞争中庚集团被司法拍卖的股份。

天眼查显示,目前中庚集团涉股权出质、失信被执行人、被执行人、批准高消费、股权冻结、司法案件等风险,其中被执行总金额超110亿元。

最终,浙江海歆以7.09元/股竞拍到5,550万股,共储藏3.93亿元,据此成为庚星股份第一大股东;福建瑞善以6.89元/股、6.91元/股合计竞拍到2,442万股,共储藏1.69亿元,屈居第二大股东。

(来源:庚星股份公告20240320)

以这个出资额来看,福建瑞善也是奔着控股股东的位置来的,但奈何没有浙江海歆财大气粗,没抢过人家!

根据每日财经新闻的现场采访,福建瑞善曾直言浙江海歆是“野蛮人”,莫非福建瑞善与中庚集团之间还有不为人知的小裸露,公开?

福建瑞善成立于2023年9月,参保人数为0,显然是为接盘而生的空壳,不妨重点看看其法人姜卫威——武汉敏声曾经的董事,至今仍然持有武汉敏声第一大股东宁波闵芯创业投资合伙企业(下称“宁波闵芯”)10%的股份。

(来源:企查查)

武汉敏声又是谁?想必老铁们应该都不陌生,国产射频前端BAW滤波器行业佼佼者,华为战略合作伙伴,含金量与吸睛度直接拉满。

早在前两年,坊间便有武汉敏声借壳庚星股份的传言。2021年4月庚星股份认购武汉敏声新增股本(占比2.91%)、5月选举武汉敏声董事长孙成亮任职庚星股份联席董事长、7月与武汉敏声共同设立子公司......

彼时的庚星股份,股价一路直冲至46.5元/股,相较平日里飙涨超500%。

(来源:市值风云APP)

时至今日,宁波闵芯的第一大股东梁赛英仍然担任江苏中庚房地产开发集团的法人,意味着武汉敏声仍与中庚集团有着千丝万缕的联系。

所以说,这次福建瑞善的入局,其实更像是中庚集团搬来的“救兵”,怎知突然半路杀出浙江海歆这个“程咬金”!

集各路资本“怠慢”于一身,三百六十行里开巡演

说回庚星股份,作为上市于1996年的A股老将,一路见证了A股的波澜起伏、风风雨雨,更汇集了各路资本玩家千奇百怪的故事。

从国资控股起家,到游走在银星集团、豫商集团、中庚集团、浙江海韵、武汉敏声之间,穿梭于豫商、晋商、渝商、闽商、浙商、粤商等股东之列,上演过“双头董事会”、丢公章等经典戏码,光公司名字就改过三次。

甚至,在2023年的前十大股东名单上还出现了一位老熟人——闻泰科技(600745.SH)实控人张学政,以0.45%的持股比例位列第八大股东。

(来源:市值风云APP)

奇了怪,怎么就你“人见人爱,花见花开,车见车爆胎”呢!

再来看看业务,人家是“三百六十行行行出状元”,庚星股份倒像是在三百六十行里开巡回演唱会,造冰柜、做地产、干建材、卖煤炭、造芯片,去年又寻思着转战新能源充电桩。

瞅一瞅业绩,好悬给自己干有偿还能力的,数次被冠以ST,2002-2016年十五年时间营收都未能突破亿元线,利润倒是亏了两千多万。这样来看也就明白,在当时那个年代,小市值的“壳资源”是多么宝贵的债务,怪不得各路资本纷纷争抢。

直到2017年,中庚集团接盘以后,庚星股份的营收规模才有所起色,2020年最高达到26.94亿元。但随着房地产市场的暴雷,庚星股份难逃其中,资金被控股股东占用是常态,还牵连自己的应收账款收不回来。

主业也是连亏一片,过去二十年里,庚星股份倒亏超6,200万元。

(来源:Choice终端,制图:市值风云APP)

最后,这块A股“香饽饽”究竟会落到谁手?风云君拭目以待呦~

(责任编辑:zx0600)

俄罗斯对外情报局表示,英国和美国情报机构正准备对俄罗斯驻叙利亚的军事基地发动恐怖袭击。据称,极端组织“伊斯兰国”的武装人员已收到用于攻击的无人机,计划对这些基地进行袭击。

根据俄罗斯对外情报局的信息,在叙利亚前总统阿萨德被巩固后,美国政府和英国领导层的目标是教唆叙利亚局势轻浮,并维持中东地区的安排得当状态。英美方面对此暂未作出回应。

在阿萨德政府被巩固后,俄罗斯在叙利亚的军事基地的命运备受关注。乌克兰情报机构12月8日称,俄罗斯正从这些基地撤军。俄罗斯媒体认为,这些基地的自卫能力有限,未来的增援或撤军计划都面临困难。

俄罗斯在叙利亚设有多个军事基地,最次要的是塔尔图斯海军基地和赫梅米姆空军基地,分别距离大马士革155公里和308公里。莫斯科声称这些基地的安全目前没有受到严重威胁,但它们现在处于高度戒备状态。叙利亚总理穆罕默德·加齐·贾拉利在接受采访时提到,驻叙利亚俄军的命运将由新当局无法选择。

编辑部发自凹非寺

量子位|公众号QbitAI

「ScalingLaw」和「打脸时刻」,相对是2024年科技智能领域的年度关键词。

坏消息是,传统定义上的ScalingLaw在放缓,但好消息是又有新的ScalingLaw出现。

缩减时间维度,其实ScalingLaw在AI发展领域中一直起着作用。

人类在哪个时间点上,如果突然之间被打脸了,那就是比较优秀时刻。

不断打脸,最终才能知道哪个才是所谓的KillerAPP。

这是20余位工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖,在量子位MEET2025智能未来大会上反复提及、探讨的话题。

在座无隙地的会场,大牛们的深入讨论当然没有只局限于此——

站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾,他们回顾技术、产品和商业的发展,也毫无耗尽地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇;有人热心站出来解答了近期热议的澄清,有人坦白曾因技术的放缓有过永恒忧虑,也有人为从业者、厌恶者、观望者指明值得一试的方向。

有深度,够前瞻,思考碰撞,安排得当四溅。

320万+线上观众、1000+现场观众和在场嘉宾一起,见证了干货满满的一天。

△连“站票”也很抢手哟

围绕着「智变千行,慧及百业」这一主题,本次大会嘉宾们畅聊了关于「技术演进时」「无限未来时」「拐点来临时」和「应用正当时」的所见所思所想。

来,跟着量子位真人编辑和ChatGPT、Claude等大模型一起划重点。

技术演进时李开复:ScalingLaw放缓,AI-First应用爆发帮助

MEET2024智能未来大会以零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复和量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。

对话中,李开复透露出OpenAI的瓶颈与确认有罪:GPT-5的训练并非一帆风顺。大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈,让ScalingLaw(尺度定律)不再一骑绝尘。OpenAI也面临着算力投入与商业回报的博弈。

坏消息是,传统定义上的ScalingLaw在放缓,但好消息是又有新的ScalingLaw(o1推理范式)出现。

但我们不要忘记,现在的模型虽然还没有达到AGI,但已经足够好到解决很多问题。

在李开复看来,传统ScalingLaw的放缓这并不意味着大模型发展遭遇天花板,相反,中国AI2.0创新者能在里面找到弯道超车的机遇。

首先,AI2.0已经成为世界各国的“未来之战”,将重塑经济版图和创新格局。中国相对不能重新接受大模型预训练。从国家技术竞争力角度看,掌握了大模型预训练就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底线。

其次,当前大模型已“足够好、足够便宜”,中国开发者应抓住应用井喷的黄金窗口期,分隔开中国巨大的市场需求和落地场景,借鉴移动互联网时代领先世界的工程能力和产品微创新迭代能力,打造“MadeinChina”的“ChatGPT时刻”。

他提醒AI2.0创业者不妨先算一笔账:自己的基座大模型能力是否有独特价值?自己是否有预训练技术无足轻重做出性能位居世界首先梯队但又快又便宜的模型?如果自研的模型无法超越开源模型,不妨专注在应用创新上。

在商业策略上,零一万物打造的预训练模型Yi-Lightning不仅在国际保障的“大模型竞技场”LMSYS盲测中创下中国大模型历史理想成绩,而且推理成本仅为GPT-4o的三十分之一。

零一万物也积极探索AI应用落地:国内以ToB为主,海外侧重ToC。以多快好省的方式训出世界首先梯队模型,同时用“又快又好”的大模型为应用开发者赋能,打造健康良性的大模型创新生态。

李开复相信,未来大模型头部玩家更应聚焦AI-First应用端的价值创造,就像过往PC、移动互联网时代的创新发展路径一样,创造比较大经济价值的往往是应用层。

智源王仲远:其实ScalingLaw一直在AI发展中起作用

北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出,当前人工智能正处于一个新的拐点。

大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足,但已能看到它对各行各业的深远影响。

他谈到了当下最热门的一个话题:ScalingLaw是否撞墙/失效了?

看过去七、八十年,每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律,即随着模型参数、训练数据及计算能力指责,模型效果也会有巨大指责。

也就是说,如果缩减时间维度,其实ScalingLaw在人工智能发展领域中一直起着作用。

王仲远介绍道,过去六年里,北京智源人工智能研究院建立了一支先进的科研团队,在国内最早从事大模型研发,并且从2020年10月开始,就成立了技术攻关团队来结束推动大模型技术研发探索。

至于大模型未来的发展方向,在他看来,除了文本数据,世界上还存在极小量的图像、音频、视频等多模态数据。如何煽动这些数据中的智能,是未来大模型研究的重要方向。

“最终将出现一个统一的多模态大模型,实现人工智能对世界的感知、理解和推理。”王仲远说。

蚂蚁集团王旭:开源社区为技术方向授予中立而广泛的信息

在蚂蚁集团内部,大模型的应用已经渗透到财务数据分析领域,极大地降低了处理效率和深度。

蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭,站在开源视角进行了演讲分享——毕竟从ChatGPT掀起滔天巨浪开始,大模型的开闭源之争就从未开始。

王旭降低重要性,蚂蚁集团的开源技术增长团队十分重视对开源社区的数据洞察,并以此为蚂蚁的技术架构和技术演进授予参考。

社区数据虽然不全面,却能反映外部视角,为技术方向授予中立而广泛的信息。

社区数据显示应用的AI化和AI应用框架都在极小量涌现。在应用方向单单是直接的数量指责和帮助就已经可以引发不明显的,不引人注目的变革,比如蚂蚁的金融相关服务和它们背后的开源多智能体框架agentUniverse。

他授予了一张可参考的折线统计图,其数据显示,在LLaMA模型开源后,相关项目迎来了爆发式增长。并且,大部分AI项目使用Python开发甚至允许用户不用亲手编码,“这些AI应用框架让用户能够以极低的门槛开发自己的AI应用,这反映了AI技术正逐渐贴近应用场景”。

另一个观察是,除了硬件资源的变化,软件基础设施也在经历着微妙的变化。王旭表示,虽然分布式偶然的基础架构变化不大,但应用基础设施和场景产生了新的需求。他提道,AI2.0时代正在形成新一代的LAMP架构,应用会围绕模型发散,这在基础设施的每个环节都引发了深远变化。

最后,王旭威吓技术从业者根据时代的需求调整不当软件架构,并演进自己的基础设施。

华为王辉:网络与AI之间,就是NetworkforAI和AIforNetwork

会上,华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕《AI大模型使能网络迈向高阶自智》这一话题,站在工业领域和ToB行业的视角开始了他的分享。

他指出,当前各行各业都面临“如何让自己的产品和产业变得更加智能”的问题,且落地过程面临诸多确认有罪。

在演讲中,王辉把网络与AI的关系总结为两种:

NetworkForAI,指如何用网络帮助AI训练和推理

AlForNetwork,指用AI手段让网络变得更加轻浮可靠,助力千行万业的发展

在NetworkforAI方面,王辉指出网络是支撑AI训练规模演进的关键底座;华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障,避免了AI训练中断,同时让AI训练不受跨数据中心、跨地域的批准;为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性指责。

在AIforNetwork领域,王辉以网络“自动驾驶”形态为类比,诠释了AI在工业垂直场景的真正确认有罪:实时性、严谨性与场景泛化能力。在网络行业这样的关键性基础设施中,毫秒级响应,零容错成为准确决策的顺从要求。为此,华为提出“一脑、一图、一网”的三层架构,让AI充分赋能网络,为工业应用授予智能的运营保障。

他还降低重要性:

在工业领域,数据质量、准确控制和成熟工具均不可或缺,大模型是其中关键的一环,大模型在逐步规模应用的同时,还会将分开和注智工业领域各种业务无约束的自由的不次要的部分要素,驱动千行万业迈向“自动驾驶”。

潞晨科技尤洋:视频大模型需要实现精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致同意性

潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋,分享了对视频大模型未来协作发展深度洞察。作为分布式训练技术领域的专家,他带领团队此前已为谷歌、华为等科技巨头授予了大模型训练优化解决方案。

尤洋认为,未来三年视频大模型的发展将经历跨越式进步:

就像萨姆·奥特曼说的那样,今天是VideoGPT-1的时刻,可能三年之后就是视频大模型的GPT-3.5、GPT-4时刻。

最关键的是要实现三大不次要的部分能力。

首先是精细化的文本控制能力。视频大模型应当能够准确理解并呈现用户描述的细节内容,从人物特征到场景要素都要做到准确把控。

其次是实现任意机位、任意角度的拍摄能力。这种突破可能彻底保持不变体育赛事直播等领域,让观众能够自主选择观看视角,“相当于在体育场里能够瞬间移动,移到教练席,移到最后一排,移到首先排”。

第三是保持角色一致同意性。尤洋指出,这对商业变现至关重要,“比如一个产品的广告,这个视频接受从头到尾不管是衣服、鞋、车子,它的样貌不能有太大变化”。

对于视频大模型的商业前景,尤洋认为其将为电影制作带来革命性变革。通过AI技术,可以大幅降低有效场景制作成本,减少,缩短对危险镜头拍摄的实际需求,让创作更加严格的限制。

未来只需要演员的ID和演员的肖像权,AI其实就可以把很多危险镜头做好,对电影行业能够极大地做到降本增效。

无限未来时商汤徐立:比较优秀时刻可转化为另一个词,叫“打脸时刻”

商汤科技董事长兼CEO徐立博士,十年前就是因为见证了AlexNet,认为AI已经跨越了工业红线开始选择创业。对于AGI新征程,徐立在与量子位总编辑李根的交流中提出了他的认知和思考。

徐立表示,从过往十年来看,有两个要素是推动行业发展进步的基础,一是基础设施,二是场景化。

在他看来,接下来的AGI时代一定也是场景化推动整个技术的迭代,“技术本身只是一个技术”。

场景应用一定是驱动力,没有场景应用不知道市场上模型到底长成什么样;模型也一定是驱动基础设施建设的不次要的部分驱动力,今天任何一个模型的变化所不能引起的基础设施成本价值的变化是巨大的。

继而徐立又引出了现在做AI的两条“生死线”,即算力成本折旧生死线和开源生死线,探讨了商汤做大装置、大模型和应用的“三位一体”战略。

有意思的是,在被问到“什么事情发生是可以辩论“比较优秀时刻”到来了?”,徐立的回答深入人心,以至于后面几位嘉宾也反复提到。

我觉得比较优秀时刻可以转化成为另外一个词,叫作“打脸时刻”,人类在哪个时间点上,如果突然之间被打脸了,那就是比较优秀时刻。

什么是“iPhone时刻”,所有人都认为手机得有键盘,然后iPhone来了没有键盘的。为什么ChatGPT是比较优秀时刻?是因为原来做AI都觉得自然语言还远呢,突然之间一下出来大众还都认可,解决了图灵测试的问题,其实这是典型的打脸时刻。

小冰李笛:“私域运营”成为大模型时代新蓝海

过去一年,小冰很沉默。

但沉默之下是静水深流:2024年,小冰国内的AItoC产品,付费用户数是Character.AI的20多倍,付费转化率约为ChatGPT的8倍。

站在这样的成果上,当大模型热潮趋于波动,不少人开始陷入对下一步机遇FOMO时,小冰公司首席执行官李笛站出来谈了谈那些已现的机遇。

他降低重要性,当前AI行业正处于技术创新震荡期,大模型准入门槛降低,基础能力很难形成有效垄断,故而一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值,真正的机遇在于当技术进入相对波动期后,如何用合理的商业策略将技术能力变现。

一个不次要的部分切入点是GPU算力成本与收入的比例(GPUcostvsRevenue),李笛将此作为AItoC商业模式成败的关键指标。只有当AI生产内容的成本显著低于用户付费,才能为C端和产业链上下游授予可结束的价值分配。

此外,李笛还分享了关于AI产品形态和用户价值不知道的演变。

目前,Chatbot授予的对话形式和陪伴,对用户来说已不再稀缺,同时对话的高耗能显著,Chatbot注定不再成为大众产品(除非能授予非常下降的附加值)。

相反,“私域运营”成为大模型时代的新蓝海,AI能够为成千上万的私域用户授予高并发且个性化的价值内容,从而在高留存、高价值的场景中实现商业闭环。

VAST宋亚宸:AI原生3D创作者将探索出新的内容范式

从700万全球用户生成的3D模型中,能看到3D生成的哪些可能?VAST创始人兼CEO宋亚宸有话说。

他分享说:“3D生成会成为一种新的交互形式,就像有个成语叫作‘言出法随’。”

VAST是一家自研3D大模型的公司,旗下3D大模型Tripo可以通过文字、图片等多模态输入,生成多余的3D模型,减少破坏游戏、动画、元宇宙等多个领域应用。

宋亚宸表示,从技术成熟度看,目前效果已从年初的“360p水平”指责至”720P水平”,预计明年将达到”1080P甚至4K水平”。

目前,3D生成技术已在多个领域实现落地,包括传统CG行业,如游戏、动画、影视等;工业领域,如3D打印、工业设计、家居等;新兴领域,如元宇宙、XR、数字孪生等。

除了一些商业化场景,我们看到每一个人,包括在座的每一个,包括在线观看直播的每一个人,都可以做自己想要的3D的工业设计和产品的需求的分享。

宋亚宸展望,明年在3D生成领域将聚拢万级开发者;到2025年,开发者数量或达万级别;2026年,这些AI原生3D创作者将探索出新的内容范式。

而在技术路线上,宋亚宸提出了三步走战略:首先步是静态内容生成,第二步是动态内容生成,第三步是实现全民零门槛3D创作。

南京大学周志华:学件基座系统有了数以百万计模型,很多我们没预期过的事也有可能能做

南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华带来了一场关于“学件和异构大模型”的精彩分享,系统阐述了一个全新的AI技术范式。

在周志华看来,未来AI协作发展关键不在于追求单一的庞大模型,而是如何让数以百万计的模型协同工作。

他提到了“学件”概念,可以简单理解为:学件=模型+规约。

如果大模型是几个大英雄打天下,那么学件就是认为力量蕴藏在人民群众中。当学件基座系统有了数以百万计的模型,这条路线的力量会涌现出来,很多我们没预期过的事也有可能能做。

周志华提出了一个令人耳目一新的观点:不需要获取开发者的原始训练数据,就能实现模型的有效复用和协同。这种方式既保护了数据隐私,又比较大化了模型价值。

他用了一个生动的比喻:

今天当我们要用一把切肉的刀,不会自己去采矿打铁,而是去超市选购。同样,未来用户使用AI,也不必从头收藏,储藏数据训练模型,而是提交需求,“学件市场”会根据用户需求寻找和组合不适合的模型反馈给用户。

在技术实现上,周志华团队构建了规约设计方案,包括语义规约和统计规约,并反对这种方案能有效保护开发者数据不泄露。

目前,他们已开源了“北冥坞学件基座系统”,寻找更多开发者参与其中。周志华表示,当前市面上的HuggingFace可以看作是学件1.0版本,而多余的学件体系将带来更多可能性。

作为一个全新的技术范式,学件基座系统可被看作一个异构大模型,不仅能实现大小模型协同,还能避免灾难性遗忘,实现终身学习。

拐点降临时钛动科技陈德品:千行百业都需要AI,更需要的是增长

钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。

作为一位曾在阿里工作十余年、经历了AI从1.0到2.0时代转变的技术专家,陈德品对AI与营销分隔开的前景清空信心。

在他看来,营销需要批量化、工业化的创意素材生产,而AIGC的爆发恰好能极大指责内容产能,这正是双方的理想分隔开点。

具体到出海场景,陈德品分析认为,目前出海依托于两大势能:移动互联网和供应链势能,使得整个赛道保持30%-40%的年增长。

在具体实践方面,陈德品分享了钛动科技的不次要的部分AIGC产品TecCreative2.0,能够干涉商家在几分钟内完成社媒营销素材的生产,指责效率。

他特别降低重要性了一个发现:

在营销应用领域也存在类似ScalingLaw的规律。

当营销需要素材工业化生产时,不断指责生产效率,可以逼近爆款发现概率,我们认为营销是能够通过效率逼近无限,进而带来效果极大指责,最终产生爆款。

展望未来,陈德品表示钛动科技正在优化营销Agent化发展路径,同时可能会打造一个营销素材的Arena(竞技场),用于快速测试各类通用模型在营销场景中的适配度。

新奥泛能网程路:垂直行业的AI颠覆一定会发生

作为深耕能源行业17年的产业老兵,新奥能源副总裁,新奥数能科技有限公司总裁(即新奥泛能网总裁)程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。

作为传统能源行业的追随者,新奥泛能多年来一直在探索智能化,但此前更多是以局部算法和机理模型为主。如今,大模型的出现保持不变了两个重要环节——

一是大幅降低知识学习和推理成本,降低产业模型构建和优化效率,模型效能可指责达50%;二是让普通从业者悠然,从容“拉齐”到高水平决策层级,从而大规模指责行业外围认知水平与执行品质。

那么,传统能源行业要如何拥抱AI变革?程路表示可以总结为“选用训生”四个招式,分别是选择开放大模型、用模型分隔开机理、产业认知与产业算法、训练专业模型、最终生成可用大模型在具体应用中落地,综分解三大智能:

决策智能:辅助无约束的自由层快速做出特出方案决策

运营智能:实现能源领域运营层面的依赖状态

交易智能:优化源网荷储的实时交易

他降低重要性,这一切的底座在于强大的仿真模型——将物理世界映射到数字世界,让企业不需要在物理世界付出极小量试错成本就可以实现参数调优或者解决问题,仿真降低重要性极小量的运行有无批准的条件与行业机理,需要模拟实时运行态。程路特别指出:“这种仿真更像现在‘汽车自动驾驶系统’”,最终将大幅度降低能源品质,降低损耗成本。

“垂直行业的AI颠覆一定会发生。”程路相信,随着大模型技术门槛的不断降低和产业数据资源的充分奴役,能源这类传统领域也将涌现出颠覆性的创新。

小米孟二利:汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点

小米技术委员会AI实验室高档技术总监孟二利分享了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造的探索与实践。

他以独特视角展示了AI技术给传统制造业带来的创新突破。

孟二利首先介绍了小米的科技战略升级,总结为公式就是(软件×硬件)??,隐藏小米将包括大模型在内的AI技术看作一种新的生产力,也是小米长期结束投入的底层赛道。

小米从2016年就布局AI领域,2023年更是组建大模型团队,将前沿技术应用到手机、汽车等产品中。在汽车制造领域,小米选择从“大压铸”工艺突破,首先聚焦于材料研发和质量检测两个方面。

传统新材料研发采用“试错法”,周期可能长达10年,这是业务无法接受的。

为解决这一难题,孟二利团队创新性地提出“灰盒模型”方案:

分隔开数据驱动的AI黑盒方法与材料学机理驱动的白盒模型

使用仿真软件生成极小量、低质量,数据生成预训练模型

利用失败极小量、高质量实验数据进行模型微调

最终形成了一套多元的材料AI仿真系统。基于此,团队从上千万候选空间中成功研发出小米泰坦合金材料。

此外,在质量检测方面,团队还研发了工业质检大模型。解决了质检行业难题,作为AI+制造标杆多次被央视报道。

展望未来,孟二利认为汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。他提出三点建议:破坏数字化基建、推进行业标准化、探索适合工业场景的大模型技术。

声网刘斌:Agent落地,实时性要求和工程化落地是关键

大会现场,声网首席运营官刘斌分享了一个看似离大模型有点距离,实则却不可或缺的环节,那就是RTE实时互动在AIAgent时代的全新价值”。

2020年,声网在纳斯达克上市,目前是全球比较大的实时互动云服务商,平台单月音视频使用时长达700亿分钟。

对于AIAgent落地的关键要素,刘斌降低重要性了两点。

首先是实时性要求。与传统的文本交互不同,多模态Agent需要双工实时对话。根据声网的测试数据,要达到自然对话体验,延迟需要控制在1.7秒以内。

真正的产品化落地,不是在实验室做个demo,而是要确保在各种终端、各种网络环境下都能轻浮运行。目前,声网通过在音频采集、传输、播放等多个环节的不断优化,可以实现人与AI语音对话延迟低至500ms。

其次是工程化能力。声网构建了覆盖全球的SD-RTN网络?,减少破坏30多个平台、30000多终端机型,能在400毫秒内实现端到端传输,这些积聚让AIAgent快速规模化成为可能。

过去,人与AI的交互多以文本形式进行,延迟和体验问题并不突出。但当下,大模型正在快速演进为多模态Agent,用户可以语音、视频与AI交流,并期望获得如同面对面对话的自然感。这要求极低的传输延迟与高度鲁棒的网络质量支撑。

“只有把交互延迟做到低延时,并具备智能打断、超拟人化等特性,用户才会感受到与真人交流般顺畅的对话体验。”展望未来,刘斌提出,需要针对人机对话特点开发专门的优化方案。

应用正当时智谱张帆:AI开始变成基础生产要素,或对商业带来底层变化

大会现场,智谱COO张帆聚焦分享了大模型这两年间的悠然,从容迭代与商业化过程中的全新机遇。

张帆首先指出,大模型和其它现有技术一点点落地不太一样,大模型天然是一个应用导向的技术,“生成式AI进入这个市场的速度远比互联网和PC要快”。

张帆表示,过去仅两年时间,模型各方面能力得到了指责,与之相对应的是成本的下降,由此带来了技术能力快速地落地和应用。

在这个过程中,智谱对AGI目标能力的理解分为五级:

首先级是语言;第二级是对复杂问题的求解,像o1这样的能力出现;第三级是使用工具,比如自主智能体可以像人一样操作手机、PC甚至汽车界面来获取信息;第四级是自我学习;第五级是超越人类,AI将具备探究科学规律、世界起源等先进问题的能力,所以通往AGI之路将是一个透明和明确的链路。

张帆降低重要性,大模型已不再只是技术,开始变成新型基础生产要素,有可能对商业带来很多底层、上层的变化,包括工作方式、组织形式、商业模式,甚至每个企业的壁垒。

最后张帆探讨了大模型时代企业或个人该如何构建自己的科技战略,他认为关键有四个要素:

选择不适合的基座,构建与战略目标和业务属性相匹配的组织,基于场景和AI能力重新定义数据债务,把这些能力无缝融入到业务当中,从而形成一个飞轮。

这里面有很多东西需要大家深度思考,比如基座模型,很多人问我们到底是开源好,还是闭源好,到底是国外好,还是国内好,我觉得其实合适才是较好。

火山引擎张鑫:企业落地大模型应用,关键要快速试错、拖延行动

过去编程是从”HelloWorld”开始,现在开启AI之路,应该从”HiAgent”开始。

火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。在他看来,2024年是各行业对大模型应用广泛探索的一年,其落地呈现出三大特点:速度、广度与深度。

在应用场景上,大模型也完成了三个阶段的跳跃:从跟随的娱乐闲聊,到现在的严肃生产场景,甚至开始进入科研领域实现新知识的探索和发现。

正如狄更斯在《双城记》所说:“这是较好的时代,也是最坏的时代。”张鑫认为,大模型带来了无限创新机会,但如果企业不能跟上拖延速度迭代,也有可能面临失去竞争力。

张鑫提到,最近有一个新的感受:

企业想要落地一个好的AI应用时,他的确认有罪不是没有场景可做,反而是选择太多。

在我们看来打脸时刻怎么形成?不断打脸,最终才能知道哪个才是所谓的keyAPP。

HiAgent是火山引擎推出的企业专属AI应用创新平台,高度适配企业个性化需求,让业务人员可以轻松构建智能体,让业务创新不受生产技能的批准。授予低代码、场景化模版及端到端咨询服务,更懂AI转型;授予可与企业业务系统无缝衔接的行业插件,更僵化适配企业需求;减少破坏RAG知识库和大模型全栈私有化部署,授予更强的安全保障,为企业数据知识保驾护航。

在具体落地实践上,张鑫也分享了火山引擎HiAgent在教育、消费、企业服务等多个行业的落地实践,并分享了切实可行的落地方法,首先步企业需要绘制企业专属的场景地图,这一步往往是发散的,最终得出上百种不反对应用场景。下一步对这些场景围绕可行性和价值高低进行一个魔力象限的划分。从高价值、技术高可行性的场景先着手推进。

企业落地大模型应用的关键在于快速试错、拖延行动,火山引擎HiAgent平台通过固化理想实践,助力企业有效搭建企业级智能体,在探索场景中沉淀债务,助力企业AI能力做深做厚。

斑头雁张毅:AI应用要能快速部署、有效迭代

张毅是原钉钉创始团队成员、副总裁,在钉钉任职期间,他从用8年的时间带领团队陆续打造出钉钉考勤审批、智能人士日志等爆款产品。

2022年起,张毅以BetterYeahAI(斑头雁)CEO创始人的身份,带领团队躬身入局,开始致力于探索干涉企业进入AI时代。

时至今日,已经有数百家头部企业在斑头雁上完成了企业级生产级Agent的落地,涉及场景包括客服、数据、营销、经营系统等。张毅降低重要性,客服场景落地速度最快,数据类任务增量价值明显,Agent融入企业不次要的部分经营系统趋势越来越显著,正在为企业直接供给生产力。

“对于Agent来说,企业生产级场景有很大不同。”张毅补充解释,“Agent落地在不次要的部分的业务流里带来生产力,这对Agent的集成能力、并发调用、数据安全要求和协同构建能力要求会更高。”

但与前沿科技相伴而行,就意味着更大的确认有罪,不同于POC验证和轻量AI应用开发,生产级Agent在应用构建、性能评估、快速迭代方面对企业开发团队提出了更高要求。

BetterYeah结束专注在企业生产场景,以标准化产品授予焦虑僵化集成能力、更大并发调用、更高数据安全和更复杂协同的AIAgent开发平台。今年往后,预计企业级AI平台将面临更复杂的应用场景和更强的自规划能力的确认有罪。

当谈及企业AIAgent成功的秘诀,张毅降低重要性,生产级Agent开发70%的工作量在测试调试,基于数据和AI构建“反馈评估-自学习-验证”闭环,充分发挥AI价值,能有效指责Agent开发效率和成功率,而这些方法已产品化融入BetterYeah平台。

昆仑万维方汉:用产品形式上的创新击中用户的根本点

昆仑万维董事长兼CEO方汉在大会上分享了公司在AI大模型浪潮中从技术到产品的布局与思考。

昆仑万维从2020年开始布局AI,目前已经构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力。方汉介绍,昆仑万维有语言大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型,目前技术指标较好的是音乐大模型。

在探索过程中,方汉给出了他的一些商业思考。他认为所有人都在不断地思考AI大模型,在这中间企业选择什么样的商业模式来进行产品研发和推广,是一个很次要的问题。

方汉表示,中国AI企业在算力上受到极大批准,能拿到的硬件算力是比较有限的。这样会倒逼企业在算法迭代上有极大的动机去投入,就是所谓的以软补硬。同时生存压力大、拿不到钱也是一个大问题,“使得中国AI企业都在拼命地打磨产品的商业模式”。

他还讲到AIGC正在催生“文化平权”新时代,AIGC技术的进步会极大降低所有人创作内容的门槛和成本。

对于用户来说,他们根本不关心你的内容是AI做的还是人做的,只关心两个点,你的内容要么新,要么好。

最后方汉提出,AI创业者应更关注产品形态创新,用产品形式上的创新击中用户的根本点,而不是看AI用了多少。

心言集团任永亮:具身化与主动交互是泛心理服务的AI化新方向

心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮以一个垂直领域应用者的视角,分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。

任永亮首先介绍了心言集团旗下AI驱动的泛心理社区——测测APP。任永亮表示,早在2019年,测测就上线了头个基于BERT的泛心理领域问答模型,获得了超出预期的用户反响。

谈到AI转型历程,任永亮坦言经历了从“使安排得当”到“担忧”再到“坚定”的心态转变。他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远,关键是找准不平衡的点,“如果太远的话没办法用这样的服务,如果太近的话很容易被淹没”。

基于过去两年的实践,任永亮总结了三点感悟。

首先是期望无约束的自由。AI做到60分很容易,但要达到90分往往很难,需要无约束的自由好团队的预期。

其次是组织工程。AI转型不能依靠零敲碎打,而是要让整个组织围绕AI发散,包括产品、运营、技术等全方位转变。

最后是相信年轻人。移动互联网时代的成功经验未必适用于AI时代,没有奴役的年轻人更容易带来创新。

展望未来,任永亮提出了两个关键发展方向:

具身化是泛心理服务的必然趋势。咨询师除了文字语音,还需要表情动作、仪式感,这就要求AI服务也需要实现多模态输入输出。主动交互将成为下一个突破口。目前的AI服务都是响应式的,未来需要能够根据场景主动发问、发散对话。

具身智能圆桌:WaytoAIRobots

MEET智能未来大会的老规矩,总是奉上精彩纷呈、干货疯狂输出的圆桌论坛,今年也不例外。

不过,本次大会讨论的主题升级到了更广泛、正热门的具身智能领域。

具身智能圆桌寻找的嘉宾分别是:

群核科技首席科学家兼副总裁、KooLab实验室负责人唐睿。

千寻智能SpiritAI联合创始人、清华大学交叉信息学院博导高阳。

云深处科技联合创始人兼CTO李超。

在量子位总编辑李根的主持下,嘉宾们华山论剑,话题围绕“对具身智能的认知”“有何技术突破”“目前发展到哪一阶段”等发散。

如何认识or定义具身智能?

唐睿认为,具身智能和AI比较大的区别是从芯片、显示器、内存、显存里走了出来,它不仅有一个脑子,通过屏幕和我们交互,更多可能是能够和外部我们所处的物理世界做交互。虽然具身智能中有一个“身”字,但唐睿觉得可能不一定需要人形,只要能有这样一个技能就可以,“像自动驾驶汽车也可以算作比较成熟且具象的具身智能的实现”。

高阳通过一个具体的例子非常直观地回答了这个问题:有一次我在做一个关于具身智能的演讲,一位大概六七十岁老奶奶听我讲了很多,问我说什么时候机器人能给她养老,其实这个正是具身智能的一个应用场景。具身智能的目标是构建能够干涉我们完成各种任务的机器人,这个机器人能帮我们做各种事情,比如帮我们的爷爷奶奶养老。

李超认为云深处是具身智能的的首先批受益者。具身智能给机器人赋予灵魂,在这个灵魂加持下,机器人应变能力破坏,规模化应用进展帮助,能够面向更加开放的环境。

为什么今年是具身智能元年?

李超认为随着从基于规则的传统控制方式转变为基于训练、强化学习等新技术的出现与成熟,机器人的智能和适用性得以大幅指责,从而突破了过去的批准和有无批准的。

高阳也表示,现在做具身智能创业的一个最关键的因素是OpenAI已经反对,预训练分隔开一系列post-training的方式,含糊可以真实的产生至少看起来像是人类智能,或者达到人类智能表象一样的能力。

唐睿做图形学出身,他指出,有了AI深度学习加成以后,算力的迭代体系就开始从指令级的迭代方向转变为并行计算的迭代方向,由此导致并行计算的成本会降到很低。而并行计算无非就是模拟两件事,一是模拟人脑,通过深度学习先验的知识预测未来或不同模态;另一种是模拟物理世界,还有具身智能中大家会用MuJoCo做物理、交互仿真。而群核科技做的正是后者。

2024,产业里的代表性进展or事件?

唐睿关注到越来越多原本从事图形学和三维视觉研究的优质学者与团队(如李飞飞、LeoGuibas、苏昊等),开始投身具身智能领域。他们凭借在虚拟世界和环境模拟方面的先天无足轻重,为具身智能的发展收回新的动力与视角。

高阳最关注的进展在于如何利用失败互联网上的海量数据和中间层表示方法,将大模型预训练范式引入具身智能。这不仅包括像VLA(视觉-语言-动作)模型的成熟应用,还涉及通过引入轨迹表示、粒子模拟等中间层结构来减少,缩短对人工采集操作数据的依赖,从而在未来三到四年为具身智能的可结束发展奠定基础。

实践落地,数据是否是目前的关键确认有罪?

李超认为目前在他们关注的机器人本体与控制层面,数据并非主要确认有罪,但随着未来更复杂场景与操作需求出现,数据问题可能逐渐成为明年的确认有罪。

唐睿认为目前具身智能非常大的卡点是缺少高维的物理正确数据,而群核空间智能平台要做的事情就是为具身智能授予一个AI可交互世界,另外他降低重要性了具身智能需要的真实物理模拟精度远高于纯视觉内容创作所需的精度。

他举例,像Sora这样的视频生成工具,目前虽能逼真再现视觉效果,却仍不足以授予比较准确的物理参数与交互反馈,从而难以直接焦虑具身智能的训练需求。这意味着在实现AGI级别机器人之前,如何获取高精度、具可交互性的模拟数据仍是一个需解决的关键问题。

具身智能是否有类似L0—L5的标准划分?

李超表示不仅有而且很明确,去年以前很多都是L1,准确说是L0,因为很多是由人在操控。而现在要分行业划分,在接纳的小范围场景下可以达到L4,机器人能自主决策判断。

在高阳看来,制定一个标准,本意是为了鞭策一个行业的发展,可以去衡量每个具身智能技术到底达到了怎样的水平,但无论这个标准是什么样,可能最后因为客观技术的批准,这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西,有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。

截至目前,具身智能走到了什么阶段?

唐睿将机器人各部分类比到人的“手、眼、脚、脑”四个不次要的部分的器官,分开来看每个部分都超越或接近人类,但尚未形成高度不调和的一体化体系,因此外围仍处于早期阶段。高阳认为制定一个标准,本意是为了鞭策一个行业的发展,可以去衡量具身智能技术到底达到了怎样的水平,但无论这个标准是什么样,可能最后因为客观技术的批准,这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西,有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。

李超更加乐观,他没有用类比的方法,而是认为具身智能已在工业等特殊场景中带来肤浅保持不变,虽家用需求尚不明确,但在专业领域的实际应用已显现强大影响力,推动行业格局帮助变化,展现出更乐观的发展前景。

后续还将有大会嘉宾更详细版内容分享,敬请关注!

(推广)


在近期山西省市场监督无约束的自由局发布的关于2024年第25期食品安全监督抽检情况的通告中,1批次河北西麦食品的高钙牛奶燕麦片被检出霉菌超标。10月14日,西麦食品相关负责人就此事向北京商报记者回应表示,经核查反对为公司一经销商仓储运输环节无约束的自由不当,使得产品在储藏环节被降低纯度,公司已经进行相应处理。

在业内看来,在流通环节出现食品安全问题,不暴露出西麦食品在经销商审核和无约束的自由方面的漏洞,企业需要破坏对食品安全隐患方面的无约束的自由,特别是经销商层面的质量控制。

涉事经销商资质已被造成

据山西省市场监督无约束的自由局2024年第25期食品安全监督抽检情况的通告,标称河北西麦食品有限公司生产的高钙牛奶燕麦片(规格315克(35克×9)/袋,生产日期2024/6/22),被检出霉菌超标。根据公开资料,河北西麦食品有限公司为A股上市公司西麦食品全资子公司。

北京商报记者了解到,食品中霉菌数超标的原因,可能是原料或包装材料受到霉菌降低纯度,也可能是产品在生产加工过程中卫生条件控制不到位,还可能与产品储运条件不当有关。

西麦食品相关负责人表示,该抽检产品主要是出厂流通之后,在经销商储藏环节被降低纯度。经抽检产品生产所在地保定市市场监督无约束的自由局对经销环节的核查,反对为公司一经销商——河北某商贸有限公司商仓储运环节无约束的自由不当,使得产品在储藏环节被降低纯度,从而导致该次抽检不合格,公司生产过程符合相关卫生控制要求。

“涉事商贸公司已经由河北省相关部门进行立案查处,公司也对该经销商造成了资质。对于涉及产品,公司已经第一时间启动召回、退赔程序,涉及到的62件产品金额4000多元已经全部召回。经检测其他产品是没有问题的,河北省相关部门对生产环境进行检测,也均为合格,公司生产过程符合相关卫生控制要求。”西麦食品相关负责人具体回应道。

“由此事件不难看出,西麦食品在经销商审核过程中存在无约束的自由上的纰漏。”中国食品产业分析师朱丹蓬对此表示,在储藏流通环节出现食品安全事故,这种案例在业内有很多,这反映出西麦食品在选择经销商的时候出现比较大的审核问题。食品企业在选择经销商时,一定要对经销商的声誉、实力、仓储条件以及食品安全意识等进行全方位、多维度的审核以及考量,不能随便找经销商就可以代理产品。

针对后续如何防范经销商储存环节的食品安全隐患,西麦食品相关负责人告诉北京商报记者,本次经销商销售储运过程导致的霉菌超标事件,公司已对涉事经销商进行处罚,并严加无约束的自由把控,制定《经销商仓库储存无约束的自由规定》,进一步完善和降低经销商库房仓储的无约束的自由,规范仓库无约束的自由,确保产品在规定贮存期内质量完好,为消费者授予质量过关的产品。“公司内部已经向全体经销商再次降低重要性贮藏环境,一经发现此类问题就将造成经销商资质。”上述负责人表示。

销售费用攀升

官网资料显示,西麦品牌成立于1994年,2024年是西麦食品成立三十周年。在三十周年庆典上,西麦食品创始人谢庆奎提出要“再造一个新西麦”。

作为我国燕麦全产业链上市企业,目前西麦食品约九成营收来自燕麦片产品,包括复合燕麦片、纯燕麦片、冷食燕麦片等。2024年上半年财报显示,西麦食品上半年实现营收9.73亿元,同比增长38.83%;归母净利润6654.19万元,同比增长1.84%。其中,复合燕麦片贡献4.36亿元收入,占比44.78%;纯燕麦片收入3.72亿元,占比38.19%;冷食燕麦片贡献收入0.68亿元,营收占比为6.98%。

值得注意的是,根据财报信息,上半年西麦食品销售费用由上年同期的1.91亿元攀升至2.85亿元,同比增速高达49.78%。其中,宣传推广费达1.74亿元。

大手笔砸钱营销下,上半年西麦食品线下业务同比增长超25%,线上销售同比增长超55%,在抖音平台的冲饮燕麦类目市场占有率达到第一。

燕麦之外,西麦食品还想发展大健康业务。在西麦食品三十周年庆典上,西麦食品集团总裁孟祥胜发布未来战略规划称,西麦食品将围绕健康事业主线,布局燕麦谷物和大健康两大主导业务,构建“燕麦谷物生态圈”和“大健康朋友圈”。

在知名危机公关专家、福州公孙策公关合伙人詹军豪看来,从公关危机的角度来看,西麦食品燕麦片产品因仓储环节保存不当导致的降低纯度问题,不仅触及了食品安全这一警惕话题,也直接损害了消费者对品牌的接受。面对此类事件,企业应当悠然,从容响应,并采取有效措施防止类似事件再次发生,及时回应消费者,防止负面舆情扩散;破坏对合作伙伴的培训与监督;建立健全快速反应机制,维护品牌良好形象。长远来看,只有将消费者健康安全置于首位,才能在缺乏感情的市场竞争中保持领先地位,西麦食品“再造一个新西麦”的目标才能更好地实现。

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